Lumos Robotics 推出 NexCore，將機器人技能開發時間從數週縮短至數天

Lumos Robotics 今日推出 Lumos NexCore，這是一款旨在加速工業應用中具身人工智慧開發與部署的技能演進引擎。

 

該平台旨在將新機器人技能的開發時間從數週縮短至數天，從而解決具身人工智慧普及過程中的關鍵障礙：即過度依賴工程師進行程式設計、資料蒐集、模型調校及現場除錯。

 

隨著工廠逐步擺脫高度標準化的生產模式，機器人越來越常被要求處理因產品、工件及生產環境而異的任務。

 

在傳統做法下，每項新任務或生產線的變更，都可能需要工程師收集新數據、調整模型，並在現場反覆對機器人進行除錯。這使得大規模部署機器人既耗時又昂貴。

 

NexCore 旨在作為大規模生產機器人技能的工業基礎設施，將任務定義、資料擷取、模型訓練、技能評估、技能管理、部署及持續學習整合於單一工作流程中。

 

使用者可透過自然語言描述任務，整合真實世界、模擬與影片數據，訓練候選技能、進行評估，並將經過驗證的能力部署至機器人。

 

經過驗證的技能亦可打包，並在相容的機器人及類似任務間重複使用，使在某個生產環境中累積的經驗成為可重複使用的資產。

 

該平台將傳統上分散且高度依賴工程技術的流程，轉化為標準化的技能生產管線：

 

任務定義 → 資料擷取 → 模型訓練 → 技能建立 → 評估 → 部署 → 資料回饋 → 持續優化

 

已於三菱電機生產線通過驗證

 

NexCore 的功能已透過 Lumos Robotics 與三菱電機持續進行的合作獲得驗證。

 

合作範圍涵蓋品質檢驗、組裝、分揀及物料搬運等工業場景，並已從 PLC 檢驗擴展至包含推箱、螺絲鎖緊及物料搬運等任務。

 

Lumos 並非僅開發一次技能並將其作為固定能力交付，而是利用生產過程中產生的數據持續訓練與優化機器人。透過此過程，MOS2 機器人在多項任務中已達成高達 99% 的成功率。

 

MOS2：執行層

適用於 NexCore 技能

 

NexCore 所生成技能的主要實體平台是 MOS2，這是 Lumos Robotics 專為工業環境設計的第二代重型輪式機械臂具身人工智慧機器人。

 

MOS2 與 NexCore 共同構成了閉環系統：機器人在真實生產環境中執行技能，運作數據回流至 NexCore 進行模型訓練與技能優化，而後將優化的技能重新部署至機器人。這使得技能能透過實際應用持續演進，而非在部署時便一成不變。

 

「擴展具身人工智慧的關鍵在於將習得新技能的成本降至足夠低，」Lumos Robotics 創辦人暨執行長余超表示。「我們的目標是讓機器人技能能夠大規模量產。」

 

Lumos 將 NexCore 視為具身人工智慧時代的平台，讓工廠和開發者能更有效地掌控機器人技能的創建與持續優化。

 

「我們正在建構一個完整的交付系統，串聯機器人硬體、具身智能、產業專屬技能以及真實的工業場景，」余超表示。「NexCore 提供了生產並持續迭代這些技能的基礎架構。」

 

對 Lumos Robotics 而言，商業化的最終衡量標準始終是客戶價值：機器人能解決哪些任務、能創造多少價值，以及能否以足夠低的成本進行部署。

 

NexCore 的設計旨在解決該方程式中「能力」層面的問題，使機器人技能的開發速度更快、驗證更簡易、部署更高效，並具備日益提升的可重複使用性。

 

隨著真實工業任務的經驗不斷累積，且經過驗證的能力能在不同機器人與情境間重複運用，Lumos Robotics 致力於將具身人工智慧從一次性部署，推向可在各工業環境中實現可擴展且持續的技能提升。