波士頓動力公司前員工創立「Dynamic Creatures」
Dynamic Creatures 從幕後浮上檯面,成為波士頓動力(Boston Dynamics)的官方娛樂與接待合作夥伴,專為飯店、主題樂園及博物館打造行動角色機器人,該公司獲得創辦人馬克·雷伯特(Marc Raibert)的支持,並由兩位波士頓動力資深成員領軍。

這兩位高階主管曾耗費數年時間,為波士頓動力(Boston Dynamics)開發用於倉儲、災難應變及國防相關研究的最先進步行機器人;如今,他們決定在職業生涯的下一階段,打造一臺身穿紫色貴賓犬裝的機器人,負責迎接飯店賓客。 總部位於麻薩諸塞州波士頓的機器人新創公司「Dynamic Creatures」,由前波士頓動力首席策略官馬克·特爾曼(Marc Theermann)與前機器人與人工智慧研究院技術負責人法博德·法爾希迪安(Farbod Farshidian)共同創立,於週二正式出道,並獲指定為波士頓動力的官方娛樂與款待合作夥伴,專門為主題樂園、 飯店、賭場、博物館及郵輪開發行動式互動角色機器人。該公司的投資方包括 Eniac Ventures、Kindred Ventures、Heliad、Sunshine Lake 及 BlueGrass Ventures,此外還有兩位天使投資人,為此次啟動賦予了不同尋常的內部可信度:波士頓動力創辦人馬克·雷伯特(Marc Raibert)與機器人投資人盧卡斯·齊格勒(Lukas Ziegler)。
這套「創辦人與投資人」陣容,化解了這項轉向原本可能顯得奇怪的印象。泰爾曼和法爾希迪安並非為了轉向較為輕鬆、風險較低的業務而放棄先進機器人技術; 而是押注於為倉儲與國防應用所開發的移動、感知及控制技術,如今已臻成熟,足以轉用於一個此前從未接觸過真正具備實用能力的自主移動機器人的商業領域:現場、面向觀眾的娛樂表演。 作為耗費數十年將波士頓動力(Boston Dynamics)打造為業界技術最受推崇的腿式機器人公司之關鍵人物,雷伯特願意親自支持這項賭注,這比 Dynamic Creatures 所能獲得的幾乎任何其他背書,都更強烈地表明了底層技術已具備實用條件。
為何款待業機器人始終停留在機械動畫技術階段
主題樂園和 hospitality 場所數十年來雖已部署機器人角色,但幾乎全都是固定式或軌道引導式的機械動感裝置,結構精巧……
但這些靜止不動的機器人僅能在單一位置執行預先編程的動作序列,無法在人群中穿梭、對個別訪客的行為做出反應,也無法在單一班次內於場地不同區域之間移動。正因為這類機器人並未試圖在公眾中實現真正的自主移動,其成本結構與可靠性特徵才顯得成熟且廣為人知。 Dynamic Creatures 則瞄準了同一商業需求中更具挑戰性、且此前未曾解決的版本: 一種能夠穿梭於飯店大廳、即時回應賓客接近方式,並能針對未預設情境調整行為的角色——其所採用的感知與移動技術類別,正是波士頓動力(Boston Dynamics)歷經十多年反覆迭代,才使其可靠到足以滿足工業與國防客戶需求的技術。該公司名為「SnowJay」的作業系統,據描述整合了人工智慧、機器人技術、感知與行為程式設計,打造出 Dynamic Creatures 所稱的「能自然穿梭於賓客環境中、理解互動情境並即時回應」的角色。 這種定位在商業上至關重要,因為它與現有的機械動畫設備供應商劃出了一條鮮明的界線:固定式機械動畫人偶的成本幾乎完全來自前期資本支出和維護合約,而具備移動能力且能感知情境的角色機器人,則會帶來持續的軟體及行為調校成本,這在主題娛樂採購領域中實無先例。 場館營運商在將 Dynamic Creatures 與傳統機械人偶供應商進行評估時,將需要一套截然不同的總擁有成本(TCO)模型,該模型須涵蓋軟體更新、行為重新訓練,以及更接近工業機器人部署所需——而非傳統機械人偶維護合約所假設——的服務響應時間。
兩條產品路徑,兩種不同的銷售週期
Dynamic Creatures 同時提供基於平台的角色,
基於波士頓動力(Boston Dynamics)現有硬體(例如 Spot)所打造,以及針對特定品牌、環境或故事量身訂製的機器人。這種區分催生了兩種截然不同的銷售模式,其經濟效益也大相逕庭。 以 Spot 為基礎打造的平台型角色——這是一款已投入商業生產、具備成熟供應鏈與服務網絡的四足機器人——理論上能以更低的單件成本更快抵達現場,其運作模式是將波士頓動力(Boston Dynamics)的狗形底盤作為基礎,再疊加角色外觀裝扮與行為軟體。 至於完全客製化的機器人,若專為配合特定智慧財產權或品牌角色而打造,則需要任何客製化硬體計畫所必需的量身訂製機械設計、模具製作及測試,相應地,其開發時程更長且前期成本更高,在現階段,恐怕只有資金雄厚的場館營運商或大型娛樂品牌才會委託開發。對於當前正在評估 Dynamic Creatures 的場館營運商而言,基於平台的路線是更切實可行的短期選擇,也是更實用的測試方式——用以驗證其底層的移動與互動技術,能否在長期營運中面對真實且難以預測的觀眾時仍能可靠運作,而非僅限於受控的示範環境。 客製化機器人業務雖然更具野心,且若成功單台利潤更高,但在場館投入資金之前,其可行性也更難驗證,因為每個客製化角色實質上都是首創的硬體專案,這意味著存在進度與可靠性的風險。
「動態生物」實際所進軍的市場
與過去五年來將大部分資金投入腿式與移動機器人的工業及物流客戶相比,款待業與娛樂場所具有截然不同的商業動機。倉庫營運商購買移動機器人是為了降低勞動力成本或提高處理量,並能以每小時揀選的單位數量來衡量這筆購置的投資回報。而飯店、賭場或
對主題樂園而言,購入一個角色機器人,即是購得一項區隔遊客體驗的差異化要素,同時也隱含著一項行銷資產: 一款新穎且上鏡的角色機器人,所能引發的社群媒體關注與帶動的回訪動機,是倉庫機器人永遠無法企及的;這意味著對 Dynamic Creatures 的客戶而言,投資報酬率的計算更應視為一項行銷與遊客滿意度的支出,而非營運效率的考量。 這項區別應成為 Dynamic Creatures 定價與銷售策略的依據:當場館營運商評估一項六位數或七位數的卡通角色機器人計畫時,他們想要的是遊客參與度、停留時間及回訪率提升的實證數據,而非工業機器人銷售談話中佔主導地位的運轉時間與循環時間等指標。一個沒有既定領導者可超越的市場類別
Dynamic Creatures 所進入的市場中,並無根基深厚且技術上可比擬的競爭對手,目前尚無任何企業能大規模地為酒店及娛樂場所提供真正具備行動能力與自主性的角色機器人服務。 服務型機器人雖已滲透至酒店業——例如運送客房服務的配送機器人,以及負責辦理入住手續的接待機器人——但這些部署旨在追求功能效率,而非以角色為導向的賓客互動;且它們通常依賴遠為簡單的移動平台,在平坦且可預測的室內空間中透過輪式行駛運作。 Dynamic Creatures 從波士頓動力(Boston Dynamics)平台繼承的腿式機器人移動技術,開拓了輪式服務機器人難以觸及的場域類型,從主題樂園不平坦的戶外地形到多層次的博物館展廳皆然;這是一項真正的差異化優勢,而非單純的行銷宣傳, 儘管這也意味著「Dynamic Creatures」的單台硬體成本,將高於輪式送貨機器人的競爭對手。
在商業層面上,缺乏直接的既有競爭對手可謂利弊參半。這讓「Dynamic Creatures」有空間按照自己的條件來定義產品類別及其定價,而非僅在成本上與他人競爭
這不僅意味著該公司必須與業界老牌業者競爭,也意味著公司無法援引可比競爭對手的部署紀錄,來向謹慎的場館經營者保證:面向客人的移動機器人技術已在其他地方率先被證實安全可靠。 Dynamic Creatures 簽下的每一位早期客戶,實際上都在為該類別的首個真實環境可靠性測試背書;而大多數大型酒店及娛樂品牌通常不願接受此角色,除非能獲得大幅折扣,或獲得針對聲譽與安全風險的異常強大的合約保障。賓客絕不會寬恕的可靠性門檻
Dynamic Creatures 面臨的最大商業風險也是最顯而易見的:若角色機器人在付費賓客面前發生故障、凍結或出現不可預測的行為,將立即造成顯而易見的品牌損害,這與工業機器人在工廠車間停機時所造成的影響截然不同。 倉庫機器人停止運作會延誤出貨;但若飯店大廳的角色機器人停止運作,或更糟的是在兒童附近行為失常,便會成為瘋傳的影片,並對 Dynamic Creatures 及其部署該機器人的場館造成聲譽負擔。 這種不對稱性意味著該公司的實際產品不僅是機器人本身,更包含其周遭所建構的安全與行為可靠性工程;任何考慮部署的場地,在簽署合約將一台移動式、 半自主機器人置於付費顧客人群之中。
Dynamic Creatures 具備雄厚的背景、充足的資金,以及創辦人級別的背書,足以在這個迄今為止對款待與娛樂產業而言在技術上遙不可及的領域中,展開一場可信的挑戰。這能否轉化為付費場館合約,則取決於該公司尚未公布的證據:一個具名的試點地點,以及可量化的
與遊客的互動成效,以及最關鍵的是,在難以預測的公眾面前展現安全可靠的運作實績——這正是機械動畫產業耗費數十年來,始終致力於「繞過」而非真正與之互動的環境。 任何能可靠解決「面對遊客的移動機器人」問題的公司,不僅僅是打造了一隻更出色的吉祥物。它更將證明,移動機器人技術已準備好迎接其他所有機器人類別都設法迴避的環境:一群在走上前打招呼之前,並未簽署安全免責聲明的人群。首圖來源:Dynamic Creatures, Inc.(經由《The Robot Report》)。
本分析基於 Dynamic Creatures 自身公開的發布資訊,以及業界媒體對該公司創始團隊與融資狀況的獨立報導。本文僅供一般資訊參考,不構成任何投資、財務或法律建議。











