Lumos Robotics bringt NexCore auf den Markt, um Roboter noch „Plug-and-Play“-fähiger zu machen
Eine neue Plattform für eingebettete KI verkürzt die Entwicklung von Roboterfähigkeiten von Wochen auf Tage und unterstützt Unternehmen dabei, Roboterfähigkeiten zu entwickeln, einzusetzen und kontinuierlich zu verbessern, ohne einen vollständigen internen KI-Entwicklungsstack aufbauen zu müssen.
Lumos Robotics, ein Entwickler von verkörperter KI, hat „Lumos NexCore“ auf den Markt gebracht, eine Engine zur Weiterentwicklung von Fähigkeiten, die darauf ausgelegt ist, den Einsatz und die Nutzung von Industrierobotern durch Unternehmenskunden zu vereinfachen.
Die Plattform verkürzt die für die Entwicklung einer neuen Roboterfunktion erforderliche Zeit von Wochen auf Tage und beseitigt damit einen wesentlichen Engpass in der Industrierobotik: die Lücke zwischen der Aufstellung eines Roboters in der Fertigungshalle und seiner Fähigkeit, nützliche Aufgaben zuverlässig auszuführen.
Für viele Fabrikbetreiber und Endkunden beginnt die Herausforderung erst nach der Auslieferung eines Roboters. Um einen Roboter in einer realen Produktionsumgebung zuverlässig zum Einsatz zu bringen, ist weit mehr als nur Programmierwissen erforderlich.
Kunden benötigen möglicherweise zudem Full-Stack-Fähigkeiten, die Datenerfassung, Algorithmenentwicklung, Kompetenztraining, Modellbereitstellung, Leistungsvalidierung sowie die für die kontinuierliche Verbesserung des Roboters erforderliche Feedbackschleife umfassen.
Dies kann den Einsatz von Robotern zu einem komplexen technischen Projekt machen. Jedes neue Produkt, jedes neue Werkstück oder jede neue Produktionsumgebung erfordert möglicherweise neue Daten, Modellanpassungen, Fehlerbehebung vor Ort und wiederholte Validierungen.
NexCore entlastet den Kunden von einem Großteil dieser Komplexität und bietet eine stärker auf „Plug-and-Play“ ausgerichtete Lösung.
Anstatt von Unternehmen zu verlangen, ihren eigenen Robotik-KI-Stack zusammenzustellen, vereint NexCore Aufgabendefinition, Datenerfassung, Modelltraining, Erstellung von Fähigkeiten, Bewertung, Bereitstellung und kontinuierliches Lernen in einem einzigen Arbeitsablauf.
Anwender können Aufgaben in natürlicher Sprache beschreiben, Daten aus der realen Welt, aus Simulationen und aus Videos verknüpfen, potenzielle Fähigkeiten trainieren, deren Leistung bewerten und validierte Fähigkeiten auf kompatible Roboter bereitstellen.
Die Plattform verwandelt einen traditionell fragmentierten, ingenieurintensiven Prozess in eine standardisierte Pipeline zur Erstellung von Fähigkeiten:
Aufgabendefinition → Datenerfassung → Modelltraining → Erstellung von Fähigkeiten → Bewertung → Bereitstellung → Datenrückmeldung → Kontinuierliche Optimierung
Dieser geschlossene Regelkreis macht die Entwicklung von Roboterfähigkeiten für Unternehmensanwender zugänglicher. Anstatt jede Ebene der zugrunde liegenden Technologie selbst aufzubauen, können sich Kunden darauf konzentrieren, was der Roboter leisten soll, während NexCore die Werkzeuge zur Erstellung, zum Testen, zur Bereitstellung und zur Verbesserung der entsprechenden Fähigkeit bereitstellt.
Diese Unterscheidung gewinnt zunehmend an Bedeutung, da Roboter zunehmend über hochstandardisierte Anwendungen hinaus in flexiblere Produktionsumgebungen vordringen.
Sobald eine Fähigkeit entwickelt und validiert wurde, kann sie gebündelt und auf kompatiblen Robotern sowie bei ähnlichen Aufgaben wiederverwendet werden. Die während der Produktion generierten Daten können dann zurück in NexCore fließen, wodurch Fähigkeiten kontinuierlich optimiert werden können, anstatt nach der ersten Bereitstellung unverändert zu bleiben.
Die aus einem Einsatz gewonnenen Erfahrungen können somit zu einem wiederverwendbaren Vermögenswert werden und sind nicht mehr nur ein einmaliges Entwicklungsprojekt.
„Der Schlüssel zur Skalierung verkörperter KI liegt darin, die Kosten für den Erwerb einer neuen Fähigkeit so niedrig wie möglich zu halten“, sagte Yu Chao, Gründer und CEO von Lumos Robotics. „Unser Ziel ist es, Roboterfähigkeiten in großem Maßstab produzierbar zu machen.“
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