LG Innotek präsentiert gemeinsam mit NVIDIA humanoide Bildsensoren

LG Innotek präsentierte auf der GTC Berlin ein Kameramodul mit 3 Millionen Pixeln sowie ein multimodales Bildverarbeitungssystem, das auf der NVIDIA Holoscan Sensor Bridge basiert, und erklärte, dass beide Komponenten die Arbeit im Bereich der Bildverarbeitung für humanoide Roboter und Roboterhände erweitern werden.

Der in Seoul ansässige Komponentenhersteller teilte am 22. Oktober 2026 mit, dass die Hardware auf der NVIDIA-Konferenz in Berlin zu sehen sei, die am 20. Oktober Ortszeit begann und bis zum 22. Oktober andauert. Die „Holoscan Sensor Bridge“ leitet Kamera-, Lidar- und Radardaten direkt in den Speicher der Grafikprozessoreinheit (GPU) weiter, ohne dass diese zunächst über die Zentraleinheit (CPU) geleitet werden. Der Vorteil dieser Umgehung liegt in einer geringeren Verzögerung zwischen dem Empfang der Sensordaten und der Entscheidungsfindung.

Ein multimodaler Stack, kein neuer Roboter

Das multimodale Bildverarbeitungssystem kombiniert Kameras, Lidar und Radar, sodass eine Maschine Objekte und den Raum anhand von Daten aus mehr als einem Sensor gleichzeitig erfassen kann. LG Innotek hat weder eine gemessene Latenzverkürzung noch einen Preis oder einen Liefertermin für eines der beiden Produkte bekannt gegeben. Was das Unternehmen jedoch veröffentlicht hat, ist ein Plan: eine Sensorik, die mit der nächsten Plattform von NVIDIA kompatibel ist, mit weiteren Präsentationen auf der CES in Las Vegas und einer späteren NVIDIA GTC.

Dieser Plan baut auf Arbeiten auf, die bereits in der Produktion sind. Im Mai 2025 vereinbarte LG Innotek mit Boston Dynamics die Entwicklung von Bildverarbeitungssystemen für Roboter. Im Juli 2026 unterzeichnete das Unternehmen eine Absichtserklärung mit dem japanischen Unternehmen TDK über physikalische künstliche Intelligenz (KI) und begann im selben Monat in seinem Werk in Paju, Provinz Gyeonggi, mit der Serienproduktion von Kameramodulen für nordamerikanische Roboterkunden. Im Fahrzeugbereich ging das Unternehmen im vergangenen Jahr eine Partnerschaft mit Aeva im Bereich Lidar ein und entwickelt gemeinsam mit Applied Intuition und Kakao Mobility Fahrsoftware.

Warum der Datenpfad für Käufer von Bedeutung ist

Beschaffungsteams, die Humanoide erwerben, betrachten die Kamera oft lediglich als eine Position im Katalog. Die Präsentation in Berlin argumentiert, dass der kritische Teil der Weg vom Sensor zum Modell ist. Ein Roboter, der auf einen CPU-Schritt warten muss, bevor eine GPU ein Hindernis erkennen kann, ist ein Roboter, der zu spät bremst. Die direkte Übertragung in den GPU-Speicher ist das Verkaufsargument von LG Innotek.

Es handelt sich nach wie vor um eine Behauptung. Mit der Ankündigung wurde kein unabhängiger Geschwindigkeitstest veröffentlicht.

Hintergrund ist das Bestreben eines Zulieferers, nicht mehr nur als Kamerahersteller aufzutreten. Moon Hyuk-soo, Präsident von LG Innotek, erklärte, die Zusammenarbeit sei eine Chance, die komplexen Sensortechnologien des Unternehmens auf den globalen Markt zu bringen, und das Unternehmen wolle sich als Anbieter von physischer KI etablieren, der Sensortechnologie, Kommunikationsmodule und Halbleitersubstrate abdeckt. Der Auftragswert wurde nicht bekannt gegeben.

Was Sie vor einer Bestellung klären sollten

Ein Käufer, der dieses System mit einer hauseigenen Sensorplatine vergleicht, sollte drei Fragen stellen, die in der Pressemitteilung nicht beantwortet werden. Erstens: Auf welchem NVIDIA-Computer ist der Holoscan-Pfad qualifiziert? Zweitens: Handelt es sich bei der multimodalen Box um ein Referenzdesign oder um eine Artikelnummer mit einer Lieferzeit? Drittens: In welchem Zusammenhang steht die Paju-Kameraserie, die bereits an nordamerikanische Roboterkunden ausgeliefert wird, mit den Berliner Modulen? Solange diese Antworten nicht vorliegen, stellt die Meldung lediglich ein Signal zur Verfügbarkeit dar, kein Datenblatt.

Die Analyse fasst Unternehmenserklärungen und öffentliche Marktaktivitäten zusammen. Sie stellt keine Anlageempfehlung dar.

Bild: Für diesen Artikel erstelltes redaktionelles Foto. Es handelt sich nicht um ein Foto von LG Innotek-Hardware und stellt keinen Beleg dar.