ロボット分野の人材不足は、単に人数の問題ではありません。重要なのは「汎用性」なのです。

この物語が、毎年東南アジア各地の工場現場で繰り広げられている様子を想像してみてください。それは、ある企業の事例としてではなく、普遍的なパターンそのものとしてです。ある工場が協働ロボットを購入します。技術者は2週間の認定コースを受講し、試験に合格して、その1台のロボットを正常に稼働させることに真に熟達します。 その後、工場が拡張し、新しい生産ライン用に別のブランドのロボットを購入する。そのベンダーの方が納期が短かったり、価格が安かったり、現地の販売代理店が優れていたりしたからだ。技術者がすでに取得している認定資格は、新しい機械では何の価値もない。彼は一からやり直すことになる。

これは仮定の話ではない。これが現在の産業オートメーションにおけるデフォルトの状況であり、「ロボット技能ギャップ」という議論の中で、常に見過ごされ続けている部分なのである。

見出しでは「訓練を受けた人材が不足している」と報じられている。しかし、より正確に言えば、「訓練を受けた人材」など存在せず、ある特定のベンダーの機器について訓練を受けた人材しかいないということだ。そして、その区別こそが、真の不足の根源なのである。

誰もがすでに認めている規模の問題

まず、異論のない数字から始めよう。国際ロボット連盟（IFR）は9月、2025年に世界の工場で60万台以上の新しい産業用ロボットが導入され、前年比11％増となり、世界の稼働台数が過去最高の500万台に達したと報告した。 中国だけで35万4,000台が導入され、これは世界全体の導入台数の59％を占め、前年比で20％増加した。これは世界中で最も急速に成長している導入台数の割合であり、まさにアジアという地域に集中している。このコラムが取材している地域では、すでに研修インフラが調達ペースに追いつくのに苦労している状況が明らかになっている。

人材需要の面では、デロイトとマニュファクチャリング・インスティテュートによる2024年の調査で、2033年までに米国だけで最大380万人の新たな製造業労働者が必要になると予測されており、技能人材の供給体制が変わらなければ、そのうち最大190万人のポストが埋まらないリスクがあると指摘されている。

2つのデータセットを並べてみると、従来の解釈が自然と浮かび上がります。つまり、ロボットの数は、それらを操作できる労働力の増加ペースを上回る速さで増えているため、解決策は、研修の拡充、見習い制度の拡充、そして教育機関の定員増となるのです。

この見方は間違ってはいない。ただ、実際にロボットを購入する人にとって重要な点において、不完全なだけだ。

2つの育成ルート、2種類の労働者

ファナック（FANUC）の教育部門であるCERTは、現在、南北アメリカ大陸の1,700校以上の学校に展開しており、オペレーターと技術者のそれぞれについて、NOCTIが認定する2つのレベルの資格を発行しています。これは、真剣かつしっかりと構築されたプログラムです。ただし、ファナックの機器のみを教えている点も特徴です。 ユニバーサル・ロボッツ（Universal Robots）は並行するシステムを運営している。130カ国に20万人以上の登録ユーザー、約120カ所の認定トレーニングセンター、無料のeラーニングに加え、有料の対面講習を提供している。これもまた本格的なものだ。しかし、これもURのコボットにしか応用できない。

これら2つの数字を並べてみると、問題の全貌が浮き彫りになります。これらは、1つの職業への2つの入り口というわけではありません。これらは、工場の現場から眺めるとたまたま似通って見える2つの別々の職業であり、それぞれが、他社のベンダーが承認せず、承認する理由もない資格によって門戸が閉ざされているのです。ABBは独自の大学を運営しています。 安川電機は独自のアカデミーを運営している。主要なロボットメーカー各社は並行する人材育成ルートを構築しているが、それらは互いに接続されていない。

熟練電気技師の免許は他社でも通用する。しかし、ロボット技術者の認定資格は通用しない。これは教育上の格差であると同時に、設計上の選択でもある。 購入企業の従業員を無料、あるいはほぼ無料で訓練することは、ハードウェアベンダーにとって最も効果的な顧客維持策の一つだ。顧客の技術者が自社のインターフェース、故障コード、ティーチペンダントのみを熟知すればするほど、その顧客が他社ブランドに乗り換える際のコストは高くなる。

ありのままに言いましょう。認定プログラムは、安全ベストを身にまとった「乗り換えコスト」でもあるのです。

業界はすでに、ひそかにこの事実に気づいている

これが単なる

市場構造の偶然の一致。こうしたベンダーの大部分を代表する業界団体A3は、この春になって初めて、ベンダー中立型のトレーニング製品をリリースした。それは、2時間半のオンデマンド型コース「産業用ロボットの入門」であり、特定のブランドの機器を優遇しないよう明示的に設計されている。 業界団体がベンダー中立の製品を開発するのは、その会員企業がすでに独自に、特定のブランドに依存した研修体制だけでは労働力不足を解決できないという結論に達している場合に限られる。

2時間半の入門講座は、1,700校に及ぶ認定ネットワークに対抗できるものではありません。これは、業界独自の研修モデルに穴があり、どのベンダーもその穴を埋めるインセンティブを持たないという事実を、遅ればせながら、しかも小規模な形で認めたに過ぎません。 スキルギャップについて嘘をついている者は誰もいない。ただ、各社がプレスリリースで説明しているものよりも、より限定的な範囲の問題しか解決できていないのだ。

ベンダーに依存しない公的システムで解決できること、できないこと

私はフィリピンのオフィスで調達決定に関する資料を読んでいるが、この国では公的な職業訓練の道筋が、ベンダー系アカデミーとは正反対の方向に進んでいる。TESDAの「メカトロニクス・サービス」資格（レベル2～4）では、PLCプログラミング、モーションコントロール、HMIのトラブルシューティングを汎用スキルとして指導しており、意図的に特定のハードウェアブランドに縛られないようにしている。 また、TESDAはタギグ市に、メカトロニクスと産業オートメーションに特化した「地域研修・イノベーションセンター」を建設中であり、これはまさに本コラムが指摘するギャップに対する、建設中の具体的な解決策である。

これは正しい方向性ではあるが、それだけでは、今年ベンダーを評価するバイヤーにとって重要なギャップを埋めることはできない。 一般的なメカトロニクスの資格を取得した技術者であっても、メーカー独自の認定資格がなければ、工場の現場に入って特定のロボットセルを安全に稼働させることはできません。なぜなら、インターフェースを制御しているのは国家ではなく、メーカー側だからです。公的な職業訓練は基礎を築くものであり、資格を付与するものではありません。

鍵となる要素です。一般的な訓練を受けた地元の労働力さえいれば、どのブランドの機器が導入されても保守の問題は解決できると考える購入者は、問題の半分しか理解しておらず、そのことに気づくのは、予期せぬダウンタイムが発生して初めてであり、それ以前には決して気づかないでしょう。

私の机の上にある分類表がすでに示していること

ロボット工学のデータプラットフォームを運用するということは、ほとんどの日を、どの企業がどの機械を、どのブランド名で、どの制御ソフトウェアを使って製造したのかを照合することに費やすことを意味する。この業界では、ユーザーがすでにその情報を把握していることを前提としているものは、ほとんどないからだ。 このサイトの基盤となるデータベースは現在、1,662社と8,100台以上のロボットを追跡しているが、その維持管理において最も困難な部分は、新しいロボットを見つけることではない。最も困難なのは、各企業の機械が、インターフェースレベルで他社の機械とどのような共通点を持っているかをマッピングすることだ。正直なところ、ほとんどの場合、共通点は一切ない。 相互運用性を追跡するために特別に構築されたデータプラットフォームでさえ、相互運用性を発見できないのであれば、そのプラットフォームを基に人員配置を計画している工場の現場で、それ以上の相互運用性が見つかると期待すべきではありません。

だからといって、ベンダー主催の研修プログラムが悪いアイデアだということでも、ファナックやユニバーサル・ロボッツが自社の顧客をしっかりとトレーニングしていることを非難すべきだということでもありません。 企業には、自社の製品を最も運用しやすくするだけの十分な理由がある。問題は、その一つ上のレベルにある。業界は、構造的かつ意図的な分断を、偶発的かつ一時的な不足であるかのように説明し続けており、購入者側も、契約前に「そのトレーニングによってどのブランドに縛られることになるのか」と問うことなく、単に「トレーニング」という項目として予算を計上し続けているのだ。

ここから注目すべき数字は、また別の導入台数ではない。 注目すべきは、A3のベンダー中立のコースが、雇用主が実際に採用基準として活用できるもの――ロボットとは異なり、現場間で自由に移動できる資格――へと発展するのか、それとも、実際の採用ルートが今日と全く変わらず閉ざされたままである一方で、単なる2時間半の形式的な取り組みに留まるのかという点だ。

この分析は、著者自身の以下の解釈を反映したものです。

国際ロボット連盟（IFR）が2026年9月24日に発表した「World Robotics」のプレスリリース、2024年のデロイトおよびマニュファクチャリング・インスティテュートによる労働力調査、ファナック・アメリカおよびユニバーサル・ロボッツが公表した研修プログラムの数値、 自動化推進協会（Association for Advancing Automation）の2026年コース案内、TESDAのメカトロニクス・サービス資格およびタギッグ研修センターに関する公開情報、ならびに著者がRobotAIGeekの企業およびロボットデータベースの維持管理を通じて得た独自の運用データ。 本情報は一般的な情報提供のみを目的としており、投資、調達、または専門的な助言を構成するものではありません。

ヒーロー画像：FANUCのCERT教育プログラムを通じて、FANUC CRX-10iA/L協働ロボットでトレーニングを受ける学生。写真：FANUC America。