Orbbec 於 2026 年東京 Logis-Tech 展會首度推出無需機器人的數據測試平台

日本東京，2026年9月8日。Orbbec 趁著日本最大物流與物料搬運貿易展「Logis-Tech Tokyo 2026」開幕之際，推出一款全新的深度感測相機平台，以及一套無需實際操作機器人即可收集機器人操作資料的硬體系統。 此次發布會直指倉儲與工廠自動化領域的採購商，而非 Orbbec 早期建立業務基礎的消費市場或研究市場。

Orbbec 是一家總部位於深圳的 3D 視覺相機與感知硬體製造商，由工程師黃浩華（Howard Huang）於 2013 年創立，並於 2022 年在上海科創板（STAR Market）上市，該公司將其宣傳為中國首家專注於 3D 視覺領域的上市公司。 該公司早期透過將深度相機銷售至消費性電子產品及研究應用領域來建立營收基礎，隨後轉向其現稱的「打造實體人工智慧的眼睛與大腦」——這是業界對位於機器人致動器與控制其運作的人工智慧模型之間的感測與感知硬體的簡稱。 每兩年舉辦一次的東京 Logis-Tech 展會，匯聚了日本物流與自動化供應鏈各環節的參展商，是 Orbbec 向直接為倉儲機器人開立採購訂單的買家，直接推介此轉型策略的重要平台。

以單一晶片為核心的相機產品線，廣泛應用於各類機器人

在 Logis-Tech 展會上，Orbbec 的核心硬體是 Gemini 330 系列立體視覺相機，該系列現已擴展出新的 Gemini 335Lg 和 Gemini 305g 變體，均基於該公司專有的深度引擎晶片打造。 Orbbec 還展示了其 Nova S1，這是一款採用數位光處理（DLP）投影技術的 3D 相機，專為姿勢估算和組裝檢驗等高精度測量工作而設計；在這些任務中，低成本的立體相機往往難以應對工廠零件上常見的反射性或低紋理表面。

開發單一深度引擎晶片並將其應用於多種相機外型設計背後的商業邏輯在於

簡單來說：這讓 Orbbec 能將矽晶片開發成本分攤至多個產品層級，而非為每項應用開發全新的感測堆疊。 對於正在開發倉儲機器人的系統整合商而言，這意味著同一台機器人上，針對不同任務所選用的相機都能具備一致的感知軟體介面，相較於向多家軟體堆疊不相容的供應商採購深度感測器，這能有效降低系統整合的工程成本。

解決機器人訓練資料中的「雞生蛋、蛋生雞」問題

本次展會上較為特別的公告，是 Orbbec 推出的「無機器人」數據收集硬體平台——這套包含 EGO、UMI 和 WristCam 等名稱的可穿戴及手持工具，外加一個樞紐組件，專為捕捉人類雙手的操作示範而設計，而非來自實際的機器人手臂。 其核心賣點很直接：訓練機器人抓取、放置及操作物體，通常需要讓實體機器人進行數千次重複操作以產生訓練資料——這種方式不僅耗時，還需機器人硬體已然存在；或者透過人工標註模擬資料，但這會導致模擬與現實之間出現難以可靠彌合的差距。

一款可穿戴裝置，能在人類示範者執行實際任務時，擷取其手部動作、作用力及視角，這使機器人開發者能在尚未製造或購置任何機械手臂之前，便能生成訓練資料，並能在硬體開發過程中並行持續生成資料，而非必須先等待硬體就緒。 這些數據能否無縫轉移至機器人不同的運動學結構——這在模仿學習文獻中是一個眾所周知的問題，有時被稱為「具身化鴻溝」——仍是未解的技術難題，Orbbec 的行銷資料並未完全釐清此點；因此，評估該平台的買家應直接要求提供成功轉移至真實機器人硬體的實證，而非僅接受其宣傳話術。

其面貌。

兩項實際客戶部署案例才是真正的銷售利器

除了新硬體之外，Orbbec 還藉此展會重點展示兩項現有的日本客戶部署案例，其說服力遠勝於任何新產品發布：一項是與日立集團合作的零售解決方案，另一項則是為日本某大型汽車製造商旗下醫療相關業務打造的醫院物流機器人。這兩項部署都指向一個值得直接點名的戰略現實。 Orbbec 在日本市場的實際商業影響力，主要來自大型且風險規避的工業集團，而非靈活的機器人新創公司；這種客戶群雖往往導致銷售週期較長，但一旦建立關係，便能形成持久且難以撼動的合作關係。

對於試圖在日立的供應鏈中，或任何與 Orbbec 已有合作關係的日本大型工業買家中取代 Orbbec 的競爭對手感測硬體供應商而言，實際的障礙主要並非技術層面。 真正的障礙在於轉換成本——日本大型製造商在批准元件投入量產前，必須透過跨部門的採購與安全驗證流程，對新的感測器供應商進行重新認證。這正是 Orbbec 在日本所構築的護城河，它與任何單一相機的規格表截然不同，且可謂比後者更具持久性。

產品路線圖透露的 Orbbec 下一位客戶線索

Orbbec 在展會上列舉的具體應用組合——透明物體拾取、箱體與貨架辨識、姿勢估算以及組裝檢測——與倉儲及輕工業自動化領域中最棘手且尚未解決的感知難題高度吻合，而非多數深度相機已能妥善處理的較簡單問題。 尤其是透明與反射性物體，一直是立體相機和結構光相機的長期弱點，因為透明塑膠包裝和玻璃容器會散射或穿透這些感測器所依賴的光學圖案。如果 Orbbec 的 Nova S1 及其

數位光學處理技術不僅能針對該特定失效模式帶來實質性的改善，更解決了長期以來默默限制自動化技術在食品雜貨分銷、藥品包裝及消費性電子產品訂單履行領域普及的問題——這些產業目前仍需透過人工揀貨站處理大量透明或反射性包裝商品，原因正是現有的視覺系統無法可靠地辨識這些商品。

這比單純推出現有相機的更快或更便宜版本更具商業吸引力，因為它鎖定的是一類買家已擱置的自動化專案，而非他們正積極進行比價的項目。 對於已經嘗試過並放棄了針對透明包裝的視覺引導揀貨專案的倉儲營運商而言，其銷售對話的性質，與那些正在評估競爭對手相機規格（用於視覺系統已能充分應對的應用場景）的客戶截然不同；而 Orbbec 在 Logis-Tech 展會上的產品定位，顯示該公司正致力於追尋前者——這種阻力較大但潛在價值更高的商機。

正確解讀中日供應關係

Orbbec 現身日本一場重要的物流展會，並獲得日立及一家領先的日本國內汽車製造商明確背書，這也成為更廣泛趨勢中的重要數據點：中國機器人元件供應商正成功在日系工業自動化領域中贏得設計地位，而該市場歷來都偏好本土元件供應商。 這項轉變並非僅由價格因素驅動，而是更多源於中國在深度感測硬體領域更快的迭代週期——Orbbec 及其國內競爭對手大約每年都會推出新一代晶片，而部分傳統的日本及西方感測器供應商則進展較為緩慢。

對於目前仍向既有供應商採購 3D 視覺硬體的日本及其他亞太地區製造商採購團隊而言，Orbbec 的 Logis-Tech 所引發的實際問題是

關鍵不在於是否應立即更換供應商，而在於其現有供應商的產品更新週期，能否跟上像 Orbbec 這樣的公司目前每年推出的產品步伐。 十八個月前還具競爭力的感測器解決方案，如今在成本、解析度或軟體工具方面，可能已落後於現有產品；而日立與汽車製造商的案例，則為買家提供了具體的先例，讓他們在評估是否值得為更換供應商而承擔重新認證成本時，能據此提出疑問。

在無需機器人的數據擷取平台中，還有第二個較為隱晦的訊號，值得向買家（而非僅限系統整合商）特別指出。 任何銷售可穿戴式資料擷取硬體的公司，實質上也同時在銷售資料處理流程；而在許多商業協議中，這些公司還會主張對所產生的訓練資料擁有部分權利，或擁有跨客戶彙總這些資料以改善自身模型的權利。對於內部機器人計畫而評估 Orbbec 的 EGO、 UMI 及 WristCam 等工具來規劃內部機器人計畫時，應在進行大規模部署前仔細閱讀商業條款，特別是關於資料所有權、Orbbec 能否將擷取的示範影片用於其他客戶或其自身模型開發，以及考量到企業專屬操作任務的獨特性，此類安排是否可接受等重點。 這並非針對 Orbbec 的獨特批評；對於任何硬體同時兼具資料蒐集功能的供應商而言，這都是標準的盡職調查問題，值得明確詢問，而非假設標準消費級硬體條款適用於工業級資料生成工具。

綜上所述，Logis-Tech 的公告描繪了一家正試圖從銷售單一感測器，轉向提供更廣泛的感知與數據基礎設施層——供其他機器人公司在此基礎上進行開發——從而向上攀升價值鏈的企業。相較於僅憑相機規格競爭（在此情況下，零組件定價往往會壓縮利潤率），這是一種更具防守性的長期競爭定位。

隨著越來越多製造商進入市場，時間將證明一切。Orbbec 能否實現這項更宏大的平台願景——而非僅止於其已證明的感測器業務——仍是個未解之謎，而日立及汽車製造商的案例僅能部分解答這個問題。

首圖來源：Orbbec。

本分析基於 Orbbec 在「Logis-Tech Tokyo 2026」大會上的公開聲明，以及該公司發布的產品規格。本文僅供一般資訊參考，並不構成任何投資、財務或法律建議。