ロボットタクシーは、渋滞している場所を除いて、どこへでも走っている

今月、オフィスパークと空港を結ぶ全長22キロメートルのルートで、運転手不在のロボットタクシーの車隊が有料乗客の輸送を開始した。その場所は、人口400万人未満の国、クロアチアの首都ザグレブだ。 メトロ・マニラだけでもその3倍以上の住民が暮らしているが、現時点では、同地域内で完全無人運転の配車サービスが運営されているという記録は一切ない。

Pony.aiとその現地パートナーであるVerneは今月、NVIDIAのDRIVE AGXプラットフォームを基盤としたレベル4のドメインコントローラーを搭載した、同社の第7世代ロボットタクシーによる完全無人運転サービスを開始した。 Verne社のサービスは、4月上旬の開始以来、安全オペレーターを同乗させた状態ですでに20万キロメートル以上を走行しており、数千人の有料顧客を輸送し、5点満点中平均4.7点の評価を獲得している。今回、固定された22キロメートルのルートにおいて、そのオペレーターを同乗させずに運行を開始したことは、真の意味での技術的なマイルストーンである。 また、よく考えてみれば、これはある傾向の一部でもある。

ロボットタクシー業界が2026年に向けて展開する「世界ツアー」の各寄港地は、いずれも小規模で富裕層が多く、秩序が保たれているため、自動運転における最大の課題である「混雑した交通状況下での予測不可能な人間の行動」が、ほとんどテストされることがない。業界はこれを「グローバル展開」と呼び続けているが、都市ごとに見てみると、それはむしろ「交通状況が最も容易な場所へ行く」ことに近い。

このツアーリストをリストとして読み解くと

Pony.aiは現在、ザグレブで一般向けのロボタクシーサービスを展開しているほか、カタールのMowasalatとの提携を通じてドーハで、BoltおよびStellantisと共同でルクセンブルクで、さらに韓国とシンガポールでもサービスを展開しており、同社は海外での車両導入計画が4,000台を超えていると説明している。 東南アジアに拠点を構えるもう一つの中国系事業者であるWeRideは、シンガポールの単一計画住宅団地であるプンゴル内でGrabと提携し、Ai.Rシャトルサービスを運営している。3月末の正式開始以来、11台の車両が2つのシャトル路線と1つの短距離ミニ路線をカバーしている。WeRide自身の資料によると、その事業規模はさらに

12カ国にわたる40以上の都市で展開しており、スロバキアが最新の展開先として加わり、世界全体の車両数は1,000台を突破しました。

そのリストの長さではなく、共通点に注目してほしい。ドーハ、ルクセンブルク、ザグレブ、プンゴルは、混沌とした都市部の運転環境のテストケースではない。 これらは、規模は小さいものの所得水準が高く、統制の行き届いた環境であり、車線規律が守られ、信号無視は稀で、地方自治体が事業者に規制の緩やかな試験的枠組みを提供できる場所です。シンガポールは、東南アジア諸国連合（ASEAN）の中で最も富裕で、最も規則が厳格な加盟国であり、このリストに名を連ねる唯一の国でもあります。

国連の「2025年世界都市化見通し」によると、ジャカルタの広域都市圏であるジャボデタベクの住民数は現在約3,560万人と推計されており、地球上で最大級の都市圏の一つである。 フィリピン政府が2024年に実施した国勢調査によると、メトロ・マニラの人口は1,400万人を突破した。バンコクの都市圏も同様に、人口が1,000万人規模に達している。これら3つの都市のいずれにおいても、Pony.aiやWeRideによる、無人運転か否かを問わず、公的なロボットタクシーの実証実験は行われていない。

Grabは、その「言及されていない部分」について、自社の言葉で次のように述べた

ロボットタクシー巡回ルートから外された東南アジアの都市群において、予約件数を独占している配車プラットフォーム「Grab」は、なぜシンガポールが最初に選ばれたのかについて明確に説明している。 Ai.Rのローンチに関する同社の説明では、シンガポールの「インフラと規制面の整備状況により、安全にテストを行い、迅速に知見を得ることができる」とし、さらに、サービスを拡大する前に「実世界での知見」の基盤を築くため、意図的に「管理されたルートと時間帯」から開始したと述べている。 また、Grabは同地域のその他の運転状況を次のように説明している。「密集した混合交通、二輪車、非公式な停車」――これはマニラやジャカルタの通勤者なら誰もが即座に理解する描写であり、自動運転エンジニアにとっては警告ラベルとして受け取られるだろう。

同社は、3つの異なる自動運転プロジェクトに投資を行ってきた企業である

パートナー企業であるMomenta、WeRide、May Mobilityに対し、同社が資金提供している技術は、自社の主力事業が展開されている道路環境に対応できるようにはまだ整備されていないことを、自社のユーザーに書面で伝えている。 May Mobilityは、地域進出を計画する前に、マレーシアの左側通行などの状況を調査するために、Grab独自の地図データを利用していると報じられている。これは、同地域で最も困難な市場に向けた地図作成や行動予測の作業が、まだ完了していないことを認めるものとも言える。

これらの車両群はいずれも、マニラのモンスーン期のラッシュアワーを走行した経験がなく、その欠如は単なる見落としではない。それが計画そのものなのだ。

プレスリリースでは誰も言及していないトレードオフ

だからといって、段階的なアプローチが間違っているわけではない。安全性が極めて重要なシステムを、複雑度の低い環境で検証してから、より困難な環境へとスケールアップさせることは、標準的かつ合理的なエンジニアリング手法である。豪雨の中で車線を縫うように走るオートバイの群れに対処できない自動運転車が、そのような状況下で乗客を運ぶことなどあり得ない。 ユニットエコノミクスも重要だ。富裕層の乗客が利用し、規制当局の協力が得られる、短くて予測可能なルートは、広大な大都市のルートでは到底得られないほど、質の高いデータを生み出し、商業的な損益分岐点への到達も早くなる。

問題は、マーケティング用語がこうした正当な慎重姿勢にどのような影響を与えるかという点にある。プレスリリースで新たに名指しされる都市ごとに、ロボタクシーが「登場した」とか「世界的に拡大している」という証拠として報じられるが、こうした表現は、実際には実証されたことのない市場から、ひそかに信頼性を借りているに過ぎない。 ジャカルタやマニラの規制当局や運輸省がこうした見出しを読めば、この技術が自国の道路で実用化される段階に、開発企業がいかなる実証も示していないにもかかわらず、実際よりも近いと合理的に結論づけてしまう可能性がある。 「12カ国で運営中」と「世界の交通量の大部分が実際に発生している12カ国で運営中」との間の隔たりは、こうした発表のすべてにおいて、多くの暗黙の役割を果たしている。

なんと

東南アジアの実情を正確に把握するには

私はこの地域全体のロボットおよびロボット関連企業のデータを追跡するプラットフォームを運営しています。つまり、私の仕事のほとんどは、こうした導入実績の主張と、マニラやジャカルタの通勤の実態とを照らし合わせて検証することに費やされています。 指定された車線ではなく、わずかな隙間さえあればそこを埋め尽くすオートバイ、最寄りの横断歩道まで1キロも離れているためブロックの途中で道路を横断する歩行者、地図データには記録されていない非公式なジープニーやトライシクルの停留所、そしてLiDARの受信品質を数時間にわたって著しく低下させるほどの激しいモンスーンの雨。 今回の視察先であるザグレブ、ドーハ、ルクセンブルク、プンゴルといった環境のいずれにおいても、システムがこうした条件のうち1つか2つを同時に処理する必要はなく、ましてや夕方の通勤時間帯にそれらすべてを同時に処理する必要などありません。

東南アジアの大都市での実用化に向けた真の試金石とは、まさにそうした複合的な状況に対して行動予測モデルを訓練・検証することであり、欧州や湾岸諸国の交通状況に合わせて調整されたシステムを移植し、例外的なケースが稀であることを願うことではない。 同じブログ記事の中で、Grab自身が「まだ学ぶべきこと」として挙げている内容は、今後の課題に対する大まかな仕様書のように読める。「これらのシステムが最も付加価値をもたらす場所」を特定し、「この地域特有のニーズ」に合わせたソリューションを構築し、地域全域をカバーしたと宣言する「後」ではなく、「前」にそれを実現することだ。

注目すべき真のマイルストーン

東南アジアにとって重要なロボットタクシーの展開は、マニラの1つの地区よりも小さい市場からの、またしても「世界初の無人運転都市」という発表ではないだろう。 注目すべきは、政府の強制的な指示なしに、ジャカルタ、マニラ、あるいはバンコクの実際の交通状況の中で、これらの車両群の1つが試験運行される日だ。それは、運営企業が「この技術がついに実際の交通環境に耐えられる」と判断したからこそ実現するものである。 その日が来るまでは、現在のツアーにおける新たな立ち寄り先の一つひとつは、管理された環境下でこの技術がすでに何ができるかを示す証拠に過ぎず、実用化にどれほど近づいているかを示すものではない。

この地域独自の配車サービス大手が実際に果たすべき役割とは。

免責事項：本コラムは筆者の独自の分析を反映したものであり、あくまで一般的な情報提供を目的としています。投資、金融、法律、あるいは交通政策に関する助言を構成するものではありません。 読者の皆様は、ビジネス上の意思決定を行う前に、一次情報源で詳細を確認してください。トップ画像：Grabと共同で運営されているWeRideの自動運転シャトル「Ai.R」が、シンガポールのプンゴルにある横断歩道を横断する様子。WeRideのIRニュースルーム提供の公式写真。