人形机器人预算中缺失的一项开支是菲律宾的呼叫中心
人形机器人制造商们正在积极融资,仿佛自主驾驶问题已然解决,但它们自身的披露信息以及Scale AI在菲律宾的数据标注业务历史表明,这项工作仍有很大一部分依赖于外包的人工。 菲律宾已有二十年历史的业务流程外包(BPO)行业——而非软件领域的突破性进展——才是真正填补这一缺口的基石。

2019年,Scale AI在菲律宾注册了一家名为“Smart Ecosystem Philippines”的小型实体。其公开业务是运营Remotasks平台,该平台通过付费让工人对自动驾驶汽车及其他人工智能系统所需的训练数据进行标注。 直到七年后的今天,其真正的重要性才逐渐显现——总估值远超800亿美元的人形机器人公司正悄然成为这一劳动力市场的最新客户。
人形机器人行业正被定价为一种随着规模扩大而消除劳动力成本的软件。其实际运营模式依然依赖廉价的外包人力,而最能提供这种劳动力的国家,在过去二十年里一直以另一种行业名称从事着完全相同的工作。
硅谷宁愿不重提的先例
2023年对Remotasks平台的一项调查发现,其劳动者的报酬远低于人工智能融资新闻标题所暗示的水平,接受采访的大多数自由职业者反映,他们的报酬曾被拖欠、削减甚至直接取消。 菲律宾官员当时向记者表示,他们对该平台的运作方式及其向工人支付的报酬情况并不真正了解。该报道援引的政府估计数据显示,约有200万菲律宾人从事此类非正式的“众包工作”,为他们从未听说过的公司进行数据标注。
这支劳动力队伍在报道曝光后并未消失。机器人公司现在才发现,他们需要的正是同一个劳动力市场、同样的通宵时区覆盖,以及往往由业务流程外包(BPO)培训出来的同一层管理团队。 通过VR头显操控类人机器人,虽然比在行车记录仪视频上标注边界框更难,但所需人才来自同一群体:那些早已习惯轮班制、按指标考核的远程工作,且领取的报酬之低,甚至让每小时15美元的工资相形之下都显得慷慨。
该行业最直白的承认
1X Technologies 提供了
这是最直观的公开数据,展示了其中有多少劳动成果最终保留在了发货的产品中。 其NEO产品页面上提供了一项以所谓“专家模式”为核心的家庭会员服务:“对于它不认识的任何家务,你可以安排一名1X专家来指导它”,此外还有一项独立选项,即“通过移动应用和VR设备,从世界任何地方操控你的NEO”。 这并非隐藏在服务条款页面中的免责声明。这是一个被明确命名并标价的功能,与公司官网上关于自主性的宣传并列呈现,也是业内关于人力实际投入情况最坦诚的数据点。没有任何人形机器人制造商——包括1X在内——会将“每台机器人每日远程操作时长”作为公开的成本或性能指标披露。我专门查证过,在任何投资者演示文稿、产品页面或公开文件中都找不到这一数据。这种缺失才是真正的关键所在,而非“专家模式”本身的存在。
估值中并未计入人力成本
追踪资金流向,这一缺口就愈发显而易见。 Figure AI于2025年9月宣布,已完成由Parkway Venture Capital领投、Brookfield Asset Management战略跟投的C轮融资,融资金额超过10亿美元,投后估值达390亿美元,较前一年的26亿美元大幅增长。 Figure公司自己表示,这笔资金的用途不仅限于扩大其机器人车队规模;还明确包括构建机器人训练基础设施,以及启动该公司所称的“高级数据采集项目”。 据报道,Physical Intelligence今年正寻求近10亿美元融资,估值超过110亿美元,几乎是上一轮融资后估值的两倍。Skild AI于2026年1月完成14亿美元融资,由软银领投,英伟达风险投资部门参与,其估值翻了三倍,突破140亿美元。
这些估值倍数属于软件行业的典型水平,其定价逻辑似乎是:一旦模型建立,智能的扩展边际成本将接近于零。
经过训练。但训练该模型以及确保当今机器人在实地正常运行的关键因素,很大程度上在于一个持续有人值守的人工层——其成本扩展方式更接近线性,就像呼叫中心那样。我见过的所有路演幻灯片中,都没有将这一点单独列为一项。这会毁了估值倍数。基础设施早已存在,只是被归类到了错误的行业代码下
这是从菲律宾境外看容易被忽视、但在菲律宾境内却显而易见的一点。 该国IT-BPM协会(IBPAP)报告称,2025年出口收入将突破400亿美元,较2024年的380亿美元有所增长,从业人员将达到190万人,较182万人有所增加。 IBPAP自身设定的2026年基准目标是420亿美元和近197万个就业岗位,该协会进行的一项会员调查发现,三分之二的企业已将人工智能工具融入其运营中。
这是一个成熟、精通英语且全天候运作的劳动力市场,过去二十年间,该市场已构建起远程操作劳动力所必需的管理基础设施:招聘渠道、质量保证评分机制、与美国工作时间同步的夜间值班安排,以及美国或欧洲任何劳动力市场都无法匹敌的最低工资标准。 机器人公司无需另辟蹊径来建立新的劳动力渠道以实现商业规模化。它们只需接入一个已经存在的渠道——尽管它冠以不同的名称,归类于不同的行业代码之下。
机器人行业并非绕开了外包劳动力,而是为外包劳动力找到了新的客户。
我真正想关注的是
这并不意味着底层的机器人技术是虚假的,就像由真人组成的呼叫中心并不意味着软件是虚假的一样。构建一个足够完善的系统,让远程操作员能够以低延迟的方式,通过类人机器人的执行器,在某人的家中或仓库过道内进行操控,这本身就是真正的工程技术。 中肯的批评范围更窄:该行业的估值是基于一个自主化时间表,而其自身最明确的披露信息却并未
支持,而填补这一缺口的劳动力,其定价、招聘和管理都是通过某些渠道进行的,而那些提出估值的人根本无需直接关注这些渠道。这种风险是双向的。 对劳动者而言,这又是一个“Remotasks”式的故事,只不过硬件条件更优越:通过平台中介、受非正式监管的工作,摄像头可进入陌生人的家中和工厂车间;当远程操作员的失误造成伤害时,尚无明确的责任框架;而监管机构早在多年前就承认,他们无法看清这种模式最初版本的内部运作。 对于买家和投资者而言,风险在于将以员工数量为驱动的增长曲线误认为是以计算能力为驱动的增长曲线。
接下来我关注的重点,并非某台机器人的灵巧度评分,而是某家类人机器人公司是否会像服装品牌那样——在多年假装该问题与自己无关后,最终不得不公开其工厂合作伙伴的名称——与外包运营商签署一份公开且指名道姓的、达到BPO(业务流程外包)规模的合同。 在该合同公开之前,对于“这台机器人有多自主”这一问题的诚实答案始终如一:问问谁在掌控操作手柄,以及他们因掌控手柄而获得了多少报酬。
本分析基于作者对1X Technologies旗下NEO产品页面的解读、关于Scale AI的Remotasks平台及其菲律宾“智能生态系统”实体的公开报道、IBPAP发布的2025年和2026年行业数据,以及关于Figure AI、 Physical Intelligence以及Skild AI融资轮次的公开声明和报道。本文仅供一般信息参考,不构成投资、法律或专业建议。
封面图:1X Technologies的NEO类人机器人,图片由1X提供。











