韓國某省剛豪賭150億美元,押注工廠數據將勝過矽谷

慶尚南道於7月29日宣布了一項為期十年的計畫,將投資21兆韓元(155億美元)於「實體人工智慧」——這是指在實體世界中運作的機器人與人工智慧系統的統稱。 該計畫涵蓋55個專案,將持續至2035年,目標是培育200家實體AI示範企業、500家AI工廠、30家機器人系統整合商、1,000家AI解決方案公司,以及至少6座AI資料中心。韓華集團將在昌原興建一座以國防為重點的資料中心。 該省押注於其現有的 3,000 多家智慧工廠基礎設施,認為這能提供實體人工智慧模型最需要的製造數據。

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2分鐘閱讀Posted: 2026年7月30日
韓國某省剛豪賭150億美元,押注工廠數據將勝過矽谷

韓國最具雄心的區域性機器人產業投資計畫,並非來自首爾,而是來自位於該國東南部的工業重鎮——慶尚南道,該地區是韓國造船、坦克、飛機引擎及機床製造的基地。 7月29日,該省政府宣布將在未來十年內投入21兆韓元(155億美元)發展「實體人工智慧」,這是全球各地地方政府對「具身智能」所作出的最大規模承諾之一。

這項由朴完洙省長在昌原市公布的計畫,將在2035年前圍繞四大戰略支柱推動55個專案。其主要目標十分具體。 該省目標是讓200家企業進行實體AI示範應用、500家工廠轉型為AI驅動型營運、培育30家本土機器人系統整合商,以及1,000家AI解決方案公司。此外,還計畫建立至少六座AI資料中心,並建立每年可培育超過3,000名AI專家的培訓體系。 韓華集團(其國防與航太事業部總部設於該省)將在昌原建立一座以國防為重點的人工智慧資料中心,作為該基礎設施的核心支柱。

為何這個船廠大省認為自己能在人工智慧領域勝出

慶南省的論點基於一個前提:實體人工智慧模型極度缺乏唯有真實工廠才能產生的數據。視覺-語言-動作模型雖能從網路影片中學習,但工業操作所需的細緻力值、扭力、公差及製程數據,都存在於製造執行系統中,而非 YouTube 上。 慶南已有超過 3,000 家智慧工廠,這些工廠已配備感測器並接通聯網系統。這份現有基礎正是該省宣稱自身具備競爭優勢的依據。

不妨像農夫看待土壤那樣來思考。矽谷擁有最優質的種子——基礎模型。但種子需要土壤,而實體人工智慧的土壤

是來自實際生產線的製程數據。慶南省主張,該省擁有亞洲最肥沃的土壤之一,以及在造船、國防、航太和精密機械領域累積數十年的製造技術,這些技術現已透過韓國自2010年代中期以來推動的「智慧工廠」計畫實現數位化。

該省政府正規劃此計畫架構,使數據流向模型,而模型再反饋至工廠。AX 生態系統支柱——採用韓國對 AI 轉型所用的簡稱——為將現有工廠轉型為 AI 工廠提供資金,在這些工廠中,機器人和演算法將在極少人工干預的情況下運作生產。 「技術支柱」負責資助實體人工智慧的研究與示範專案;「基礎設施支柱」則著手建置資料中心;「人才支柱」則資助培訓計畫,旨在每年培養數千名能同時勝任機器人與人工智慧領域工作的工程師。

國防層面絕非點綴

韓華(Hanwha)位於昌原的數據中心值得關注。昌原是韓國國防製造業的中心,這裡坐落著生產K9自行火砲及K2戰車零組件的工廠。 韓華航空宇宙憑藉對波蘭、澳洲及中東的出口訂單,已成為全球成長最迅速的國防承包商之一。在同一座城市設立專用於國防的人工智慧資料中心,顯示慶南省在實體人工智慧領域的雄心已延伸至自主軍事系統——這正是韓國一直以來表現得格外積極的市場。

這對更廣泛的區域格局至關重要。韓國中央政府今年稍早承諾撥款 1 兆韓元,用於支持由三星、LG、斗山及 Rainbow Robotics 圍繞共同的人形機器人平台所組成的「K-人形機器人聯盟」。首爾的計畫是全國性的,且具有橫向整合的特質。 而慶南的計畫則是區域性且垂直整合的,深入製造業與國防領域

該省已具備產業深度的利基領域。這兩者相輔相成,共同顯示出,當主要經濟體仍在爭論晶片出口規則之際,韓國正為「嵌入式人工智慧」構建一套分層的產業政策。
資金確實到位,但進程漫長

這項為期十年、總額達 21 兆韓元的承諾,平均每年約為 2.1 兆韓元(15 億美元)。相較之下,這個年度數字約為中國一家新創公司 Morphi 本週在天使輪融資中估值的一半。 地方政府的資金也附帶諸多條件。這筆資金的大部分將由地方預算、國家配套資金以及已宣布但尚未簽約的私人共同投資組成。韓國的地方發展計畫素來有這樣一個現象:隨著政府更迭,那些引人注目的數字往往會逐漸縮水。

殘酷的現實是,各省的產業戰略成敗,取決於新聞稿中從未提及的執行細節。究竟由誰決定哪500家工廠能獲得人工智慧轉型補貼? 這30家系統整合商究竟是新成立的公司,還是現有企業集團更名後的子公司?慶南工廠產生的數據究竟會實際分享給模型開發者,還是被封存於企業的資訊孤島之中?該省已設定可量化的目標,這比多數地方人工智慧計畫更為具體,但可量化的目標同樣可能被鑽漏洞。

此外,競爭的時限正在倒數。中國各省正以更大的規模和更快的節奏,執行著相同的策略藍圖。順德本週宣布成立專責的機器人產業局;武漢開設了全國首家由類人型機器人營運的「7S」商店;蘇州則舉辦了一場匯集400家參展商的AI博覽會。 慶南省為期十年的規劃,將與那些能將類似建設計劃壓縮至三年內完成的中国各省進行比對。

成功的樣貌

這項計畫中最具影響力的數字,或許正是最小的那個。三十家機器人系統整合商聽起來似乎微不足道,但系統整合商實為工業自動化的「結締組織」。他們將通用機器人轉化為實際運作的生產單元。 相較於韓國的機器人密度——每10,000名製造業工人擁有超過1,000台機器人,位居全球之冠——其系統整合商生態系統仍顯薄弱。若慶南省真能培育出30家專精於實體人工智慧部署的優秀系統整合商,便將建立起日本與德國耗費數十年才累積的成果。

每年培育3,000名專家的目標同樣具有結構性意義。韓國的AI人才集中於首爾,且主要專注於軟體領域。無論在何處,同時精通變壓器架構與機械公差的工程師都極為罕見。若能建立起培育此類複合型人才的持久區域人才管道,其影響力將遠比任何單一補貼計畫更為長遠。

慶南所接軌的國家級技術架構

慶南的計畫並非孤立存在。首爾的中央政府過去兩年來,一直致力於構建分層式的機器人產業政策。 2026年初宣布的「K-人形機器人聯盟」,匯集了三星、LG、斗山、現代重工及彩虹機器人等企業,圍繞共同的人形機器人平台展開合作,總投入承諾金額超過1兆韓元。韓國機器人產業促進院則負責執行認證計畫,以制定部署標準。 韓國產業通商資源部則為大邱、仁川,以及如今的慶南等地區的機器人產業集群提供資金支持。

慶南省為此體系增添的價值在於製造深度。國家級計畫屬橫向性質,旨在生產可應用於任何領域的人形機器人平台;而慶南省的計畫則屬縱向性質,

旨在將這些平台部署於該省現有的重工業中。經「K-Humanoid Alliance」認證的人形機器人,可部署至慶南的智慧工廠,且整合成本由省級補貼承擔。這些層級相互強化。

該省還具備國家級計畫難以複製的優勢。昌原、巨濟和統營擁有韓國最大的造船廠,三星重工業和韓華海洋正於此建造液化天然氣(LNG)運輸船及軍艦。 造船業是已開發國家中僅存的、最勞動密集型製造業之一,工人必須在狹窄空間內,於極端條件下進行焊接、打磨和檢驗作業。韓國船廠的勞動力短缺問題十分嚴峻,且有惡化之勢。一套能夠將機器人送入船體的實體人工智慧計畫,將能解決一個無論首爾方面投入多少軟體都無法解決的問題。

對於韓國境外的機器人公司而言,這項計畫開啟了採購契機。 五百座工廠的AI轉型計畫將需要機器人、感測器和軟體,而僅靠韓國供應商無法完全滿足這些需求。慶南省的建設將成為類人型機器人及移動式操作設備供應商的實戰市場,這些供應商須能通過韓國工業標準的認證。這個承擔韓國重型機械製造重任的省份,即將成為亞洲最大的「具身AI」採購方之一。

所有區域計畫都面臨時間的考驗

每項區域產業戰略都面臨同一個敵人:時間。省長任期僅四年,預算週期每年重置。第一年獲得補貼的企業,到了第五年可能早已不復存在。慶南省的十年規劃之所以雄心勃勃,正因為它需要政治上的延續性——而這正是韓國地方政治極少能提供的。

過往的先例好壞參半。韓國早期的

「智慧工廠計畫」——該計畫建置了3,000座已裝設感測器的工廠,如今被慶南省視為其數據資產——之所以能歷經數屆政府更迭仍屹立不搖,是因為該計畫是由獲得兩黨支持的國家級機構所推動。各省的實體人工智慧計畫能否具備同樣的韌性,關鍵在於初期成果是否足夠顯著,足以在省長更迭後依然存續。 第一階段設定的200家企業示範目標,旨在迅速產出這些可見成果,但示範不等於部署,而部署也不等於獲利。

外部時限比政治時限更為嚴苛。中國的機器人製造商已開始以韓國廠商難以匹敵的價格向東南亞工廠銷售產品,而本週《人民日報》的專題報導更證實,北京將機器人出口視為戰略優先事項。 慶南省每花費一年時間來建立能力,就等於中國廠商多花一年時間在韓國機械產業歷來服務的市場中建立安裝基礎。 該省的規劃者似乎理解這一點。該計畫將示範階段安排在前期,並著重於外國廠商面臨採購障礙的國防與造船應用領域,這看起來像是為了在受保護的領域爭取時間,同時讓更廣泛的產業基礎趕上進度。十年是否足夠,是這項計畫自身無法回答的問題。


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