오픈AI, 휴머노이드 개발 계획 발표… 2027년 시연 목표
샘 알트만은 오픈AI가 휴머노이드 로봇을 개발할 것이며 2027년에 시연을 진행할 것으로 예상한다고 밝혔으며, 실제 거리에서 활용 가능한 로봇이 등장하기까지는 몇 년이 더 걸릴 것이라고 덧붙였다.

오픈AI는 휴머노이드 로봇을 개발할 예정이며, 최고경영자(CEO)는 2027년에 시연회를 열 계획이라고 밝혔다. 이는 구매자들을 위한 계획적 신호일 뿐, 제품 출시 발표는 아니다. 샘 알트먼은 포춘(Fortune)과의 인터뷰에서 회사가 2027년에 시연을 선보일 수 있을 것이며, 그 후 몇 년 동안은 로봇이 거리를 돌아다니지는 않을 것이라고 말했다. 그는 시연에 어떤 내용이 포함될지, 로봇의 외관은 어떻게 될지, 또는 회사 외부인이 언제 이를 볼 수 있을지에 대해서는 언급하지 않았다.
구매 담당자들은 이 날짜를 연구 개발의 이정표로 받아들여야 한다. 시연은 실험실 내에서 통제된 환경에서 이루어지는 작업일 수 있다. 사양을 지정하고, 보험에 가입하며, 야간 근무에 투입할 수 있는 기계는 또 다른 차원의 구매 대상이다. 알트먼은 상용 출시일, 가격, 서비스 모델에 대해서는 언급하지 않았다.
오픈AI는 챗GPT를 개발한 샌프란시스코 소재 기업이다. 이 회사의 핵심 사업은 소비자와 기업에 판매되는 대규모 언어 모델이다. 휴머노이드는 소프트웨어 영역을 벗어나 물리적 세계와의 접촉을 견뎌내야 하는 기계로 나아가는 전환점이다. 이 회사는 이전에 ‘닥틸(Dactyl)’ 프로젝트를 통해 로봇 손을 연구한 바 있으며, 시뮬레이션에서 손을 훈련시킨 후 루빅스 큐브를 포함한 실제 물체에 적용했다. 이 연구는 소프트웨어에서 습득한 기술이라도 시뮬레이터를 벗어나면 마찰, 미끄러짐, 센서 노이즈를 여전히 감당해야 함을 보여주었다.
알트먼은 2026년 10월 18일 엔가젯(Engadget)과 민트(Mint)가 보도하고, 다음 날 아침 서울의 디지털투데이(DigitalToday)가 전한 바와 같이, ‘소스(Sources)’ 팟캐스트와 포춘(Fortune) 인터뷰에서 휴머노이드에 대한 의견을 밝혔다. 그는 인간이 사는 세상이 사람을 위해 설계되어 있기 때문에 인간과 유사한 신체는 실용적인 선택이라고 말했다. 문, 키보드, 수공구 등은 인간의 손이 닿는 거리와 그립력을 전제로 설계되어 있다. 그는 이러한 형태 요소를 따르는 것이 타당해 보인다고 말했다. 또한 외관보다는 로봇이 작동하게 만드는 지능이 더 중요하다고 덧붙였다. 그의 설명에 따르면, 기계가 사물을 인식하고, 지시를 해석하며, 동작 순서를 계획하고, 자신의 신체를 제어할 수 없다면 팔과 다리는 무용지물이다.
이러한 구분은 다음보다 더 중요합니다.
슬로건. 창고에서 상자를 집어 올릴 로봇이 필요한 구매자는 로봇의 외관을 사는 것이 아닙니다. 구매자가 원하는 것은 가동 시간, 적재량, 안전성 검증, 그리고 3년이 지나도 여전히 전화를 받아줄 공급업체입니다. OpenAI는 이러한 수치 중 어느 것도 공개하지 않았습니다. 공개되기 전까지는 이번 발표는 단지 의향 표명에 불과합니다.채용 공고 목록은 이러한 의도에 예산이 뒷받침되고 있음을 보여주는 가장 구체적인 증거다. DigitalToday는 OpenAI의 채용 페이지에 로봇 공학 관련 채용 공고 27건이 게시되어 있다고 보도했다. 해당 직무는 모션 제어, 상태 추정, 액추에이터 제어, 로봇 전체 동작, 그리고 물리적 시스템을 훈련하는 데 사용되는 머신러닝 인프라를 아우른다. 별도의 채용 공고에는 모터, 기어박스, 센서, 열 관리 등을 포함한 맞춤형 전기기계식 액추에이터와 더불어 제조 및 공급망 관련 업무가 포함되어 있다. 단순히 타인의 신체에 ‘두뇌’를 라이선스하는 것만 원했던 회사라면 기어박스 및 열 관리 엔지니어가 필요하지 않았을 것이다.
단기적인 채용 공고의 내용은 가정용이 아닌 산업용입니다. 공고에 따르면 첫 번째 기계는 인프라 건설 현장의 숙련된 근로자를 지원하기 위한 것이며, 개인용 로봇은 향후 확장 단계로 설명되어 있습니다. 이러한 순서는 다른 휴머노이드 프로그램들이 실제로 진행해 온 방식과 일치합니다. 공장 및 현장 작업은 울타리로 둘러싸고, 감독하며, 성과를 측정할 수 있습니다. 하지만 가정에서는 그렇지 않습니다.
2027년 시연을 공장 관리자가 공급업체의 첫 번째 시범 생산 라인을 바라보는 시각으로 생각해 보십시오. 그 시범 라인은 감시된 조건 하에서 특정 동작이 가능함을 입증할 뿐입니다. 공급업체 엔지니어들이 돌아간 후에도 그 라인이 사이클 타임을 유지할 것임을 입증하는 것은 아닙니다. 알트먼 본인도 ‘실제 거리에 투입 가능한 로봇’이 나오기까지는 몇 년이 더 걸릴 것이라고 말하며 이 두 가지를 구분했습니다. 시연 일정을 납품 일정으로 여기는 구매자들이야말로 놀라게 될 사람들입니다.
경쟁사들은 이미 시장에 하드웨어를 출시한 상태이며, 이것이 바로 이번 발표가 극복해야 할 회의적인 시각의 핵심이다. 테슬라는 수년 동안 옵티머스를 개발해 왔으며 자사 시설에서 시제품을 공개한 바 있다. XPeng은 생산 라인에서 걸어 나오는 자사의 휴머노이드 ‘IRON’을 선보이기도 했다.
자력으로. Figure, Agility Robotics, Apptronik 및 수많은 중국 제조사들이 도입 실적을 발표했는데, 일부는 고객 현장에 도입된 상태이고 상당수는 아직 시범 운영 단계에 머물러 있습니다. OpenAI는 Figure와의 기존 협력을 종료했으며, 보도된 바와 같이 1X 인수 검토도 마무리하지 않았습니다. 현재 OpenAI는 파트너십보다는 자체 개발을 선택하고 있습니다. 이러한 선택은 훈련 데이터에 대한 통제권을 확보해 줍니다. 또한 OpenAI가 이미 부품 명세서(BOM)를 갖춘 기업들보다 하드웨어 개발 시기를 늦게 시작한다는 의미이기도 합니다.조달 담당자에게 중요한 비교 기준은 누가 가장 훌륭한 기조 연설을 했는지가 아닙니다. 중요한 것은 누가 구체적인 작업, 현장, 고장률, 가격을 제시할 수 있는가입니다.
| 구매 담당자가 묻는 질문 | 2026년 10월 19일 기준 OpenAI | 테슬라 옵티머스 | 애질리티 디지트 | 피규어 | | --- | --- | --- | --- | --- | | 제작에 대한 공개적 약속 | 예, 최고경영자(CEO) 발표 | 예, 다년간의 프로그램 | 예, 시범 모델 출하 중 | 예, 상용 시범 운영 중 | | 공개 시연이 예정된 시기 | 2027년, 내용은 비공개 | 회사 시설에서 시연 | 고객 대상 시범 운영 중 | 고객 대상 시범 운영 보고됨 | | 도로 또는 가정용 | 알트먼에 따르면 2027년 이후 몇 년 후 | 공개적으로 예정되지 않음 | 현재 제품이 아님 | 현재 제품이 아님 | | 적재량, 속도, 비행 시간 | 공개되지 않음 | 현재 버전 기준 확인 필요 | Digit에 공개됨; 버전 확인 필요 | 선별적으로 공개됨; 버전 확인 필요 | | 가격 또는 서비스 모델 | 공개되지 않음 | 외부 구매자를 위한 정가가 아님 | 창고 업무 수행을 조건으로 판매 | 시범 운영 계약, 정가가 아님 | | 공유 공간에 대한 안전성 입증 | 공개되지 않음 | 일반적인 승인 아님 | 작업별, 현장별 | 작업별, 현장별 | | 근거 출처 | 인터뷰 및 27건의 채용 공고 | 기업 시연 | 고객 및 기업 보고서 | 고객 및 기업 보고서 |
해당 표의 가격은 해당되지 않음(N/A)으로 표시되어 있습니다. 이는 해당 공급업체 중 어느 곳도 조달 팀이 입찰서에 바로 반영할 수 있는 공개 정가로 비교 가능한 휴머노이드 로봇을 제공하지 않기 때문입니다. 특정 항목에 대한 수치가 존재하는 경우
이전 버전의 경우, 이를 그대로 복사해서는 안 됩니다. 공급업체에 현재 버전을 확인하십시오.상업적 중요성은 로봇 그 자체가 아니라, 이 기계들이 목표로 삼고 있는 노동 시장에 있습니다. 인프라 공사 현장에는 숙련된 기술 인력이 부족하고 부상률이 높습니다. 현장에서 물건을 운반하고, 잡고, 가져올 수 있는 기계가 도입된다면 작업반 규모는 달라질 것입니다. 하지만 업무를 이해하는 인력의 필요성이 사라지지는 않을 것입니다. 알트먼이 직접 제시한 ‘숙련된 근로자를 지원하는 로봇’이라는 프레임은 이 제안의 솔직한 모습입니다. 작업반을 대체하는 로봇이라는 주장은 이번 발표에서 그 누구도 제기하지 않았습니다.
지금까지의 도입 신호는 내부적인 것들뿐이다. 27개의 공개 채용 공고는 OpenAI가 하드웨어 팀을 구성 중임을 보여준다. 그러나 고객이 시범 운영 계약을 체결했다는 내용은 없다. 구체적인 현장 명칭도, 사이클 타임 연구 결과도, 안전 인증도 없다. 기술 평가자에게 있어 다음으로 유용한 자료는 또 다른 인터뷰가 아니라 합격·불합격 기준이 명시된 작업 목록이다.
이 분야의 일반적인 패턴은, 모델의 발전이 더 이상 자체적으로 새로운 수익으로 이어지지 않게 되면 소프트웨어 기업들이 인력 확보에 나서는 것입니다. 로봇을 소유한다는 것은 로봇이 수집하는 데이터를 소유한다는 것을 의미합니다. 그 데이터야말로 자산입니다. 로봇 본체는 그 데이터를 얻기 위한 비용일 뿐입니다. 구매자는 공급업체의 동기가 자사 현장에서 배우는 데 있다는 점을 전제로 삼아야 하며, 이에 따라 계약서를 작성해야 한다. 즉, 영상 자료의 소유권, 보관 기간, 그리고 해당 자료가 나중에 경쟁사에 활용될 수 있는 모델을 훈련하는 데 사용될 수 있는지 여부를 명시해야 한다.
휴머노이드 관련 제안서를 평가할 때 유용한 기준은 공급업체가 성공 사례가 아닌 실패 사례를 설명할 수 있는지 여부다. 알트먼은 2027년 시연과 실제 현장 사용을 구분함으로써 그 작업의 일부를 수행했다. 그는 시연이 성공으로 인정받기 위해 무엇을 달성해야 하는지에 대해서는 아직 설명하지 않았다. 그 기준이 공개되기 전까지는 그 날짜는 방향일 뿐, 구체적인 사양이 아니다.
오픈AI는 카메라를 장착한 로봇에 대한 개인정보 보호 프레임워크를 공개하지 않았습니다. DigitalToday는 이러한 공백을 지적했습니다. 현장을 이동하는 기계는 근로자, 방문객, 그리고 현장 배치를 기록합니다. 이는 유럽에서 데이터 보호 문제로 간주됩니다.
그리고 거의 모든 곳에서 노사 관계 문제이기도 합니다. 이 내용은 설문지의 마지막이 아니라 맨 처음에 포함되어야 합니다.통화 문제는 아직 이 논의의 대상이 아닙니다. 미국 달러나 그 밖의 어떤 단위로도 가격이 명시된 바가 없습니다. 구체적인 금액이 제시되면, 구매자는 해당 금액이 하드웨어만 포함된 것인지, 아니면 시간당 비용을 실제로 결정하는 하드웨어와 모델, 유지보수, 현장 지원이 모두 포함된 것인지 확인해야 합니다.
이 지역에서 구매 담당자들은 일본과 한국을 비교 대상으로 삼아야 합니다. 파낙(Fanuc), 야스카와(Yaskawa), 가와사키(Kawasaki)는 이미 부품 네트워크와 안전 문서가 포함된 로봇 시스템을 판매하고 있습니다. 레인보우 로보틱스(Rainbow Robotics)를 포함한 삼성의 로봇 사업 진출은 직접 방문이 가능한 창고와 공장을 겨냥하고 있습니다. 오픈AI의 2027년 목표 시점은 기존 설치 기반과 경쟁하는 것이 아닙니다. 여전히 과제를 해결해 나가고 있는 다른 휴머노이드 프로그램들과 경쟁하는 것입니다. 내년에 로봇 셀이 필요한 자카르타나 서울의 조달 담당자는 현지 통합 업체가 있는 로봇 팔을 구매해야 합니다. 휴머노이드는 검토 안건에 포함되어야 합니다.
결론은 명확하고 확고합니다. 오픈AI는 CEO의 말대로 휴머노이드를 개발하고 2027년에 무언가를 선보이겠다고 약속했습니다. 채용 공고를 보면 해당 작업에 하드웨어 개발이 포함되어 있음을 알 수 있습니다. 공개된 기록 중 구매 주문서, 납품 일정, 혹은 해당 연도에 이 기계가 무인 근무가 가능할 것이라는 주장을 뒷받침하는 내용은 전혀 없습니다. 계속 주시 목록에 두되, 자본 투자 계획에는 포함시키지 마십시오.
내부 메모에 한 가지 더 명확히 구분해 둘 점이 있습니다. 2027년의 시연은 분기 단위로 미뤄질 수 있어도 여전히 동일한 프로그램으로 간주됩니다. 2027년에 로봇이 거리에 등장할 것이라는 약속은 별개의 주장이며, 알트먼은 그런 주장을 한 적이 없습니다. 공개된 기록은 더 온건한 내용입니다. 공급업체들이 그의 발언을 인용할 때는 이 온건한 내용을 기준으로 삼도록 하십시오.
표준 면책 조항: 이 기사는 일반적인 정보를 제공하기 위한 것입니다. 투자, 법률 또는 구매에 대한 조언이 아닙니다. 사양, 날짜 및 상업적 주장은 결정을 내리기 전에 관련 기업에 확인해야 합니다.










