LG Innotek 与 NVIDIA 联合展示类人型视觉传感器

LG Innotek在柏林GTC大会上展示了一款300万像素的摄像头模组以及基于NVIDIA Holoscan Sensor Bridge构建的多模态视觉系统，并表示这两项技术将把应用范围扩展至类人机器人和机械手的视觉感知领域。

这家位于首尔的零部件制造商于2026年10月22日表示，相关硬件正在NVIDIA于柏林举办的会议上展出，该会议于当地时间10月20日开幕，并将持续至10月22日。 Holoscan Sensor Bridge可将摄像头、激光雷达和雷达数据直接传输至图形处理单元（GPU）内存，无需经过中央处理单元（CPU）的中转。这种捷径的意义在于缩短传感器读数与决策之间的延迟。

多模态架构，而非新型机器人

该多模态视觉系统整合了摄像头、激光雷达和雷达，使机器能够同时通过多个传感器识别物体和空间。 LG Innotek 并未公布这两款产品的具体延迟降低幅度、价格或发货日期。该公司公布的是一个计划：该传感方案将与 NVIDIA 的下一代平台兼容，并计划在拉斯维加斯的 CES 展以及后续的 NVIDIA GTC 大会上进行进一步展示。

该计划基于已投入生产的工作。2025年5月，LG Innotek与波士顿动力达成协议，共同开发机器人视觉传感技术。 2026年7月，该公司与日本TDK就物理人工智能（AI）签署了谅解备忘录，并于同月在其位于京畿道坡州的工厂开始为北美机器人客户量产摄像头模组。 在汽车领域，该公司去年与Aeva在激光雷达方面建立了合作伙伴关系，并正与Applied Intuition和Kakao Mobility共同开发驾驶软件路径。

数据路径为何对买家至关重要

采购类人机器人的团队往往将摄像头视为目录中的普通产品。柏林展会上展示的内容指出，真正稀缺的部分是从传感器到模型的处理路径。如果机器人必须等待CPU处理后，GPU才能识别障碍物，那么它的刹车反应就会迟缓。LG Innotek主打的卖点正是数据可直接传输至GPU内存。

这仍然只是一种说法。该公告中并未公布任何独立的性能测试结果。

从商业角度来看，这反映出供应商正试图摆脱仅作为相机供应商的定位。 LG Innotek总裁Moon Hyuk-soo表示，此次合作是将公司复杂的传感技术推向全球市场的契机，该公司希望作为一家涵盖传感、通信模块和半导体基板的物理AI供应商，在该领域站稳脚跟。订单金额未予披露。

下达采购订单前需确认的事项

买家在将该解决方案与自研传感器板进行对比时，应询问三点新闻稿中未解答的问题。首先，Holoscan方案已在哪款英伟达计算机上通过了认证。其次，该多模态设备是参考设计，还是具有交货周期的具体产品型号。 第三，已向北美机器人客户发货的坡州相机产品线与柏林模块之间有何关联。在获得这些答案之前，该消息仅是供应信号，而非技术规格书。

本分析综合了公司声明和公开市场动态，不构成投资建议。

图片：为本文制作的编辑图片。这不是 LG Innotek 硬件的实拍照片，也不构成来源证据。