LGイノテック、NVIDIAと共同でヒューマノイド用ビジョンセンサーを披露

LGイノテックは、GTCベルリンで300万画素のカメラモジュールと、NVIDIA Holoscan Sensor Bridgeを中核としたマルチモーダルビジョンシステムを披露し、これら2つの技術により、ヒューマノイドロボットやロボットハンド向けのビジョンセンシング分野への展開を拡大すると述べた。

ソウルに拠点を置くこの部品メーカーは、2026年10月22日、現地時間10月20日に開幕し10月22日まで開催されるNVIDIAのベルリンでのカンファレンスで、当該ハードウェアが展示されていると発表した。 Holoscan Sensor Bridgeは、カメラ、LiDAR、レーダーのデータを、中央処理装置（CPU）を経由することなく、グラフィックス処理装置（GPU）のメモリに転送する。このショートカットの目的は、センサーの測定値から判断に至るまでの遅延を短縮することにある。

新しいロボットではなく、マルチモーダル・スタック

このマルチモーダル・ビジョン・システムは、カメラ、ライダー、レーダーを組み合わせることで、機械が複数のセンサーから同時に物体や空間を読み取れるようにする。 LGイノテックは、いずれの製品についても、測定された遅延の削減率、価格、出荷時期については公表しなかった。公表されたのは計画であり、NVIDIAの次期プラットフォームと連携するセンシング技術について、ラスベガスで開催されるCESや、その後のNVIDIA GTCでさらなる発表が行われる予定だ。

この計画は、すでに進行中の取り組みに基づいている。2025年5月、LGイノテックはボストン・ダイナミクスとロボット用ビジョンセンシングの開発で合意した。 2026年7月には、日本のTDKと物理人工知能（AI）に関する基本合意書を締結し、同月、京畿道パジュにある自社工場で、北米のロボット顧客向けのカメラモジュールの量産を開始した。 自動車分野では、昨年AevaとLiDARに関する提携を結び、Applied IntuitionおよびKakao Mobilityと共同で運転用ソフトウェアパスの開発を進めている。

データパスが購入者にとって重要な理由

ヒューマノイドを購入する調達チームは、カメラを単なるカタログ上の品目として扱うことがよくあります。ベルリンでの展示では、希少な要素はセンサーからモデルへの経路であると主張されています。GPUが障害物を認識する前にCPUでの処理を待たなければならないロボットは、ブレーキをかけるのが遅れてしまうロボットです。GPUメモリへの直接転送こそが、LGイノテックが売り込んでいるポイントです。

あくまで主張に過ぎません。発表に伴い、独立したタイミングテストの結果は公表されていません。

このビジネスモデルは、サプライヤーが単なるカメラベンダーという立場から脱却しようとしているものです。 LGイノテックのムン・ヒョクス社長は、今回の提携が同社の複合センシング技術を世界市場に展開する好機であると述べ、センシング、通信モジュール、半導体基板を網羅する「フィジカルAI」サプライヤーとしての足場を築きたいと語った。受注額については明らかにされていない。

発注前に確認すべき点

このスタックを自社製のセンサーボードと比較するバイヤーは、プレスリリースでは回答されていない3つの点を確認すべきだ。第一に、HoloscanパスがどのNVIDIAコンピュータで認定されているか。第二に、マルチモーダルボックスがリファレンスデザインなのか、それともリードタイムのある部品番号なのか。 第三に、すでに北米のロボット顧客に出荷されているパジュ（Paju）のカメラ製品ラインが、ベルリン製のモジュールとどのように関連しているか。これらの回答が得られるまでは、このニュースは供給のシグナルであり、データシートではない。

本分析は、企業の声明と公開されている市場動向を総合したものです。投資助言ではありません。

画像：本記事のために作成された編集用写真です。LG Innotekのハードウェアの写真ではなく、出典となる証拠でもありません。