OpenAI表示将研发类人机器人，计划于2027年进行演示

OpenAI 将研发一款类人机器人，其首席执行官已将演示活动定于 2027 年举行。这向买家发出了规划信号，而非产品发布公告。 萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）向《财富》杂志表示，公司应能在2027年进行演示，但此后几年内，这些机器人还不会出现在街头。他并未透露演示将包含哪些内容、机器人的外观如何，以及公司外部人员何时能看到它。

采购团队应将这一日期视为研发里程碑。演示可能仅是实验室中受控环境下的任务。而能够明确规格、投保并安排上夜班的机器人，则是另一回事。奥特曼尚未公布商业发布日期、价格或服务模式。

OpenAI是开发ChatGPT的旧金山公司。其核心业务是向消费者和企业销售大型语言模型。类人机器人标志着该公司从软件领域转向必须适应物理世界环境的实体机器。 该公司此前曾在“Dactyl”项目下研究机器人手，先在模拟环境中训练机械手，随后将其应用于真实物体（包括魔方）。这项工作表明，在软件中习得的技能一旦离开模拟器，仍需适应摩擦、打滑和传感器噪声等因素。

据Engadget和Mint于2026年10月18日报道，并由首尔的DigitalToday于次日早晨转载，阿尔特曼在《Sources》播客和《财富》杂志的采访中谈到了类人机器人。他表示，类人躯体是一个务实的选择，因为现有的物理世界是为人类设计的。 门、键盘和手动工具都基于人类的伸手范围和抓握方式设计。他认为，匹配这种外形设计似乎是个不错的选择。他还表示，外观的重要性远不如使机器人能够正常运作的智能。在他看来，如果机器无法感知物体、解读指令、规划动作序列并控制自身身体，那么四肢便毫无用处。

这种区分比

这句口号。一位需要在仓库中使用机器人搬运货箱的买家，并不是在购买“一张脸”。买家购买的是设备运行时间、载重能力、安全认证，以及一家在第三年仍会接听电话的供应商。OpenAI 尚未公布任何相关数据。在公布之前，这一声明仅是一份意向声明。

招聘清单是该意向背后有预算支持的最直接证据。《DigitalToday》报道称，OpenAI的招聘页面上列出了27个与机器人技术相关的职位空缺。这些职位涵盖运动控制、状态估计、执行器控制、整机行为，以及用于训练物理系统的机器学习基础设施。 另有职位涉及定制机电执行器，包括电机、减速器、传感器和热管理，以及制造和供应链相关工作。如果一家公司仅仅想将“大脑”授权给别人的“身体”，就无需减速器和热管理工程师。

这些短期职位描述针对的是工业领域，而非家庭领域。招聘信息显示，首台机器旨在为基础设施施工现场的技术工人提供支持，而个人机器人则被描述为后续的扩展计划。这种发展顺序与其他类人机器人项目的实际推进路径相吻合。工厂和施工现场的工作可以被围栏隔离、受到监督并进行量化评估，而家庭环境则无法做到这一点。

不妨像工厂经理看待供应商的首个试点生产单元那样，来理解2027年的演示。该单元证明了在受监控条件下某项动作是可行的，但并不能证明在供应商工程师离开后，该单元能否保持其循环时间。阿尔特曼本人在提到“可上街的机器人”还需要数年时间时，就将这两者区分开了。 那些将演示日期视为交付日期的买家，最终往往会大失所望。

竞争对手的硬件早已投入市场，这也是此次公告必须消除的质疑点。特斯拉多年来一直在开发Optimus，并在自家工厂展示过样机。小鹏汽车则展示过其IRON人形机器人从生产线上走下来的场景

依靠自身力量。Figure、Agility Robotics、Apptronik以及众多中国制造商都公布了部署情况，其中部分已投入客户现场使用，但许多仍处于试点阶段。OpenAI已终止了与Figure的早期合作，且据报道并未完成对1X的收购评估。目前，该公司选择自主研发而非寻求合作。 这一选择使其掌握了训练数据的控制权。这也意味着，与那些已经拥有物料清单（BOM）的公司相比，OpenAI 启动硬件研发的时间更晚。

对于采购负责人而言，关键的比较标准并非谁的主题演讲最精彩，而是谁能具体说明任务内容、部署地点、故障率以及价格。

| 采购方提出的问题 | OpenAI（截至2026年10月19日） | 特斯拉Optimus | Agility Digit | Figure | | --- | --- | --- | --- | --- | | 公开承诺开发 | 是，由首席执行官宣布 | 是，多年期计划 | 是，已交付试点 | 是，商业试点 | | 已公布演示日期 | 2027年，内容未披露 | 已在公司设施内展示 | 客户试点项目已运行 | 已有客户试点项目报道 | | 街道或家庭使用 | 据阿尔特曼称，2027年后数年 | 未公开计划 | 非当前产品 | 非当前产品 | | 载重、速度、续航时间 | 未披露 | 需确认当前版本 | 已针对Digit发布；需确认版本 | 选择性发布；需确认版本 | | 价格或服务模式 | 未披露 | 非面向外部买家的标价 | 针对仓库任务销售 | 试点合同，非标价 | | 共享空间的安全论证 | 未披露 | 非通用许可 | 针对具体任务，逐个场地评估 | 针对具体任务，逐个场地评估 | | 证据来源 | 访谈及27条招聘信息 | 公司演示 | 客户及公司报告 | 客户及公司报告 |

该表格中的价格为“不适用”，因为这些供应商均未以公开的标价提供可供采购团队直接纳入投标的可比类人机器人。若某项存在具体数值，则

如果是较早的版本，则不应将其沿用下去。请与供应商确认当前版本。

其商业意义在于这些机器所瞄准的劳动力市场，而非机器人本身。基础设施建设领域既面临技术工人短缺的问题，又存在较高的工伤率。 一台能在施工现场进行搬运、抓取和取物的机器将改变施工团队的规模。但这并不会消除对了解工作内容的人员的需求。奥特曼本人提出的定位——即机器人作为熟练工人的辅助工具——才是此次推介中最诚实的表述。关于机器人将取代施工团队的说法，在本公告中无人提及。

目前采用的迹象仅限于内部。27个公开职位表明OpenAI正在为硬件团队招募人员。但这些信息并未提及已有客户签署试点协议。既没有具体施工地点，也没有周期时间研究，更没有安全认证。对于技术评估者而言，接下来有用的文件应是附有通过/失败标准的任务清单，而不是另一次采访。

该领域的普遍规律是：当模型的进步无法再自行转化为新收入时，软件公司就会转向硬件领域。拥有机器人就意味着拥有机器人收集的数据。这些数据才是资产，而硬件只是获取数据的成本。 买家应假设供应商的动机是从其现场学习，并据此拟定合同：视频归谁所有、保存多长时间，以及是否可用其训练模型，进而为竞争对手服务。

检验任何人形机器人推介方案的一个有效标准是：供应商能否描述失败的情形，而非仅强调成功。阿尔特曼通过将2027年的演示与实际街头应用区分开来，在某种程度上做到了这一点。但他尚未说明演示必须达到什么标准才能被视为成功。在该标准公开之前，这个日期只是一个方向，而非具体规格。

OpenAI尚未发布针对搭载摄像头的机器人的隐私框架。《DigitalToday》指出了这一缺口。一台在现场移动的机器会记录工人、访客及场地布局。这在欧洲属于数据保护问题。

而且几乎在任何地方都涉及劳资关系问题。这应该放在第一份问卷中，而不是最后一份。

汇率目前尚未成为讨论的焦点。尚未有报价以美元或任何其他单位表示。当出现具体数字时，买家应询问该价格是仅包含硬件，还是包含硬件、机型、维护以及现场支持——这些因素才真正决定了每小时的成本。

日本和韩国是该地区买家应重点关注的参照对象。发那科、安川和川崎已经销售配备零部件网络和安全文件的机器人。三星的机器人业务推进（包括Rainbow Robotics）主要面向可供实地考察的仓库和工厂。 OpenAI设定的2027年目标并不与这些已安装的机器人系统形成竞争，而是与其他同样仍处于验证阶段的人形机器人项目竞争。雅加达或首尔的采购负责人若计划明年采购机器人单元，应选择拥有本地系统集成商的机器人手臂。人形机器人则应列入评估议程。

结论明确而坚定。正如其首席执行官所言，OpenAI已承诺开发人形机器人，并计划在2027年展示成果。招聘清单也印证了该工作涵盖硬件研发。 公开记录中没有任何内容支持存在采购订单、交付时间表，或该机器将在该年做好无人值守运行准备的说法。将其列入观察名单，但不要纳入资本计划。

还有一点区别值得写入内部备忘录：2027年的演示即使推迟一个季度，仍属于同一项目。而承诺“2027年机器人将出现在街头”则是另一项主张，阿尔特曼并未作出此类承诺。 公开记录中的表述更为温和。当供应商转述他的话时，应要求他们遵循这一较温和的表述。

标准免责声明：本文仅供一般信息参考。不构成投资、法律或采购建议。在做出任何决定前，应向相关公司核实具体规格、日期及商业声明。