东京峰会上，日本类人机器人面临来自中国的挑战

RAI物理编辑部 | 2026年7月6日

日本是现代类人型机器人的发源地。1973年早稻田大学研制的WABOT-1是世界上首台能够行走并抓取物体的全尺寸类人机器人，而本田公司的ASIMO后来则成为了该领域的全球象征。 在本月于东京举行的类人机器人峰会上，这一传统显得岌岌可危：据《IEEE Spectrum》报道，现场约有40台机器人，其中中国制造的机器人数量远超日本本土产品。 Booster Robotics的K1和Unitree的G1吸引了大批观众，而一个令人尴尬的细节是，一些日本公司展示时使用的是中国制造的机器人机身，而非自家硬件。

这些数据说明了当前的行业态势。据国际机器人联合会（IFR）统计，中国目前运行的工业机器人数量超过任何其他国家，2024年全球新增机器人安装量中约54%来自中国。这一规模优势转化为人形机器人的生产速度，中国企业以日本小型专业厂商难以匹敌的规模和价格批量交付通用平台。 日本依然深谙如何制造精密、可靠的机器。问题在于，在如今主要由人工智能软件决胜负的竞争中，这种精密性是否还能取胜。

变化何在：软件如今胜过工艺

几十年来，日本的优势源于灵巧的双手、安静的伺服电机以及鲜有竞争对手能匹敌的制造公差——这一优势依然存在，正如演示中展示的机器人手臂，其灵巧程度足以穿针引线。但重心已从执行器转移到了基础模型上。 如今，机器人的价值主要源于其AI技术栈——它能感知环境、规划多步骤任务并推断处理陌生物体，而非取决于其手指的弯曲能力。中国的新晋参与者主打软件驱动的多功能性和更低的单价，这一点在展厅中庞大的参展数量上得到了体现。

日本的反制举措：AIRoA与国家

数据平台

日本并未停滞不前。人工智能机器人协会（AIRoA）是一个成立于2024年12月的联盟，其约十余家成员单位包括丰田、日产、NEC、富士通和KDDI等，这些企业正集结资源，共同开发共享的机器人基础模型及开放式训练数据。 今年6月，AIRoA、丰田以及国立先进工业科学技术研究所（AIST）共同制定了机器人模仿学习的数据采集接口标准，使各公司能够共享真实世界的操作数据，而非各自构建孤立的专有数据集。 AIRoA还以“发明者”（Inventor）身份加入了丰田的“编织之城”（Woven City）项目，在静冈的实验性测试城镇中对机器人在真实环境中的应用进行测试。 此外，日本经济产业省已承诺投入约3873亿日元，用于研发由初创公司Noetra Corp.牵头、软银和Preferred Networks参与的国产多模态机器人“大脑”。

更大的赌注：到2040年实现1000万台机器人

东京的应对措施不仅限于一个联盟。 政府修订后的实体人工智能战略目标是，到2040年，在餐饮、食品制造、物流和医疗等18个领域部署1000万台配备人工智能的机器人，并将在五年内提供最高1万亿日元（约合61亿美元）的国家支持，但前提是必须取得可衡量的成果。 这一决策既基于人口结构因素，也出于竞争考量：日本劳动力规模萎缩且老龄化加剧，对于本就人手短缺的行业而言，物理人工智能已成为运营必需品，而非新奇玩意。

“日本曾凭借WABOT-1和ASIMO在该领域开辟先河，但此次峰会让一点变得显而易见：仅凭硬件精度已无法定义类人机器人领域的领导地位。掌握数据和基础模型的国家，才真正掌控机器人。”

峰会的分析师们提出，通用机器人领域存在1000亿美元的商机，日本仍有可能把握这一机遇，但前提是必须加快放松管制、实现供应商结构多元化，并将人工智能和数据基础设施视为核心竞争力，而非

作为卓越硬件的补充。丰田前沿研究中心（AIRoA成员）认为，制造可靠性与汇集的训练数据相结合，能够弥合中国凭借规模优势和“软件优先”设计所拉开的差距。

问：为什么在东京举行的一次峰会上，中国机器人数量超过了日本机器人？

答：Unitree和Booster Robotics等中国制造商利用其工业机器人基础（该基础在2024年约占全球安装总量的54%），以更快的速度和更低的成本扩大了类人机器人的生产规模。

问：什么是AIRoA，它为何重要？

答：这是一个由丰田、日产、NEC和富士通等日本企业组成的联盟，致力于整合机器人训练数据并构建共享的基础模型，从而解决日本历史上长期存在的、各公司各自为政的分散式发展模式。

问：日本为迎头赶上投入了多少资金？

A：未来五年将投入高达1万亿日元（61亿美元）用于机器人部署，此外还将投入约3873亿日元，用于由Noetra Corp.、软银和Preferred Networks牵头的国内AI“大脑”项目。

问：日本的机器人硬件真的落后了吗？

答：在精度方面并非如此——日本企业的机器人展现出了足以穿针引线的精细操作能力。差距主要体现在AI软件、数据共享以及制造规模上。

为何这不仅关乎日本

东京峰会预示着每个发达经济体最终都将面临的竞争。机器人正从单一功能的工业机械臂，转变为基于共享数据集训练的通用系统；而能够掌控这一数据流（而非仅仅拥有最坚固的机身）的国家，将主导未来十年自动化发展的规则。 日本的应对之策——共享数据标准、位于Woven City的实时测试平台以及主权AI模型——是一场赌注，即可靠性和开放性能战胜单纯的规模优势。 大多数报道忽略了一点：跨竞争对手企业整合数据既是一个技术问题，也是一个治理问题，而日本设定的2040年目标，意味着它仅有不到十五年的时间来

证明工匠文化也可以成为平台文化。

来源：《IEEE Spectrum》——“日本曾是人形机器人先驱——如今能否追上中国？”，发表于2026年7月4日。