HII 與 Path Robotics 及 GrayMatter 簽署價值 9 億美元的協議，用於海軍造船自動化

HII 已與 Path Robotics 及 GrayMatter Robotics 簽署長期、以績效為基礎的生產協議，將在美國海軍造船業務中全面部署自主系統。 這項為期七年的合約總值高達 9 億美元，涵蓋自主焊接、打磨、噴砂、噴漆、組裝及檢驗等環節，相關開發工作將立即展開，並逐步將大規模部署納入現有交付計畫中。 在「高產出生產機器人」計畫下，HII 計劃透過這些協議所建立的新採購管道，於 2026 年將 250 萬工時的造船工作外包，較 2025 年增加 30%。 該框架涵蓋航空母艦、潛艇、驅逐艦、護衛艦及無人船隻，並將開發試點與HII旗下各造船廠的量產部署相協調。

總部位於維吉尼亞州紐波特紐斯的 HII，是美國最大的軍艦造船商，同時也是核動力航空母艦與潛艇的主要承包商。其位於密西西比州帕斯卡古拉的英戈爾斯造船廠（Ingalls Shipbuilding）以及維吉尼亞州的紐波特紐斯造船廠（Newport News Shipbuilding），是海軍最關鍵計畫的核心據點。 總部位於俄亥俄州哥倫布市的 Path Robotics，供應包括「黑曜石」（Obsidian）固定式平台及「Rove」移動式焊接系統在內的自主焊接系統。位於洛杉磯的 GrayMatter Robotics 則透過其「Factory SuperIntelligence」套件，提供智慧型表面處理、塗裝及檢測工具。

這項協議透過績效導向合約重塑美國造船業的自動化格局

這些協議採績效導向模式，這意味著付款金額與合約規模取決於可量化的成果——包括產能提升、品質良率改善及進度遵守情況，而非單純的供應交易。 合作範圍涵蓋開發與交付兩個階段。開發階段包括針對海軍合金與幾何形狀的自主焊接程序成熟化、焊接路徑與焊道定位的訓練系統，以及在各種表面上驗證機器人噴砂與塗裝技術。交付

涵蓋流向 Path 和 GrayMatter 支援的單元或行動單位的實際工作包，這些單位負責承接已指定用於自動化的模組與區段。HII 提及的新採購線，暗示隨著產能增長，將透過正式的接案流程，將符合資格的任務分配給 HYPR 合作夥伴。

「購買效能」而非「自行建構」背後的資本策略

七年內投入 9 億美元對於推動專業自動化而言意義重大，但相較於數十億美元級別的艦艇計畫，這筆資金仍屬有限。HII 並未選擇在內部打造客製化自動化系統，而是向那些業務依賴於讓機器人在每次新版本中變得更聰明、更堅固的公司「購買」效能。Path 和 GrayMatter 承擔產品開發風險； HII 則將自身資本與工程人才集中於核能工作範疇、系統整合及最終組裝。此模式使 HII 能因應海軍需求的激增，同時無需投入可能在未來預算週期中閒置的固定資產；並讓這家造船商能以可預測的每小時或每項任務完成成本，順應技術發展曲線。

Path Robotics 與 GrayMatter 則在同一生產流程中解決了相繼出現的瓶頸

Path Robotics 帶來兩套互補系統，分別解決焊接挑戰的不同階段。「Obsidian」是一款固定式平台，專為高堆積率的結構焊接而優化，其視覺引導規劃功能可無需大量夾具即可學習接頭幾何形狀。 Rove 則將相同的智慧技術整合至移動底座上，既能前往大型模組作業，也能在難以移動工件的區段內作業；這對於海軍船體工程至關重要，因為驅逐艦和航空母艦的船體段無法像汽車副車架那樣在轉盤上旋轉。 GrayMatter 則承接焊接作業後的環節，專注於許多造船廠所稱的「最後艱難一哩」。表面處理、噴砂、塗裝與檢驗往往成為整體進度的瓶頸，因為這些工序不僅髒亂、耗費大量人力，且高度

對環境條件相當敏感。Factory SuperIntelligence 運用先進的感測與路徑規劃技術，在確保表面處理品質與膜厚標準化的同時，亦同步記錄數據以供品質保證之用，藉此能及早遏止返工，並更快為海軍檢查員生成品質證明文件。 這兩家供應商並非在競標相同的任務；它們是在同一生產流程中解決相繼出現的瓶頸，這正是 HII 將其整合為單一 HYPR 團隊，而非簽訂獨立合約的原因。

250萬外包工時背後的營運計算

HII 計劃在 2026 年外包 250 萬工時，較 2025 年增加 30%。若自主焊接單元能透過學習接頭（無需專用夾具）來延長電弧工作時間並縮短設定時間，每個單元便能取代重複性焊縫上的多個人工工位。 若表面處理機器人能維持一致的噴砂輪廓與塗層厚度，工作團隊便可轉向更專業化的任務，進而緩解瓶頸。試想船廠猶如尖峰時段的高速公路，機器人增設的「快速車道」能讓重型卡車以穩定速度行駛，但前提是進出匝道必須經過妥善規劃。 在此情境下，這些匝道指的是提供工作指令的數位工作流程、讓機器人得以進入的夾具，以及確保模組能順利通過測試閘口的檢驗核可程序。若缺少這些匝道，快速車道便會空置無用。

美國各造船廠與機器人供應商之間的競爭態勢

對於美國造船工業基礎而言，HII 正劃出一條鮮明的界線。通用動力電船公司（General Dynamics Electric Boat）雖持續投資於潛艇模組的製程改善，但在公開具體機器人部署計畫方面卻持謹慎態度。 參與「星座級」護衛艦計畫的芬坎蒂耶里·馬里內特船廠（Fincantieri Marinette Marine），以及從事鋼製船舶生產的奧斯塔爾美國公司（Austal USA），雖曾宣稱實施選擇性自動化，但規模與範圍均未達此次公佈的程度。若HII能展現可量化的週期時間縮短與品質提升成效，競爭壓力將迫使業界跟進採用

橫跨各造船廠以維持合約獲取。在供應商方面，焊接與表面處理自動化領域競爭激烈，匯聚了包括 ABB、KUKA 及安川（Yaskawa）在內的全球企業，這些企業在汽車及一般工業領域表現卓越。 海軍環境的運作週期更為嚴苛，Path 和 GrayMatter 押注於專為大型模組設計的領域特定軟體與移動系統，認為其將在造船廠中表現優於通用解決方案。

地緣政治的緊迫性推動自動化進軍乾船塢

海軍現代化並非抽象目標。中國正迅速擴充艦隊規模，投入更多水面作戰艦艇與潛艇，同時營運著全球最繁忙的造船廠。美國則在預算緊縮與勞動力短缺的困境下，致力提升戰備狀態並維持更大規模的有效艦隊。 AUKUS 協議的承諾以及對維吉尼亞級潛艇的持續需求，進一步加劇了這股壓力。若 HII 能以更快的速度交付模組並減少瑕疵，專案經理與作戰指揮官便能重新掌握進度緩衝。因此，這筆交易不僅是工廠升級，更是一場直接關乎威懾力及海軍交付時程可信度的工業基礎賭注。

對產能承諾與認證瓶頸的質疑

並非每項機器人的承諾都能經受住造船廠現實的考驗。海軍材料涵蓋從特殊鋼材到鎳合金等各類材質，且須符合嚴格的焊接程序資格要求。曲面、狹窄的艙室以及通行限制，都限制了機器人的作業範圍。船舶塗層不僅要求極高，且重量可觀。 美國海軍海事系統司令部（NAVSEA）及其他主管機關要求任何製程變更都必須經過嚴格認證，這即使在性能表現優異的情況下，仍可能延緩部署進度。 系統整合是第二道障礙——企業資源規劃系統、工作單管理及品質文件必須與機器人數據同步；若「數位主線」仍存在斷點，工作團隊將不得不繼續列印工作單並進行人工測量，進而削弱技術帶來的效益。人力

勞資關係同樣至關重要。主要造船廠的工會，在安全條件改善且工作內容隨之演進時，會支持現代化措施；但若相關舉措看似會削減人力或降低技術工種的專業技能要求，他們便會予以抵制。 績效導向的合約模式能透過促使合作夥伴承擔部分執行風險，來解決重工業中經典的採納難題；但若要讓此模式兌現其承諾，必須嚴格追蹤並稽核各項指標——包括焊道沉積率、電弧通電時間、各類缺陷率、塗層均勻度，以及檢驗站的首道合格率——方能確保其成效。