LG Innotek 與 NVIDIA 共同展示類人型視覺感測器

LG Innotek 在柏林 GTC 大會上展示了一款 300 萬像素的相機模組，以及以 NVIDIA Holoscan Sensor Bridge 為核心打造的多模態視覺系統，並表示這兩項技術將把應用範圍擴展至類人型機器人與機器人手臂的視覺感測領域。

這家位於首爾的零組件製造商於 2026 年 10 月 22 日表示，相關硬體設備正在 NVIDIA 於柏林舉辦的大會上展出，該大會於當地時間 10 月 20 日開幕，並將持續至 10 月 22 日。 Holoscan Sensor Bridge 能將相機、雷達與光達數據直接傳輸至圖形處理器（GPU）記憶體，無需經過中央處理器（CPU）中轉。此捷徑的關鍵在於縮短感測器讀取與決策之間的延遲。

多模態系統架構，而非全新機器人

這套多模態視覺系統整合了相機、雷射雷達（LiDAR）和雷達，使機器能同時透過多個感測器來辨識物體與空間。 LG Innotek 並未公布這兩款產品的具體延遲降低幅度、價格或出貨日期。該公司所公布的是一項計畫：開發能與 NVIDIA 下一代平台相容的感測技術，並將於拉斯維加斯的 CES 展會及後續的 NVIDIA GTC 大會上進行進一步展示。

該計畫奠基於現已投入生產的成果。2025年5月，LG Innotek 與波士頓動力（Boston Dynamics）達成協議，共同開發機器人視覺感測技術。 2026年7月，該公司與日本TDK就物理人工智慧（AI）簽署諒解備忘錄，並於同月在京畿道坡州工廠開始為北美機器人客戶量產相機模組。 在汽車領域，該公司去年與 Aeva 合作開發雷達技術，並正與 Applied Intuition 及 Kakao Mobility 共同開發駕駛軟體路徑。

為何資料路徑對買家至關重要

採購人形機器人的採購團隊往往將相機視為目錄中的標準品項。柏林展會的展示主張，真正稀缺的部分在於從感測器到模型的資料路徑。若機器人必須等待 CPU 處理後，GPU 才能偵測到障礙物，這類機器人便會遲遲無法及時煞車。LG Innotek 所主打的賣點，正是能將資料直接傳輸至 GPU 記憶體。

這仍僅是一項聲稱。該公告中並未公布任何獨立的時序測試結果。

從商業角度來看，這代表供應商正試圖擺脫僅是相機供應商的定位。 LG Innotek 總裁 Moon Hyuk-soo 表示，此次合作是將該公司複雜感測技術推向全球市場的契機，且該公司希望以涵蓋感測、通訊模組及半導體基板的「實體 AI 供應商」身分站穩腳跟。訂單金額並未公開。

下單前應確認的事項

買家若將此解決方案與自研感測器板進行比較，應釐清新聞稿中未解答的三大問題。首先，Holoscan 解決方案已通過哪款 NVIDIA 電腦的認證；其次，該多模態模組是參考設計，還是具備交期資訊的具體型號； 第三，已開始出貨給北美機器人客戶的坡州（Paju）相機產品線，與柏林模組之間有何關聯？在獲得這些答案之前，這則消息僅是供應訊號，而非產品規格書。

本分析綜合了公司聲明與公開市場動態，不構成投資建議。

圖片：為本文製作的編輯用照片。此非 LG Innotek 硬體的實拍照片，亦非來源證據。