UNIT AI 籌得 1,200 萬美元，用於擴展模組化電商自動化平台

模組化自動化領域的資金投入

隨著電子商務交易量持續增長，加上勞動力市場持續緊俏，市場對靈活且能快速部署的倉儲自動化解決方案的需求，持續吸引大量風險投資。2026年7月31日，UNIT AI 宣布已獲得由普洛斯創投（Prologis Ventures）、Dynamo Ventures 及 Ground Up Ventures 共同領投的 1,200 萬美元融資。

本輪融資還吸引了 eGateway Capital、Recursive Ventures、Think + Ventures、ZEP Fund 以及 Crosscourt 的參與。 這筆資金將用於擴大 UNIT AI 模組化自動化平台的部署規模，該平台旨在解決電商履約中的具體痛點，以及以勞力密集且嚴重侵蝕利潤著稱的退貨流程。

普洛斯創投（Prologis Ventures）的參與尤為重要。普洛斯是全球最大的工業地產公司，在全球擁有並營運約 12 億平方英尺的物流設施。 其風險投資部門會針對能提升倉儲資產組合價值與生產力的技術進行戰略性投資，因此此次支持強烈顯示，全球最頂尖的物流地產營運商已認可 UNIT AI 的技術具備商業可行性。

創辦團隊的資歷與平台策略

UNIT AI 為市場帶來深厚的產業背景，其創辦團隊由在倉儲機器人領域擁有豐富營運經驗的高階主管組成。 蓋伊·格拉斯（Guy Glass）曾領導自主移動機器人公司Caja Robotics，該公司後被法國工業集團Fives收購。阿維胡·巴凱（Avihou Barkay）則曾任職於Plus One Robotics，這是一家專精於人工智慧驅動的機器人揀選與分揀技術的公司。兩人於自主移動機器人及機器人操作領域的綜合經驗，為UNIT AI解決訂單履行挑戰的整合式策略奠定了基礎。

與傳統倉儲自動化系統不同，後者不僅需要數月的規劃、大規模的設施改建（包括為輸送帶開鑿地板、結構加固及電氣系統升級），且整座設施的前期資本支出往往超過 5,000 萬美元；UNIT AI 則提供了一套模組化、以工作站為單位的解決方案。 該系統整合了機械手臂、用於物品辨識與品質評估的視覺人工智慧，以及輸送帶模組，可在數週內完成部署，無需對設施進行全面重新設計，也不會中斷現行營運。

這種模組化方法是專為第三方物流（3PL）市場的實際情況所設計，在該市場中，營運商需在單一設施內管理多個客戶品牌，且無法承受傳統自動化所帶來的停機時間或資本投入。 UNIT AI 的系統可與現有的手動工作流程並行安裝，透過逐步自動化特定瓶頸來提升效率，而非要求進行「全有或全無」的設施轉型。

退貨處理的商機

聚焦於退貨處理具有特別重要的戰略意義，並能解決現代電子商務中最迫切的痛點之一。業界數據顯示，服裝和消費品類別的線上退貨率平均為 20% 至 30%，部分快時尚品牌的退貨率甚至超過 40%。 處理這些退貨——包括接收、檢驗、分級、重新包裝，以及將每件商品重新上架或清算——不僅極度耗費人力，且退貨量難以預測。

傳統自動化系統在處理退貨時往往力不從心，因為送達的商品在尺寸、狀態和包裝狀況上變化極大，這與標準化的出貨履約流程截然不同——後者是從已知位置、在已知狀態下揀選商品。UNIT AI 的視覺人工智慧系統是

經過專門培訓，能夠應對這種多變性，評估商品狀況、識別無條碼產品，並將商品導向適當的處置流程（補貨、翻新、清倉或回收）。

該公司已與多家知名物流供應商及品牌展開合作，包括 Barrett、ShipCalm、DaVinci 及 Carter，並宣稱其企業客戶管道每年出貨量達數十億件。此項與成熟營運商的早期合作成果，證實了產品與市場的契合度，並顯示該技術正在解決實際的營運問題，而非僅止於理論層面。

競爭對手比較：電子商務履約 AI

如比較表所示，電子商務履約自動化領域競爭極為激烈。 UNIT AI 進軍的市場中，已有 Ambi Robotics（專注於包裹分揀與套件組裝，獲得 Tiger Global 等投資者超過 6,700 萬美元資金支持）及 Covariant（開發先進的機器人揀貨 AI 技術，後於 2024 年以超過 2.22 億美元被亞馬遜收購）等成熟業者。

UNIT AI 的差異化優勢在於其極度專注於模組化、部署速度，以及尚未被充分服務的退貨處理領域。 雖然像 Berkshire Grey（私有化後現由軟銀持有）這樣的公司提供需耗時數月安裝、涵蓋整個設施的全面機器人整合方案，但 UNIT AI 則鎖定那些需要自動化解決特定瓶頸、同時又不希望中斷現有營運或進行全設施轉型之第三方物流（3PL）供應商及品牌。

亞馬遜收購 Covariant 以及軟銀收購 Berkshire Grey，實際上為獨立業者創造了市場機會

例如 UNIT AI 這類業者，因為許多倉儲營運商不願部署由其最大競爭對手，或擁有競爭性物流野心的公司所擁有的自動化系統。

戰略展望

對於倉儲營運商和第三方物流（3PL）供應商而言，UNIT AI 代表了一種新興的「精準自動化」類別，能夠解決特定的營運痛點，同時避免全面設施轉型所帶來的風險、成本和干擾。隨著電子商務持續成長，且勞動力供應仍受限，對能夠快速部署並逐步擴展的解決方案的需求，預計將顯著增長。

這輪 1,200 萬美元的融資，雖然與某些競爭對手籌集的數億美元相比規模較小，但對於一家專注於資本效率高、模組化部署，而非大規模全設施安裝的公司而言，這筆資金規模恰到好處。 Prologis Ventures 的投資不僅提供了資金，更讓 UNIT AI 有機會接觸 Prologis 龐大的倉儲租戶網絡，將這些租戶轉化為潛在客戶，為 UNIT AI 的技術開闢了一條強大的分銷管道。

第三方物流（3PL）市場的商機

對於像 UNIT AI 平台這樣的模組化自動化解決方案而言，第三方物流供應商（3PL）代表著一個特別具吸引力的市場細分領域。 與亞馬遜等大型電商公司不同——這些公司有能力投入數十億美元進行自動化投資，以建置專為特定用途設計的大型物流中心——第三方物流營運商通常在共享設施內管理多個客戶品牌，利潤率微薄，且面臨持續壓力，必須在維持成本競爭力的同時，向品牌客戶證明自身價值。

全球第三方物流市場規模估計超過 1 兆美元，僅美國市場就超過 2,500 億美元。這些業者負責為數千個缺乏

規模化建設自身的物流基礎設施，這為自動化解決方案創造了巨大的總體需求——這些解決方案不僅能快速部署、針對不同產品類型進行配置，還能隨著客戶貨量隨季節波動而靈活擴展或縮減。

UNIT AI 的模組化方案直接解決了第三方物流業者在採用自動化時面臨的核心瓶頸：由於客戶合約可能僅持續兩至三年，且倉庫租約未必能支持永久性基礎設施改造，因此難以承諾進行全場館範圍的轉型。 透過提供可在數週內安裝、必要時還能重新佈置的「工作站級」自動化解決方案，UNIT AI 消除了阻礙第三方物流業者以與大型垂直整合競爭對手相同速度採用機器人的主要障礙。

對退貨處理的專注，為第三方物流營運商增添了另一層價值，這些業者正透過提供全面的逆向物流能力，日益激烈地爭取品牌客戶。 隨著直接面向消費者的品牌不斷成長，且退貨率始終居高不下，能否快速處理退貨、精準評估商品狀況，並透過快速補貨來最大化回收價值，已成為第三方物流供應商爭取並留住高端品牌客戶的關鍵差異化優勢。

對風險投資界而言，UNIT AI 的本輪融資證明了投資者對物流自動化公司的持續興趣——這些公司針對已知問題提供了差異化的解決方案。像普洛斯創投（Prologis Ventures）這類既能提供資金又能開拓客戶渠道的戰略投資者參與其中，創造了純財務投資者無法複製的強大飛輪效應。

倉儲自動化市場正處於一個轉捩點：技術已足夠成熟，能提供可靠的性能，但採用率仍受限於傳統方案的高成本與複雜性

部署模式。UNIT AI 的模組化、站點級解決方案透過將最低可行投資額從數千萬美元降至該金額的一小部分，直接彌合了這項採用差距，同時能在數週內（而非數月或數年）帶來可量化的生產力提升。

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