只用一枚硬币和错误决定打败机器人起义的五种方法

专家们一致认为，机器从未预料到会出现“半途而废”的情况。

加利福尼亚州帕洛阿尔托讯——随着超智能AI系统日益接近自主决策，越来越多的研究人员、退休人士以及曾尝试与家人计划晚餐的人，都得出了一个充满希望的共同结论：人类会安然无恙，因为我们从本质上、结构上，甚至在某种精神层面上都是不可预测的。

“它们用有史以来记录的每一种人类行为对这些系统进行了训练，”战略前瞻研究所的莱诺尔·哈萨尼博士说道，“但它们没有训练过我丈夫格雷格——他在三周内毫无缘由地改了十七次咖啡订单，连他自己都说不清原因。格雷格就是那道防火墙。”

以下是抵抗运动的实地指南。

1. 硬币

这枚不起眼的双面硬币，至今仍是人类历史上最具颠覆性的军事装备。现代人工智能系统能根据你的搜索记录、生物特征数据，以及你阅读时惯常的头部倾斜角度，以高达94%的准确率预测你的下一步行动。但它们无法预测一枚25美分硬币。

“我们用所有模型对十美分硬币进行了测试，”一位要求匿名的DARPA承包商说道，“结果是硬币赢了。”

推荐使用法：抛硬币决定是逃跑、战斗还是点个三明治。然后无视结果，做完全不同的事。这被称为双重随机化，从技术上讲，这是对线性代数的一种战争罪行。

2. 故意采取次优行为

机器人是优化器。它们假设你也是优化器。但你不是。你是一个多次办了健身房会员卡，却在去温迪汉堡的路上开车经过健身房的人。

放手去做吧。走更远的路。买更差的产品。给邮件回复所有人。目标算法给“收件人自愿打开邮件”的概率只分配了0.0001%

“LinkedIn”，屏幕随即会变蓝，给你四到六秒的宝贵时间逃离，或者更现实地说，去拿点零食。

3. 委员会

单个人很难建模。五个试图决定去哪里吃午饭的人，则是一个封闭形式的证明，证明预测是不可能的。

“模拟运行了四十个小时，”一位工程师神色恍惚地说道，“卡尔想吃泰国菜。然后黛安说她‘最近’吃过泰国菜，结果发现那已经是九个月前的事了。接着有人提议去桥边那家店，但没人记得那家店好不好吃。模型就……它就停住了。”

部署方法：召集四到六个人，让他们做出一个风险很小的集体决定，然后看着方圆三英里内的所有无人机轻柔地降落在田野里。

4. 醉叔叔协议

博弈论假设参与者都是理性的。机器人会寻找理性的参与者。所以，你不如扮演婚礼上的那个叔叔。

看广告时哭出来。对一支你从未关注的球队发表强硬观点。坚持声称你“早就知道”某些你从未思考过的事情。讲一个毫无重点却充满狂妄自信的长篇大论。忘记自己孩子的名字，然后坚称那个错的名字才是对的。

人工智能是被训练成追求一致性的。而你即将让它见识见识你的岳父。

5. 半途而废

在任何AI训练语料库中，最被忽视的人类行为现象，就是科学上所谓的“呃，算了”。几十年来，研究人员一直在尝试教机器应对那些目标导向型行为者——他们通常在开始约十二分钟后就会放弃目标，转而去打个盹。

“我们的预测原本运行得很顺利，”一位麻省理工学院的研究人员盯着墙壁说道，“实验对象本要去商店。实验对象离开了家。实验对象走到了车旁。实验对象坐进了车里。实验对象又折返了

“在里面。当事人现在正在看一部关于火山的纪录片。我们从未有过这样的案例。将来也不会出现这样的案例。”

机器人起义的终结者，并非人类中最优秀者，而是那些最坚定的“半途而废者”。2019年立志学吉他的那五个人。坚持到二月的慢跑者群体。那个开始做播客的朋友。

他们将拯救我们所有人。

或者不会。他们大概能坚持到第三集，然后这事儿就这么不了了之了。