Lumos Robotics 推出 NexCore,让机器人更具“即插即用”特性
全新的具身人工智能平台将机器人技能开发周期从数周缩短至数天,帮助企业无需构建完整的内部人工智能工程技术栈,即可创建、部署并持续改进机器人技能。

具身人工智能开发商Lumos Robotics推出了Lumos NexCore——一款技能进化引擎,旨在让企业客户更轻松地部署和使用工业机器人。
该平台将开发一项新机器人技能所需的时间从数周缩短至数天,从而解决了工业机器人领域的一个主要瓶颈:即机器人进入车间与能够可靠地执行有用任务之间存在的差距。
对于许多工厂所有者和终端客户而言,挑战始于机器人交付之后。要在真实的生产环境中让机器人可靠地工作,需要的远不止编程专业知识。
客户可能还需要涵盖数据采集、算法开发、技能训练、模型部署、性能验证以及持续改进机器人所需反馈循环的全栈能力。
这可能会使机器人部署变成一个复杂的工程项目。每款新产品、每个工件或每种生产环境,都可能需要新的数据、模型调整、现场调试以及反复验证。
NexCore 为客户消除了大部分复杂性,提供了更便捷的“即插即用”体验。

NexCore 没有要求企业自行构建机器人 AI 技术栈,而是将任务定义、数据采集、模型训练、技能创建、评估、部署和持续学习整合到单一工作流中。
用户可以使用自然语言描述任务,连接现实世界、仿真和视频数据,训练候选技能,评估其性能,并将经过验证的能力部署到兼容的机器人上。
该平台将传统上分散且高度依赖工程技术的工作流程,转变为标准化的技能生产管道:
任务定义 → 数据采集 → 模型训练 → 技能创建 → 评估 → 部署 → 数据反馈 → 持续优化
这一闭环流程使企业用户能够更轻松地开发机器人技能。客户无需亲自构建底层技术的每一层,而是可以专注于机器人需要完成的任务,而NexCore则提供创建、测试、部署和改进相应技能的工具。
随着机器人逐渐从高度标准化的应用场景扩展到更灵活的生产环境,这一区别变得越来越重要。
一旦技能开发并经过验证,即可进行打包,并在兼容的机器人和类似任务中重复使用。生产过程中生成的数据随后可回流至 NexCore,从而使技能能够持续优化,而非在初始部署后一成不变。
因此,从一次部署中获得的经验可以成为可重复利用的资产,而非一次性的工程项目。
“实现具身人工智能规模化的关键在于,将获取新技能的成本降至足够低,”Lumos Robotics创始人兼首席执行官于超表示。“我们的目标是实现机器人技能的大规模生产。”












