UniX AI 完成6900万美元融资，新增一家房地产开发商作为投资者

2026年大部分时间里，中国具身智能领域的融资主要集中于少数几家估值已突破10亿美元的人形机器人制造商，正因如此，投资者仍愿意向一家成立仅两年、且中国以外大多数采购团队从未听说过的初创公司注资，这一现象尤为引人注目。 总部位于苏州、专注于研发轮式双臂类人型机器人的UniX AI于周二宣布，已完成5亿元人民币（约合6900万美元）的Pre-A轮融资，现有投资者增持了股份，另有六家新投资者加入股东名册。

本轮融资最耐人寻味的细节并非融资规模——相较于今年中国领军人形机器人制造商公布的九位数和十位数融资额，这一数字显得较为保守——而是其中一张支票的签发方。 总部位于上海、业务涵盖住宅、商业及酒店地产的房地产开发商绿地集团，此次以战略投资者而非被动投资者的身份加入。两家公司表示，将共同在绿地集团自有物业组合中，针对安防、酒店及养老等场景推进机器人部署。 UniX AI由杨凤宇（人称Fred Yang）于2024年创立，他目前是耶鲁大学计算机科学直通博士项目候选人，凭借触觉大型模型研究建立了学术声誉，随后回国将该成果商业化； 该公司首席科学家王和生是上海交通大学教授，曾担任2025年IROS会议主席。

房东变身首发客户

绿地集团的入局之所以重要，关键在于其作为投资者的身份，而非投资金额。中国房地产集团恰恰拥有服务机器人制造商证明大规模部署所需的实体空间：需要安保巡逻的写字楼、需要客房清洁和礼宾服务的酒店物业，以及许多

随着住宅销售放缓，中国开发商正将这一领域作为新的增长点加以拓展。一家风险投资基金通过Pre-A轮融资注资，购入股权并等待退出。 而一家房地产开发商若投入同等金额，则会购入一系列待建楼盘，以便立即将机器人投入其中，这将把UniX AI的销售难题转化为其投资者资产负债表内的内部采购决策。本轮融资中的其他五家新投资者也呈现出同样的倾向： 上市公司力传感器制造商科利传感（Keli Sensing）带来的不仅是资金，还有硬件供应合作关系；而与华南理工大学相关的风险投资基金，以及由香港科技大学支持的“鸿鸟启航”基金，则为UniX AI提供了可供人才招募的高校研究项目资源。 两位现有投资者——先诺资本和永华资本——均超额认购了配额，这种超额认购通常表明，基金在第二次尽职调查中比首次更有信心。

杨将本轮融资视为“部署优先”战略的验证，而非研究突破。“真正的问题不在于你能制作出多少令人印象深刻的演示，而在于客户是否会在日常工作中持续使用这些机器人，”他如此评价公司自2024年成立以来的发展策略。这种表述方式对投资者解读本轮融资至关重要： UniX AI 推销的并非实验室成果或单个爆红的演示视频——这正是今年多家中国类人机器人公司融资公告的典型模式——而是一家公司，请求投资者为已经以商业规模运行的销售和运营职能提供资金支持，且以战略投资者自身的房地产资产作为下一阶段的扩张平台，而非一个尚未经过验证的新市场。

出货量取代“竞赛奖牌”，成为真正的成绩单

UniX AI向该投资财团的推介，基于其融资阶段而言异常具体的商业数据

阶段。该公司表示，自2025年底以来，其月出货量已稳定在100台以上，月产量峰值曾超过300台， 且在规模扩大的过程中，其毛利率和客户收款情况均保持稳定，并未像许多硬件初创企业在从试点转向量产时那样，出现单位经济效益恶化的情况。这些出货的机器人并非堆放在仓库中等待应用场景： UniX AI的机器人正在希尔顿、吉酒店和家园酒店等旗下酒店内正常持续运行，负责客房清洁和面向客人的服务工作；此外，该公司还从多家未具名的酒店集团以及包括新加坡Certis和中国浪潮在内的上市安防承包商处，获得了单笔超过100台的大宗订单。 在京东运营的7Fresh咖啡柜台的零售部署中，该公司的一台机器人连续运行24小时，无误地完成了2,156杯咖啡的制作，这一成绩经独立认证为吉尼斯世界纪录。 在8月举行的世界类人机器人大赛上，UniX AI的参赛作品斩获1金1银1铜，包括在酒店服务类别中连续两届夺冠，以及在消防场景赛事中获得奖牌，这为该公司提供了与实际部署数据相辅相成的竞赛资质。 所有这些数据——包括出货量、利润率趋势和客户名单——均由公司自行披露，而非经外部审计机构独立核查的数字，这是该行业每项融资公告中惯常附带的标准免责声明； 其中，经吉尼斯世界纪录认证的“咖啡跑”是这里唯一附有外部裁决的数据点，这也是UniX AI在自己的新闻稿中将其作为重点展示的原因之一。

三个模型共享同一处理管道

UniX AI向投资者阐述的技术论点是，其硬件和软件被构建为一个反馈循环，而非各自独立的工程路径。该公司目前在生产环境中运行着三个命名模型：

UniFlex，一个模仿学习框架，它使机器人能够通过演示而非从头编写程序来掌握新的操作技能； UniTouch，一种旨在实现精细物体感知与操作的视觉-触觉融合模型；以及UniCortex，该模型负责长时域任务规划，使机器人能够对多步骤任务进行序列化处理，而非孤立地执行单个动作。 一项相关研究——与外部大学及研究机构合作开发的名为 UniTac 的统一多模态触觉模型——已被 ECCV 2026 会议录用，这使得该公司关于触觉感知的主张获得了独立的学术审查，而不仅仅是营销演示文稿的验证。 在硬件方面，UniX AI围绕自主研发的关节模块、仿生机械臂以及包括抓爪和灵巧手在内的可更换末端执行器，构建了“Wanda”和较新的“Panther”两大机器人平台； Panther 于 2026 年 4 月开始全球交付，采用 8 自由度仿生手臂设计，据该公司称，这是全球首批实现量产的同类产品之一，并将相同的轮式、 双臂架构从商业场景延伸至家庭领域，该公司将其定位于老年护理、教育和娱乐领域，同时延续其原有的安防和酒店服务基础。

选择轮式底盘设计而非完全双足的人形机器人，既是一种工程考量，也是一种商业考量。轮式平台在机械结构上更为简单，以UniX AI声称已实现的出货量来看，制造成本更低，且在平坦地面环境（ 酒店走廊、办公大堂、零售柜台等平坦地面环境中——这些场所构成了其当前客户群的主体——更容易保持直立并确保可靠性，但代价是无法攀爬楼梯或穿越腿式设计所能应对的崎岖地形。对于正在比较供应商的买家而言，在查看硬件规格表之前，这一权衡是向任何人形机器人供应商提出的首要实际问题：即该机器人是否

移动架构实际上应与它将要运行的楼层相匹配，而不是为了在产品发布视频中呈现更佳的视觉效果而选择某种外形设计。 UniX AI的判断是：带轮双臂机器人能够覆盖当今绝大多数真正能产生收入的室内服务工作，而且现在向该市场投放数千台设备，其价值远高于等待数年，直到双足机器人设计以同等价格达到相同可靠性水平。

在市场赢家已定的情况下，为何Pre-A轮融资仍有意义

这里更广泛的信号在于，在中国类人机器人领域——从外部看来，该领域似乎已经确立了其旗舰品牌——资本仍在何处找到施展空间。 Unitree、UBTECH和AgiBot等公司吸纳了绝大多数引人注目的融资和媒体报道，因此，正在制定供应商候选名单的采购方很可能会合理地认为，该领域的竞争范围已缩小至这几家企业，外加那些常与它们并提的硅谷同行。 UniX AI本轮融资却证明了相反的情况：资本仍在支持那些专注于垂直领域的运营商——这些企业能够展示真实的出货量、真实的毛利率，以及愿意通过股权投入来兑现部署承诺的真实行业合作伙伴，即使Pre-A轮的融资规模并不大。 本轮融资的新资金来源于作为未来客户的房地产开发商，而非等待退出的风险投资基金，这本身就表明，促成这笔交易的决定性因素是部署的经济效益，而非演示视频。 对于那些在评估类人机器人或服务机器人供应商时，不局限于行业大会上占据主导地位的三四家企业的采购团队而言，UniX AI的出货量和部署数据（包括24小时公开可靠性测试）更接近于买家实际上应要求每家供应商提供的运营证据。

该公司表示，新融资将用于深化其具身智能算法研发，并扩充工程和交付团队

组织架构，并在物业管理、酒店和零售领域扩大现有部署规模，而非开拓全新的垂直领域。更有趣的考验并非融资轮本身，而是接下来会发生什么： 格陵兰集团是否能在未来两个季度内，在其自有物业组合中具有实质意义的部分区域实际部署UniX AI的机器人。若能实现，此次融资将不再仅仅是一则融资新闻，而是首个切实证据，证明房地产集团能够作为机器人分销渠道发挥作用，而不仅仅是资本表上的一项数字。

本分析仅供一般参考，不构成投资、法律或专业建议。本文综合了UniX AI自身的融资公告以及该公司此前关于产品线、部署情况及管理层的公开报告。