CMES Robotics 於 PACK EXPO 展會上將 AI 混合型托盤堆垛機引進美國

CMES Robotics 是一家專注於倉儲及配送中心自動化的 AI 視覺技術公司，將於 2026 年 10 月 18 日至 21 日在芝加哥麥考密克會展中心（McCormick Place）舉行的包裝與加工貿易展「PACK EXPO International 2026」上，首度在美國展示其由 AI 驅動的混合箱型機器人堆垛機。 該系統於今年稍早已在全球推出，運用人工智慧驅動的視覺與抓取技術，能識別、定位並將不同尺寸與形狀的紙箱堆疊至單一托盤上；這項任務過去通常需要人工操作，或僅能透過僅限於統一尺寸紙箱的自動化設備來完成。 CMES 在伊利諾伊州本森維爾設有客戶體驗中心，在潛在客戶決定部署前，於此處向其展示堆垛、拆垛及單件揀選技術。

「美國營運商一直尋求能應對實際應用中多樣性、而不僅限於統一規格紙箱的碼垛解決方案，」CMES Robotics USA 資深副總裁大衛·卡倫（David Callen）表示。他補充道，該系統「填補了這項空白」，而 PACK EXPO 展會則是「展示其現場運作的絕佳舞台」。 對於正在評估此項公告的採購團隊而言，理解此背景至關重要：這次在芝加哥的展示是該公司首次在美國公開演示該系統，並非聲稱該系統已在美國廠區大規模運行；買家應根據這場展會首秀的性質，相應地調整預期。

為何混合箱裝垛始終難以實現自動化

統一規格的托盤堆疊——即以重複模式堆疊相同規格的紙箱——早在數十年前便已實現自動化，如今已成為倉庫機器人供應商普遍具備的基礎能力。 至於混合箱裝垛——即必須將尺寸、重量及包裝材料各異的箱子，以能保持堆疊穩定且空間利用率高的順序堆疊至托盤上——之所以仍主要依靠人工操作，正是因為這項作業需要即時感知與適應性抓取能力，而這正是早期基於規則的機器人系統無法可靠實現的

實現。人工堆垛員是憑藉肉眼解決此問題，直覺地判斷紙箱的幾何形狀與堆疊穩定性；而打造一台能以倉庫處理速度進行同等判斷、同時既不會壓壞易碎紙箱，也不會造成堆疊不穩的機器，正是 CMES 聲稱已透過其 AI 視覺與抓取堆疊技術所解決的工程難題。

該公司將商業案例建構在營運人員現已面臨的三項壓力之上：願意從事體力消耗大且重複性高的堆垛工作的勞動力日益減少；在業務高峰期，人工堆垛無法快速擴充規模，導致吞吐量瓶頸；以及全班次人工堆垛所需的重複性抬舉與扭轉動作所帶來的受傷風險。 這些壓力對倉儲營運商而言並非新鮮事，但值得在投入預算前獨立驗證的是：該公司聲稱人工智慧視覺技術現已能處理過去迫使這項特定任務必須人工操作的 SKU 多樣性問題，而非僅能自動化處理堆垛工作中那些包裝規格統一的子集。

究竟該由誰來評估這項技術，以及該檢查哪些重點

CMES 的目標客群是第三方物流供應商（3PL）和大型配送中心，特別是那些處理混合 SKU 托盤的業者，這比「任何倉儲營運商」更具體的買家輪廓。 相較於服務眾多小型客戶（其出貨托盤難免會混合不同產品線與包裝格式）的第三方物流業者，僅為一家大型零售客戶執行單一 SKU 訂單履約作業的第三方物流業者，從混合 SKU 處理能力中獲得的效益較少。 CMES 表示，該系統可無縫整合至現有生產線，無需重新設計周邊設施，且部署時程比許多營運商預期的更短；這兩項主張雖在商業上至關重要，但買方應根據特定設施的輸送帶佈局與紙箱流速進行驗證，而非僅將其視為一般性保證而全盤接受。

該公司在該領域以外的實績

該項具體公告為此驗證提供了部分依據。CMES 的產品線已涵蓋隨機袋裝與箱裝卸垛，以及隨機單件揀選， 且該公司在 2023 年曾宣布推出基於安川 Motoman 機器人硬體的混合箱型堆垛系統，這顯示該公司針對混合箱型處理技術已進行至少數年的迭代開發，而非在本週才從零開始推出此概念。 評估芝加哥展示的買家應具體詢問，該系統的箱體處理率、錯誤率及最大箱體尺寸範圍，與該公司先前基於安川（Yaskawa）的部署方案相比如何，因為展會示範通常使用經過篩選的箱體組合，而非工廠中完整且雜亂的 SKU 目錄。

勞動力短缺問題確實存在，但投資報酬率的計算仍有待推敲

CMES 提出的勞動力短缺與工傷風險論點，並非獨有的行銷話術；這些論點反映了美國倉儲營運中真實且有據可查的勞動力動態——在該領域，體力消耗大且重複性高的職務多年來人員流動率居高不下，而與工傷相關的工傷賠償成本，更是大型物流營運商預算中反覆出現的項目。 這種潛在壓力確實存在，並賦予混合貨箱碼垛自動化一套正當的商業理由，這與 CMES 在芝加哥具體展示的成果無關。但這並不能驗證 CMES 所聲稱的特定吞吐量、 整合時程，或是相較於競爭方案的總擁有成本——包括來自 ABB Robotics 或 Fanuc 等成熟托盤堆垛機器人供應商，搭配第三方 AI 視覺軟體的系統，或是對於混合 SKU 貨量尚不足以支撐全面系統更換的營運場合，繼續採用「人力搭配統一規格貨箱自動化」的混合模式。

認真評估此類解決方案的營運商，應要求進行針對特定廠區、採用自身具代表性貨箱組合的吞吐量試運行，而非僅依賴

展會現場示範，其性質上本就展現了最理想的條件。 僅憑降低工傷風險與提升勞動力可用性的論點，就已足夠有力，因此混合貨箱堆垛系統無需仰賴誇大的吞吐量主張來證明其採購價值；它必須真正符合特定倉儲環境所需的 SKU 多樣性與作業速度，而這正是唯有透過現場試運行才能解答的問題。

合約結構是另一個值得在任何試點轉為全面部署前明確協商的變數。由於混合箱型處理能力源自 CMES 的軟體與感測器系統，而非單一項專有硬體， 買方在協商時具備一定談判籌碼，可爭取以績效為基礎的驗收標準、最低箱體處理準確度，以及當新箱型加入 SKU 組合時重新校準所需的最大停機時間，而非接受一份沒有持續績效保證的固定設備採購協議。 此類結構在軟體授權中比在傳統資本設備採購中更為常見，而習慣直接購買輸送帶或托盤堆疊硬體的分銷中心營運商，應將此視為評估一家依賴硬體的企業軟體供應商，而非單次設備採購。

一家押注於「硬體中立」人工智慧的軟體公司

對於試圖將這則公告置於整體脈絡中理解的買家而言，CMES 的整體策略值得關注：該公司將自身定位為不僅是機械手臂製造商，更是與成熟機械手臂製造商的硬體相搭配的 AI 視覺與抓取軟體層。 其 2023 年的混合型系統運行於安川（Yaskawa）Motoman 機械手臂上，且該公司另已宣布與 Robottiz 合作，共同開發類人型機器人解決方案，將 CMES 的人工智慧軟體與 Robottiz 的硬體相結合。這種「硬體中立」的立場，與垂直整合的機器人產業模式相比，是一種截然不同的商業模式。

這類公司自行研發並銷售機械手臂，對買方而言，這會帶來不同的風險與支援考量：在任何部署情境中，CMES 自身的長期營運能力及其機械手臂供應商夥伴的營運能力，將成為兩項獨立的依賴因素，而非單一因素。

對於第三方物流（3PL）或配送中心營運商而言，這種架構未必是劣勢。這意味著能更快地與設施現有的任何機器人硬體整合，因為差異化在於感知與抓取軟體，而非客戶必須全盤採用的專有機械臂。 但這也意味著，混合箱型堆垛機在實際應用中的可靠性，不僅取決於 CMES 自身的人工智慧技術堆疊，同樣取決於底層機械整合的品質；營運商在假設相同的軟體性能能直接套用至自身設施中的其他機械手臂平台之前，應明確詢問該特定 PACK EXPO 展示機型所搭配的機械手臂硬體型號。

PACK EXPO 閉幕後值得關注的動向

相較於芝加哥展會的現場展示，更具參考價值的訊號將是：哪些知名第三方物流（3PL）或分銷業者會在 PACK EXPO 結束後的數週內宣布試點部署或簽訂訂單，因為在工業自動化領域，展會上的關注度通常會領先於實際的採購承諾。 CMES 過往的部署紀錄——包括其早期基於安川電機的混合箱系統，以及更廣泛的單件揀選與卸垛產品線——顯示該公司已擁有實際運作中的客戶； 而這項具體的人工智慧視覺與抓取技術迭代，能否在未來兩個季度內將美國展會上的關注轉化為簽訂的部署合約，將是區分真正產品突破與時機恰當的展場宣傳的關鍵考驗。

麥考密克展覽中心將在同四天內舉辦數千項競爭性展覽，從成熟的碼垛機械臂製造商到新興的人工智慧視覺新秀皆有參與，這意味著 CMES 的主張將面臨直接的比較，在

在同一個展場內進行比較，而非各自為政地接受評鑑。與會的營運商應有意識地利用這種鄰近優勢，觀察相同或類似的案例類型在多家供應商的系統上接連運行，而非將 CMES 的攤位視為與展會其他部分脫節的獨立參考點。

本文綜合了《Robotics 24/7》於 2026 年 10 月 16 日針對 CMES Robotics 計劃於 2026 年國際包裝展（PACK EXPO International 2026）首度亮相的報導，並參照該公司截至所述發佈日期所公佈的產品歷史紀錄進行交叉核對。

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