2026 年第三季融資觀察：五大 AI 機器人競逐戰與資料中心資本支出緊縮

收官週與第三季的轉折點

2026年上半年以全球機器人新創企業獲得創紀錄的188億美元資金注入畫下句點，這股熱潮主要源於資本大量湧入通用型人形機器人平台。然而，6月最後一週與7月初的市場動態顯示出明顯的轉向。市場正從私募風險投資的積累階段，轉向公開市場的驗證與供應鏈的落實。

收官週接連出現多起首次公開募股（IPO）動態，為第三季奠定了基調。在中國，優特機器人憑藉2025年16.99億人民幣的營收及332%的成長率，成功獲得中國證監會對其備受矚目的星市（STAR Market）上市註冊批准。 Deep Robotics 亦於同一市場提交招股說明書，計劃籌集 25 億人民幣。在香港，Rokae Robotics 已為 7 月 9 日的上市定價，而自動駕駛公司 Momenta 則在新加坡政府投資公司（GIC）、富達（Fidelity）、貝萊德（BlackRock）及梅賽德斯-賓士（Mercedes Benz）提供 3.75 億美元基石投資支持下啟動 IPO。 在南韓，靈巧機械手開發商 Tesollo 已選定承銷商，準備在 KOSDAQ 科技專區上市；全球方面，Agility Robotics 則正逐步完成以 AGLT 為股票代碼、金額達 25 億美元的 SPAC 合併案。

五大值得關注的 AI 機器人競逐領域

隨著資本透過這些公開發行尋求流動性，第三季的私募投資將集中於五大技術競逐領域。這五大垂直領域中的任何一項若能取得突破，都可能觸發下一波巨額融資熱潮。

首項競逐是通用型人形機器人平台之爭。焦點已完全從行走示範轉向多用途自主任務執行。Figure AI、特斯拉、Unitree、UBTECH 和 Apptronik 等公司不僅在硬體層面展開競爭，更在開發速度上

藉此讓其平台能在非結構化環境中學習新技能。

第二場競賽聚焦於機器人基礎模型與世界模型。那些為實體人工智慧打造通用大腦的軟體公司正吸引著巨額資金。Skild AI、Physical Intelligence 和 General Intuition 等新創公司正競相打造具身人工智慧的終極作業系統，並押注軟體終將使硬體層商品化。

第三場競賽是關於靈巧雙手的爭奪戰。隨著類人型機器人開始執行複雜的操作任務，末端執行器的致動器密度與觸覺感測能力已成為關鍵瓶頸。專業公司正籌集大量資金，致力為整個產業解決「手部」難題。

第四場競賽涉及具身數據與模擬基礎設施。訓練物理人工智慧需要數十億小時的標註動作數據。那些致力於建構模擬環境、合成數據管道及遙控操作裝置以餵養這些模型的公司，正逐漸成為這場機器人淘金熱中不可或缺的「鏟子與鎚子」。

第五場競賽是部署與機器人隊列協調。若缺乏能大規模管理硬體的軟體，硬體便毫無用處。專為在倉庫、工廠及零售環境中協調異質機器人隊列而設計的平台，正獲得越來越多的企業採用，並引發相應的風險投資興趣。

交付績效表：承諾與現實的交會

2026 年第三季是檢驗過去十八個月所設定的激進製造目標能否達成的關鍵節點。業界正密切關注，生產承諾是否與現實相符。

特斯拉於 2026 年第二季度在弗里蒙特工廠啟動 Optimus 的生產，以取代舊款 Model

S 線與 X 線。儘管先前市場預期今年產量將達 50,000 台，但該公司已調降短期目標，並表示初期技能將僅限於簡單的工廠任務。

Figure AI 在其 BotQ 廠區展現了強勁的產能擴張勢頭。在宣布首代生產線年產能達 12,000 台後，該公司成功從原型階段過渡至量產階段，據報導，在不到 120 天的時間內，將 Figure 03 的產能從每天一台提升至每小時一台。

在消費級領域，1X 已在加州海沃德（Hayward）一處 58,000 平方英尺的工廠，開始對其 NEO 家用機器人進行全面量產。 該公司去年10月在五天內便獲得10,000筆預購訂單，並持續承諾將於2026年底前開始向消費者交付產品，目標是在2027年底前達到每年100,000台的產能。

在中國市場，AgiBot 僅在第一季就出貨了 5,000 台類人型機器人，為國內部署量樹立了高標準。Unitree 於第三季在 STAR 市場成功上市，這將成為衡量這些激進的產能目標能否轉化為可持續獲利能力的最終財務指標。

資料中心資本支出緊縮

2026年第三季機器人產業面臨的最大逆風，並非需求不足，而是超大規模人工智慧基礎設施所產生的巨大吸力。預計美國前五大科技巨頭今年將投入近7,000億美元的資本支出，較2025年增長75%。

這波大規模的資料中心擴建正重塑電子元件供應鏈。預計在 2026 年，人工智慧資料中心將消耗全球記憶體晶片產量的 70%。高頻寬記憶體目前已佔 DRAM 晶圓總產能的 23%，導致嚴重短缺，並

價格飆升。半導體交貨期在三月已達 40 週，且預期電源管理積體電路全年供應將持續吃緊。

對機器人製造商而言，這直接轉化為供應鏈的摩擦。 機器人與 AI 伺服器共享許多相同的元件類別，包括記憶體、電源管理晶片、多層陶瓷電容器以及高密度連接器。機器人產業的採購團隊如今正與市值達一兆美元的超大型科技企業直接競爭有限的無塵室產能，這不僅推高了物料清單成本，也延長了生產時程。

然而，這種資本集中也帶來了助力。對人工智慧運算的大規模投資正迅速降低推論成本，使得驅動具身人工智慧的「雲端大腦」運作成本顯著降低。 此外，受電力限制的資料中心建設熱潮，正為機器人產業創造龐大的新需求領域。從韓國半導體廠的搬運機器人，到超大規模冷卻基礎設施的自動化檢測系統，AI 資料中心的擴建既在擠壓機器人供應鏈，同時也為其開創了最有利可圖的新客戶群。

資料來源：

1. Crunchbase News，《產業快照：2026年風險投資飆升至歷史新高，機器人新創企業勢頭正盛》

2.      

路透社，中國Momenta啟動香港首次公開募股，目標募資額高達7.51億美元，2026年6月29日

3. ETNet Hong Kong，Rokae Robotics（03752）招股書及7月9日上市時間表

4. 《財新全球》，機器狗製造商深科智能尋求3.7億美元上海IPO，2026年5月19日

5. 《OFweek Robot》，Unitree 獲科創板IPO註冊批准，2026年7月

6. Electrek，特斯拉將Optimus V3的發表時間推遲至今年稍晚，2026年4月22日

7. Figure AI，正加速 Figure 03 量產，2026年4月29日

8. 《富比士》，1X 正式啟動全面

人形機器人「Neo」的生產，2026年4月30日

9. Futurum Group，《2026年人工智慧資本支出：6,900億美元的基礎設施衝刺》，2026年2月12日

10. Accuris，《2026年人工智慧資料中心如何重塑電子元件供應鏈》，2026年5月27日

11. 《華爾街日報》，資料中心熱潮正引發第三波通膨，2026年6月24日

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