中國人形機器人前往首爾進行配送，而非工廠生產

中國的人形機器人製造商已從首爾的展示會轉向付費配送及指定工廠的試運行；與此同時，韓國本土企業集團正資助一項國內實體人工智慧建置計畫，這些供應商將不得不與之競爭。 《韓國時報》於2026年10月23日報導了這項轉變。實際的商業成果比標題所描述的更為有限：僅交付了一台娛樂機器人、宣布了一項汽車零部件試驗、咖啡廳測試仍在北京進行，以及一項尚未動用的政府預算提案。

在香港上市的深圳人形機器人製造商優必選（Ubtech），其已完成的交易最為明確。該公司商用機器人事業部海外負責人秦肖恩（Sean Qin）向該報透露，首爾的Galaxy Robot Park在6月於深圳親眼見到U1後，已同意購買該機型。 U1是一款外形逼真、具有女性特徵的人形機器人，身高1.68公尺，售價約17萬人民幣，相當於2.5萬美元。 秦先生表示，該機器人已於上個月交付。這屬於場地銷售，而非生產線銷售。但這仍算是一筆成交，因為韓國營運商已為特定機型付款並完成交貨。

工廠層面的聲明則處於銷售漏斗的早期階段。七月時，優必選表示將與德山JM機器人公司及零部件製造商AJIN Industrial合作，在韓國的一條汽車零部件生產線上試行人形機器人。秦先生表示，優必選的數款機型正在進行現場運作測試，但未透露具體機型或節拍時間。 韓國目前已大規模運用機械手臂與自主移動機器人。秦先生所推銷的則是下一階段的應用：那些需要比固定式機械手臂更具靈活性的任務。在零件製造商公布每小時產量及人工介入次數之前，這項試驗僅是一項場地准入協議。

Anyverse Dynamics 距離進入韓國生產線尚有一段距離。創辦人兼執行長張玉峰曾任職於 SK 電信和現代汽車。在八月的世界機器人大會上，Anyverse 將 Hollys 咖啡店的櫃檯作為展示平台。 在該展會現場，這些機器人負責倒飲料、清理桌子以及重整座椅。張宇峰表示，這些機器人目前正在北京的一家咖啡館進行試用，而且

該公司計畫於第四季在韓國進行咖啡廳及商業服務試營運，此後才會展開量產。他指出，「計畫」不等於「已啟動」，產品認證工作仍在進行中。

Unitree 和 Agibot 出現在這則韓國報導中，主要作為政治展示品，而非新客戶。在 10 月 6 日的國會審計中，韓國民主黨議員李正憲將 Unitree 和 Agibot 機器人帶入議場，以此向政府施壓，要求提升實體人工智慧的競爭力。 人民力量黨的安哲秀議員則質疑安全檢查程序，並指出國會等於為中國技術提供了展示舞台。這兩項舉措均不構成採購訂單，但都顯示中國硬體已實質性地進入首爾的政治辯論中。

海關數據是本報告中唯一的跨境貿易數據。今年前七個月，在中國「新型智能仿生機器人」類別的出口市場中，韓國以出口額計排名第三，僅次於美國和日本。 在全球出口總額9.49億人民幣中，輸往韓國的金額為9,645萬人民幣；在約1.33億美元的全球出口總額中，輸往韓國的金額約為1,350萬美元。 中國向95個國家和地區出口了12,368台該類別的機器人。該類別涵蓋類人型機器人和機器狗。報告並未說明運往韓國的機器人中有多少是類人型機器人、由誰進口，以及這些機器人是否已投入運作。

本月《電子時報》引述 Labsdeep 的一份報告指出，中國銷量前十名的人形機器人製造商中，有八家已透過認證、商標註冊或銷售管道在韓國展開業務。這是一項市場存在指標。認證和商標是廠商為銷售所做的準備，但並不能證明某家財閥工廠已採購了該產品。 Counterpoint Research 副總監 Ethan Qi 表示，當地缺乏大規模生產的人形機器人已留下市場空缺，而韓國是這一代中國機器人企業在亞太地區較為重要的市場之一。他還指出，進入

若沒有當地客戶願意進行概念驗證，要將技術導入汽車、造船廠及半導體廠區將十分困難。

韓國並非一片等待進口的處女地。針對2027年，首爾已提出3.1兆韓元（約合23.4億美元）的實體AI需求，這筆金額是本年度需求的3倍以上。 貿易、工業及資源部已啟動其「製造業人工智慧轉型計畫」（M.AX），目標是在2030年前建立500家人工智慧工廠，並於本年度撥出1.1兆韓元用於人工智慧轉型。 產業部長金正寬（Kim Jung-kwan）於八月表示，政府支援應聚焦於由人工智慧與機器人運作的工廠，且韓國應在2030年前引領這項轉型。提案與2030年目標屬於政策層面，並非指已安裝的人形機器人。

中國廠商覬覦的領域，早已被韓國本土計畫佔據。LG電子正在首爾興建一座「數據工廠」，用以訓練執行工業及家用任務的機器人，並在其自有生產線上測試機器人。三星電子則於7月成立了「機器人體驗（Robotics eXperience）」部門，初期鎖定製造業，日後將拓展至家庭及零售領域。 《中央日報》10月21日報導，一款用於全天候製造與物流的雙足機器人，可能於2027年國際消費電子展（CES）首度亮相。現代汽車集團已在喬治亞州工廠園區內，對波士頓動力的人形機器人「阿特拉斯」（Atlas）進行訓練。 該機器人預定於2028年投入工廠運作，而非本季。斗山機器人（Doosan Robotics）已展示人工智慧打磨與碼垛系統，並在Nvidia的支持下開發控制軟體。中國某零件生產線的試驗項目與上述計畫並行，但並非取代這些計畫。

韓國國內的資本已明顯傾向此一主題。根據韓國新創與風險投資資料庫《The VC》追蹤的數據，第三季投資金額中，人工智慧與機器人領域佔了45%。在實體人工智慧領域，資金不僅流向機器人製造商，也流向開發基礎模型與訓練資料的團隊。這種資金分配比例對於採購主導權至關重要。 來自中國的硬體報價正與韓國資本展開競爭，後者能夠

資助當地系統整合商、採用當地模式，或兩者兼具。單台類人型機器人的價格並非標案的全部內容。

法規已經在改變產品。秦先生表示，韓國的KC認證促使優必選調整通訊模組和無線電設定。這雖是個小細節，卻蘊含深遠影響。在深圳通過認證的機器人，未必能在首爾通過認證。 無線電、安全及資料處理方面的變更，將增加數週的時程，並需透過當地測試機構進行驗證。張先生第四季的咖啡廳計畫，同樣取決於這道關卡。買家在預約生產線試產前，應先確認對方已取得哪些認證。

即使工程師對硬體感到滿意，政治層面的因素仍會影響供應商的市場准入。副總理兼科學與資訊通信技術部長裴京勳於10月13日在COEX舉行的「實體AI科技週」圓桌會議上表示，中國正在部署更多類人型機器人並收集數據，並質疑韓國的目標是否夠大膽。 他還表示，由於國家無法資助所有項目，企業必須承擔更多支出。韓國貿易投資促進局深圳辦事處負責人朴永勳於10月向《Newspim》表示，韓國企業在與中國科技競爭的同時，應善用深圳的供應鏈。 張某稱兩國產業契合度極高：韓國擁有製造業與人工智慧基礎，中國則具備供應鏈及迭代速度優勢。秦某表示，儘管有傾向本土企業的政策，但他接觸過的韓國客戶仍對中國製造商持開放態度。「開放」並非「被選中」。

對採購團隊而言，這張地圖可分為四大類。已完成：優必選（Ubtech）U1已交付至Galaxy Robot Park，價格約為170,000人民幣。已宣布且部分投入運作：優必選機型正與德山JM機器人（Duksan JM Robotics）及AJIN工業進行測試，範圍尚未公布。 「規劃中」：Anyverse 將於第四季進行咖啡廳與服務試點，目前仍處於認證前階段。「環境監測」：Unitree 與 Agibot 現身國會審計聽證會，此外十家中國類人型機器人供應商中有八家正進行認證或開拓通路。僅第一類別屬於已成型的商業活動。

第二點是，倘若該零組件製造商公布營運數據，今年可能因此改變工廠的規劃。

在這個市場中，安全與數據問題絕非次要議題。安先生在審計時提出的異議，正是針對被帶入國會的中國製機器人所進行的檢查。汽車零件生產線與半導體潔淨區將提出更嚴苛的同類問題：遙測數據流向何處、誰有權更新模型，以及試用機器人是否會儲存製程影片。 裴某關於中國正在收集現場數據的觀點，則恰恰是另一面。任何部署中國人形機器人的韓國工廠，同樣也是數據來源。合約應在機器人通電前，就明確規定日誌的所有權歸屬。

出口統計數據不應被用作市場佔有率的佐證。相較於韓國現有的工業機械手臂安裝基數，七個月內9,645萬人民幣的出口額僅是微不足道的流量。 新的海關編碼將人形機器人與機器狗混為一談，因此高單元數量可能僅是低價的四足機器人。在美國和日本之後排名第三，僅能告訴供應商韓國在中國出口榜單中的位置，卻無法讓工廠經理得知人形機器人是否已在蔚山或平澤進入量產。

本週的重點在於行政層面的處理，而非遠見規劃。若有人向韓國據點推銷中國製類人型機器人，務必要求提供KC認證狀態、指定的韓國系統整合商、該機器人無法執行的任務，以及來自類似測試的30天干預記錄。 若提案涉及咖啡廳或展示廳用機型，應依據 U1 的實績，按場地用產品定價，切勿從身高 1.68 公尺的娛樂型機器人推斷其焊接或組裝效率。若提案是關於 3.1 兆韓元 2027 年計畫的政策會議，請歸檔至預算流程。 資金並未出現在採購訂單上。

10月23日確鑿的事實是市場呈現分化態勢。中國類人型機器人企業在首爾有娛樂配送業務、一項未公開指標的零部件生產線試驗，以及待審認證項目；而韓國工業企業與政府則正在建設培訓工廠及機器人

事業部門、Atlas 製造計畫，以及將資金規模擴大三倍的提案。若買家將這些視為單一故事，要麼會為試飛計畫支付過高代價，要麼將錯失真正的現場測試機會。這些是並行發展的軌跡，唯有具備指定營運商且已交付機器人的那條軌跡，才具備獲取成果的條件。

本分析基於截至 2026 年 10 月 23 日可取得的公司聲明、官方發言及公開市場紀錄。歸因於高管或自訂類別的數據均按原陳述呈現，尚未經獨立審計。部署相關描述係指已披露的試點、試驗或交付情況，並非已證實的大規模生產應用。