ヒューマノイドロボットの予算に計上されていない経費項目は、フィリピンのコールセンターである
ヒューマノイドロボットメーカー各社は、自律性がすでに解決済みの問題であるかのように資金調達を進めているが、各社の開示情報やScale AIのフィリピンにおけるデータラベリング事業の経緯を見ると、その業務の多くが依然として外部委託された人的労働に依存していることがわかる。 ソフトウェアの画期的な進歩ではなく、フィリピンで20年の歴史を持つBPO産業こそが、実際にそのギャップを埋めているインフラなのである。

2019年、Scale AIはフィリピンに「Smart Ecosystem Philippines」という小規模法人を設立した。その表向きの事業は、自動運転車やその他のAIシステムの学習データにラベル付けを行う労働者に報酬を支払うプラットフォーム「Remotasks」の運営だった。 その真の重要性が明らかになったのは、7年が経過した今になってからである。総時価総額が800億米ドルを優に超えるヒューマノイドロボット企業が、ひっそりとこの労働市場の新たな顧客となりつつあるからだ。
ヒューマノイドロボット業界は、規模が拡大するにつれて人件費を削減するソフトウェアのように評価されている。しかし、その実際の運営モデルは依然として、安価な外部委託の人件力に依存しており、それを供給するのに最も適した国は、別の業界名の下で、まさにこの仕事を20年間にわたって続けてきたのである。
シリコンバレーが再び振り返りたくない前例
2023年にRemotasksに対して行われた調査では、AIへの資金調達に関する見出しが示唆していた額よりはるかに低い賃金で労働者が働かされていることが判明し、インタビューに応じたフリーランスの大半が、支払いの遅延、減額、あるいは完全な取り消しを報告していた。 当時、フィリピンの当局者は記者団に対し、プラットフォームの運営状況や労働者への支払い実態について、実質的な把握ができていないと語った。その報道で引用された政府の推計によると、聞いたこともない企業のデータにラベル付けを行うといった、この種の非公式な「クラウドワーク」に従事するフィリピン人は約200万人に上るとされている。
この労働力は、報道が明るみに出たからといって消え去ったわけではない。ロボット企業が今、必要だと気づき始めているのは、まさに同じ労働市場であり、同じ夜間時間帯の対応体制であり、そして多くの場合、同じBPO(ビジネスプロセスアウトソーシング)で訓練された管理層なのである。 VRヘッドセットを通じてヒューマノイドを操作するスキルは、ドライブレコーダーの映像にバウンディングボックスを描くスキルよりも難しいが、その人材源は全く同じである。つまり、シフト制で成果指標に基づいた評価を受けるリモートワークにすでに慣れ、その報酬は、それに比べれば時給15米ドルという賃金さえも手厚く見えるほど低い通貨で支払われている人々だ。
業界自身による最も明確な認容
1X Technologiesは、
その作業のうち、どれだけの部分が最終製品に反映されているかを最も明確に示す公開データです。 同社のNEO製品ページには、「エキスパートモード」と呼ばれる機能を軸とした家庭向け会員プランが掲載されている。「NEOが認識できない家事については、1Xエキスパートをスケジュールして指導させることができる」とあり、さらに「モバイルアプリとVRデバイスを通じて、世界中のどこからでもNEOを操作できる」という別のオプションも用意されている。 これは利用規約のページに埋もれた曖昧な記述ではない。同社のホームページ上で自律性を謳う文言のすぐ隣に、名称と価格が明記された機能として掲載されており、人間の労働が実際にどこに存在しているかについて、業界が自発的に開示した中で最も正直なデータである。1Xを含め、どのヒューマノイドロボットメーカーも、ロボット1台あたりの1日当たりの遠隔操作時間を、コストや性能指標として公表していない。私は調べてみたが、私が見つけたどの投資家向け資料、製品ページ、あるいは提出書類にもその数値は存在しなかった。その欠如こそが真の核心であり、「エキスパートモード」自体の存在ではない。
企業価値評価には人的コストが反映されていない
資金の流れを追えば、そのギャップを見逃すことはますます難しくなる。 Figure AIは2025年9月、Parkway Venture Capitalが主導し、Brookfield Asset Managementからの戦略的出資も得て、シリーズCラウンドで10億米ドル以上を調達したと発表した。ポストマネー評価額は390億米ドルで、前年の26億米ドルから大幅に上昇した。 Figureが公表した資金使途は、ロボット群の拡大にとどまらず、ロボットのトレーニング用インフラの構築や、同社が「高度なデータ収集活動」と呼ぶ取り組みの立ち上げも明示的に含まれていた。 フィジカル・インテリジェンスは今年、企業価値110億米ドル超で10億米ドル近くを調達しようとしていたと報じられており、これは前回の資金調達ラウンド後の企業価値のほぼ2倍に相当する。スキルドAIは2026年1月、ソフトバンクが主導し、NVIDIAのベンチャー部門が参加する形で14億米ドルを調達し、企業価値を3倍に増やして140億米ドルを超えた。
これらはソフトウェア業界並みの評価倍率であり、モデルが一度確立されれば、知能の拡張にほぼゼロの限界費用しかかからないかのように価格設定されている。
学習済みだ。しかし、そのモデルを学習させ、今日のロボットを現場で機能させ続けている要素の相当な部分は、コールセンターと同様に、コストがほぼ線形に拡大する、常時人員を配置した「人的レイヤー」である。私がこれまで目にしたどのピッチデッキにも、これを独立した項目として記載しているものはなかった。そうすれば、評価倍率が台無しになってしまうからだ。インフラはすでに存在しているが、誤った業種コードに分類されている
これは、フィリピン国外からは見落としがちだが、国内からは明白な点だ。 同国のIT-BPM協会であるIBPAPの報告によると、輸出収益は2024年の380億米ドルから2025年には400億米ドルを超え、労働者数は182万人から190万人に達した。 IBPAP自身が掲げる2026年のベースライン目標は420億米ドル、雇用数は197万人近くに達する見込みであり、同協会が実施した会員調査によると、加盟企業の3分の2がすでに業務にAIツールを導入していることが判明した。
これは、成熟しており、英語に堪能で、24時間体制の労働市場であり、過去20年間にわたり、遠隔操作の労働力に必要な管理インフラ――採用パイプライン、品質保証の評価システム、米国の営業時間に合わせて調整された夜間対応体制、そして米国や欧州の労働市場では到底及ばない最低賃金水準――をまさに構築してきた市場である。 ロボティクス企業が商業規模に到達するために、新たな労働力パイプラインをゼロから構築する必要はない。必要なのは、別の名称で、別の産業コードに分類されているものの、すでに存在するパイプラインに接続することだ。
ロボティクス業界は、外部委託労働を回避する方法を見つけたわけではありません。それに対する新たな顧客を見つけたのです。
私が実際に注目したいこと
こうしたことが、ロボット工学そのものが偽物であることを意味するわけではない。人間が勤務するコールセンターがあるからといって、ソフトウェアが偽物だとは言えないのと同じだ。遠隔の操縦者が、低遅延でヒューマノイドのアクチュエータを制御し、誰かの自宅や倉庫の通路内を走行できるほど優れたシステムを構築すること自体は、紛れもない真のエンジニアリングである。 率直な批判はもっと限定的なものだ。つまり、この業界は自律化のタイムラインに基づいて評価されているが、業界自身が最も明確に開示している内容とは一致していない、ということである。
支援、そしてそのギャップを埋める労働力は、企業価値の評価を提示する側の人々が直接目にする必要のない経路を通じて、価格設定、採用、管理が行われている。リスクは双方に及ぶ。 労働者にとって、これはハードウェアが向上した「Remotasks」の二の舞だ。プラットフォームを介し、非公式に規制された労働環境下で、見知らぬ人の自宅や工場の現場をカメラで覗き見することになり、遠隔操縦者のミスが被害をもたらした場合の責任の枠組みは確立されておらず、規制当局は数年前に、この仕組みの初期段階の内部実態を把握できなかったことを認めている。 買い手や投資家にとってのリスクは、従業員数主導の成長曲線を、計算能力主導のものと見誤ることです。
私が次に注目するのは、個々のロボットの器用さのスコアなどではない。それは、ヒューマノイドロボット企業が、BPO(ビジネスプロセスアウトソーシング)規模で、アウトソーシング事業者との間で、公開され、社名が明記された契約を締結するかどうかという点だ。これは、アパレルブランドが、長年にわたり「自分たちには関係のない問題だ」と装い続けた末、最終的に工場パートナーの社名を公表せざるを得なくなったのと同じ構図である。 その契約が公表されるまでは、「このロボットはどれほど自律的か」という問いに対する正直な答えは、これまでと変わりません。つまり、「誰がコントローラーを握っているのか」、そして「その操作に対してどれだけの報酬が支払われているのか」を問うことです。
この分析は、1X Technologies社のNEO製品ページ、Scale AI社のRemotasksプラットフォームおよびその子会社であるSmart Ecosystem Philippinesに関する公開情報、IBPAPが公表した2025年および2026年の業界予測、ならびにFigure AI社、 Physical Intelligence、Skild AIの資金調達ラウンドに関する公式声明や報道を基にしています。本記事は一般的な情報提供のみを目的としており、投資、法律、または専門的な助言を構成するものではありません。
ヒーロー画像:1X Technologiesのヒューマノイドロボット「NEO」(提供:1X)。











