Lumos Robotics 推出 NexCore，将机器人技能开发时间从数周缩短至数天

Lumos Robotics 今日发布了 Lumos NexCore，这是一款旨在加速工业应用中具身人工智能开发与部署的技能进化引擎。

 

该平台旨在将新机器人技能的开发时间从数周缩短至数天，从而解决具身人工智能推广应用面临的一大障碍：即在编程、数据采集、模型调优和现场调试方面对工程师的高度依赖。

 

随着工厂逐步摆脱高度标准化的生产模式，机器人越来越需要处理因产品、工件和生产环境不同而各异的任务。

 

在传统方法下，每项新任务或生产线变更都可能要求工程师收集新数据、调整模型，并反复在现场对机器人进行调试。这使得大规模部署机器人既耗时又昂贵。

 

NexCore 作为大规模生成机器人技能的工业基础设施而设计，将任务定义、数据采集、模型训练、技能评估、技能管理、部署及持续学习整合于单一工作流中。

 

用户可以使用自然语言描述任务，整合真实世界、仿真和视频数据，对候选技能进行训练和评估，并将经过验证的能力部署到机器人上。

 

经过验证的技能还可以打包，并在兼容的机器人和类似任务中重复使用，从而使在一个生产环境中积累的经验成为可重复利用的资产。

 

该平台将传统上分散且高度依赖工程技术的工作流程，转变为标准化的技能生产管道：

 

任务定义 → 数据采集 → 模型训练 → 技能创建 → 评估 → 部署 → 数据反馈 → 持续优化

 

已在三菱电机生产线验证

 

NexCore 的能力已通过 Lumos Robotics 与三菱电机持续的合作得到了验证。

 

该合作涵盖质量检测、装配、分拣和物料搬运等工业场景——并已从PLC检测扩展至推箱、拧螺丝和物料搬运等任务。

 

Lumos 并非一次性开发技能并将其作为固定能力交付，而是利用生产过程中生成的数据对机器人进行持续训练和优化。通过这一过程，MOS2 机器人在多项任务中已实现高达 99% 的成功率。

 

MOS2：执行层

适用于 NexCore 技能

 

NexCore生成的技能所依托的主要物理平台是MOS2，这是Lumos Robotics专为工业环境设计的第二代重型轮式机械臂具身人工智能机器人。

 

MOS2 与 NexCore 共同构成了一个闭环系统：机器人在真实的生产环境中执行技能，运行数据回流至 NexCore 用于模型训练和技能优化，而经过优化的技能随后会重新部署到机器人上。这使得技能能够通过实际应用不断进化，而非在部署时就一成不变。

 

“实现具身人工智能规模化的关键在于将掌握新技能的成本降至足够低，”Lumos Robotics创始人兼首席执行官于超表示，“我们的目标是让机器人技能能够大规模生产。”

 

Lumos将NexCore视为具身AI时代的平台，使工厂和开发者能够更好地掌控机器人技能的创建和持续改进。

 

“我们正在构建一个完整的交付系统，将机器人硬件、具身智能、行业特定技能以及现实工业场景连接起来，”于超说道，“NexCore 为生产和持续迭代这些技能提供了基础设施。”

 

对Lumos Robotics而言，商业化的终极衡量标准依然是客户价值：机器人能够解决哪些任务、能创造多少价值，以及能否以足够低的成本进行部署。

 

NexCore 的设计旨在解决这一方程中的能力层面问题，使机器人技能的开发速度更快、验证更简便、部署更高效，并具有越来越高的可复用性。

 

随着来自真实工业任务的经验不断积累，以及经过验证的能力在不同机器人和场景中得到复用，Lumos Robotics 致力于将具身人工智能从一次性部署提升到可在各种工业环境中实现可扩展、持续技能提升的水平。