韓國阿爾卑斯公司透過結合人工智慧與數位孿生技術，將繪圖缺陷減少 13%，並將新產品交期縮短一半

擁有 40 年營運歷史的韓國中型汽車電子零組件製造商 Korea Alps 已證實，在傳統製造環境中，透過人工智慧驅動的製程優化，能夠帶來可量化且可稽核的成果。 該公司透過結合人工智慧與數位孿生技術來優化噴塗製程，成功將瑕疵率降低 13%，每日產量提升 5%，並將新產品準備時間從約兩個月縮短至約兩週。

這些成果並非試點計畫或實驗室示範，而是來自一條日產量約 47,250 單位、並已累積超過 710,000 個製程情境資料點的生產線所產生的實際營運成果。 Korea Alps 已被韓國貿易、工業與能源部（MOTIE）的 M.AX（製造業人工智慧轉型）計畫指定為區域領先企業，該計畫旨在對成功整合人工智慧的製造商給予政府認可與支持。

技術方法

作為 Korea Alps 系統核心的數位孿生，建構了塗裝製程的虛擬複本，可在實體生產線實施變更前，先透過模擬進行測試與優化。 這正是數位孿生方法的核心優勢——它讓工程師能在軟體中執行數千種製程情境，找出最佳參數，並將這些參數應用於實體生產線，同時避免實體實驗所伴隨的停機時間與材料浪費。

AI 層建置於數位孿生之上，持續分析來自生產線的感測器數據，並將其與模擬出的最佳參數進行比對。當 AI 偵測到偏差——例如溫度波動、塗料黏度變化，或是元件表面處理的差異——它便能提出建議或自動執行

進行調整，以使製程恢復至最佳範圍內。其結果是，相較於僅由人工操作員管理的製程，此塗裝製程不僅更為穩定，且更能靈活應對各種變動。

缺陷率降低 13% 雖是最引人注目的數字，但新產品準備時間從兩個月縮短至兩週，或許才是更具商業意義的成果。在汽車供應鏈中，能夠迅速將新零組件投入生產的能力，不僅關乎營運效率，更是影響能否贏得合約的競爭優勢。 對於面臨緊湊開發時程的汽車製造商而言，能夠在兩週內（而非兩個月）對新車型計畫做出回應的供應商，無疑是更具吸引力的合作夥伴。

數據累積優勢

Korea Alps 已累積超過 710,000 個製程情境數據點。這個數字之所以重要，是因為它代表了一套競爭對手難以輕易複製的專有數據集。人工智慧在製造領域的價值不僅在於演算法——更在於那些使演算法針對特定製程和材料能達到精準可靠的訓練數據。

若競爭對手決定在今天實施類似系統，則需要數年的運作時間才能累積出可比的資料集。 Korea Alps 在數據累積方面的先發優勢，形成了複利效應——系統處理的數據越多，其預測就越精準，後進者就越難匹敵其表現。這相當於軟體平台中驅動競爭護城河的「網路效應」，在製造領域亦然。

持懷疑態度者則反駁指出，這 71 萬個數據點是專屬於 Korea Alps 特定的噴塗製程、材料及設備配置。若競爭對手採用不同的設備或材料，便需從頭開始建立自己的數據集。這項數據優勢確實存在，但無法轉移，這意味著它保護了 Korea

Alps 在其特定製程中佔有一席之地，但這並未為該公司在人工智慧製造解決方案市場上帶來更廣泛的競爭優勢。

M.AX 計畫與政府背景

韓國阿爾普斯（Korea Alps）獲選為 M.AX 計畫下的區域領先企業，反映出韓國政府正廣泛推動製造業加速採用人工智慧。 M.AX 計畫為成功將人工智慧整合至生產流程的製造商提供財務支援、技術協助及市場認可。這項認定不僅是對 Korea Alps 成果的肯定，也向其他製造商發出訊號，表明政府正積極支持此類投資。

該計畫是韓國更廣泛產業政策的一部分，該政策意識到韓國製造業正面臨來自東南亞及中國低成本競爭對手的結構性壓力，以及來自德國和日本自動化驅動的生產力提升。政府的賭注在於，透過人工智慧驅動的製造，能幫助韓國企業透過提升品質與靈活性來維持競爭力，而非僅僅依靠勞動力成本來競爭。

M.AX 計畫並非韓國獨有——德國的「工業 4.0」倡議與日本的「互聯產業」計畫皆追求類似目標。韓國做法的獨特之處在於，其重點放在像 Korea Alps 這樣的中型製造商，而非僅限於大型企業集團。 其理論依據在於，中型製造商數量更多、反應更靈活，若獲得適當支援，便更有可能迅速實施人工智慧解決方案，從而建立比僅針對大型企業的策略更廣泛的人工智慧驅動製造能力基礎。

對機器人零組件供應鏈的啟示

Korea Alps 的成果與關於韓國在人形機器人供應鏈中所扮演角色的廣泛討論直接相關。噴漆製程的優化雖為一項具體應用，但其背後的核心能力——

運用人工智慧與數位孿生技術來優化複雜的製造流程——這項技術適用於機器人零組件所需的精密製造。

類人型機器人的致動器、感測器及結構組件，需要嚴格的公差與一致的品質，若缺乏精密的製程控制，將難以達成此目標。 相較於尚未具備此能力的製造領域，已展現出大規模部署人工智慧驅動製程優化能力的製造領域，更能滿足這些要求。韓國 Alps 的成果證明，韓國中型製造商能夠成功實施這些技術，這對於評估韓國更廣泛的機器人零組件製造潛力而言，是一項重要的參考依據。

其實際意義在於，韓國政府對 M.AX 等計畫的投資，正在建立不僅適用於汽車零組件，更適用於新興機器人零組件市場的製造能力。在某個領域發展出 AI 製造專業知識的企業，可將其應用於相鄰領域；而機器人零組件市場與汽車零組件市場的關聯性足夠緊密，因此這種技術轉移是可行的。

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