HII, 해군 함정 건조 자동화를 위해 Path Robotics 및 GrayMatter와 9억 달러 규모의 계약을 체결했다
HII는 미 해군 조선 분야 전반에 걸쳐 물리적 AI 자동화를 가속화하기 위해 Path Robotics 및 GrayMatter Robotics와 최대 9억 달러 규모의 다년간 성과 기반 생산 계약을 체결했다. HYPR 이니셔티브는 새로운 조달 라인과 2026년까지의 외주 작업 시간 점진적 확대를 통해 자율 용접, 표면 처리, 도장, 조립 및 검사 분야를 목표로 하고 있다.

HII는 미 해군 조선 사업 전반에 자율 시스템을 도입하기 위해 Path Robotics 및 GrayMatter Robotics와 성과 기반의 장기 생산 계약을 체결했습니다. 총 7년에 걸친 이 계약의 규모는 최대 9억 달러에 달하며, 자율 용접, 연마, 블라스팅, 도장, 조립 및 검사 분야를 아우릅니다. 개발 활동은 즉시 시작되며, 단계적 도입을 통해 현재 진행 중인 인도 프로그램으로 이어질 예정입니다. HII는 ‘고수익 생산 로봇(High Yield Production Robotics)’ 이니셔티브에 따라, 이번 계약을 통해 구축된 새로운 조달 라인을 통해 2026년에 250만 시간의 조선 작업을 외주화할 계획이며, 이는 2025년 대비 30% 증가한 수치입니다. 이 기본 합의는 항공모함, 잠수함, 구축함, 호위함 및 무인 선박을 포괄하며, HII 산하 조선소 전반에 걸쳐 개발 시범 사업과 양산 도입을 연계합니다.
버지니아주 뉴포트뉴스에 본사를 둔 HII는 미국 최대의 군용 선박 건조업체이자 원자력 항공모함 및 잠수함의 주계약업체입니다. 미시시피주 파스카굴라에 위치한 잉걸스 조선소와 버지니아주 뉴포트뉴스 조선소는 미 해군의 가장 중요한 프로그램들을 주도하고 있습니다. 오하이오주 콜럼버스에 본사를 둔 패스 로보틱스(Path Robotics)는 ‘옵시디언(Obsidian)’ 고정형 플랫폼과 ‘로브(Rove)’ 이동형 용접 시스템을 포함한 자율 용접 시스템을 공급한다. 로스앤젤레스에 위치한 그레이매터 로보틱스(GrayMatter Robotics)는 ‘팩토리 슈퍼인텔리전스(Factory SuperIntelligence)’ 제품군을 통해 스마트 표면 처리, 도장 및 검사 도구를 제공한다.
이번 계약은 성과 기반 계약을 통해 미국 조선업의 자동화 양상을 재편할 전망이다
이 계약들은 성과 기반 방식으로 체결되었으며, 이는 단순한 공급 거래가 아닌 처리량 증대, 품질 수율 개선, 일정 준수를 통해 측정 가능한 성과에 따라 대금 지급 및 계약 규모가 결정됨을 의미합니다. 이 계약의 범위는 개발 단계와 납품 단계 모두를 아우릅니다. 개발 단계에는 해군용 합금 및 형상에 대한 자율 용접 절차의 완성도 제고, 용접 경로 및 용접 비드 배치에 대한 훈련 시스템, 다양한 표면에서의 로봇 분사 및 코팅 검증 등이 포함됩니다. 납품
이는 자동화 대상으로 지정된 모듈과 구역을 담당하는 Path 및 GrayMatter 기반 셀이나 이동식 유닛으로 전달되는 실제 작업 패키지를 다룹니다. HII가 언급한 새로운 소싱 라인은 처리 능력이 확대됨에 따라 적격 작업을 HYPR 파트너사들에게 분배하는 공식적인 수주 체계를 시사합니다.자체 구축 대신 성과를 구매하는 자본 전략
7년에 걸쳐 9억 달러를 투자하는 것은 특수 자동화 추진에 있어 의미 있는 규모이지만, 수십억 달러 규모의 함정 프로그램에 비하면 소규모에 해당한다. HII는 사내에서 맞춤형 자동화 시스템을 구축하는 대신, 매번 출시될 때마다 로봇을 더 스마트하고 견고하게 만드는 데 주력하는 기업들로부터 성과를 구매하고 있다. Path와 GrayMatter는 제품 개발 위험을 부담하며; HII는 자사의 자본과 엔지니어링 인력을 원자력 관련 업무 범위, 시스템 통합 및 최종 조립에 집중합니다. 이 모델을 통해 HII는 향후 예산 주기에서 활용도가 낮아질 수 있는 고정 자산에 얽매이지 않고도 해군의 수요 급증에 대응할 수 있으며, 시간당 또는 완료된 작업당 예측 가능한 비용으로 기술 발전의 흐름을 따라갈 수 있습니다.
Path Robotics와 GrayMatter는 동일한 생산 흐름 내에서 순차적으로 발생하는 병목 현상을 해소합니다.
Path Robotics는 용접 과제의 서로 다른 단계를 해결하는 두 가지 상호 보완적인 시스템을 제공합니다. Obsidian은 광범위한 고정 장치 없이도 접합부 형상을 학습하는 비전 기반 계획 기능을 갖춘, 고적착량 구조용 용접에 최적화된 고정형 플랫폼입니다. 로브(Rove)는 동일한 지능을 이동식 베이스에 탑재하여 대형 모듈까지 이동하거나, 부품을 이동하기 어려운 구역 내에서 작업할 수 있게 합니다. 이는 해군 선체 작업에 있어 매우 중요한 기능인데, 구축함이나 항공모함의 구획은 자동차 서브프레임처럼 턴테이블 위에서 회전시킬 수 없기 때문입니다. 그레이매터(GrayMatter)는 용접이 끝나는 지점에서 작업을 이어받아, 많은 조선소에서 ‘마지막 고비’라고 부르는 단계를 담당합니다. 표면 처리, 블라스팅, 도장 및 검사는 지저분하고 노동 집약적이며 매우 까다로워 전체 진행 상황을 종종 가로막는 요인이 됩니다.
환경 조건에 민감합니다. 팩토리 슈퍼인텔리전스(Factory SuperIntelligence)는 첨단 감지 및 경로 계획 기술을 활용하여 표면 마감과 필름 두께를 표준화하는 동시에 품질 보증을 위한 데이터를 기록하므로, 재작업이 조기에 차단되고 해군 검사관을 위한 품질 증거 자료를 더 빠르게 생성할 수 있습니다. 두 공급업체는 동일한 작업을 놓고 경쟁하는 것이 아니라, 동일한 생산 흐름에서 순차적으로 발생하는 병목 현상을 해소하고 있습니다. 이것이 바로 HII가 별도의 계약이 아닌 단일 HYPR 팀으로 이들을 구성한 이유입니다.250만 시간의 아웃소싱에 담긴 운영적 계산
HII는 2026년에 250만 시간을 아웃소싱할 계획이며, 이는 2025년 대비 30% 증가한 수치입니다. 자율 용접 셀이 맞춤형 고정 장치 없이도 접합부를 학습함으로써 아크 작동 시간을 늘리고 설정 시간을 단축한다면, 각 셀은 반복적인 이음매 작업에서 여러 수작업 스테이션을 대체할 수 있습니다. 표면 전처리 로봇이 일관된 블라스팅 프로파일과 도장 두께를 유지한다면, 작업 인력은 더 전문적인 업무로 전환할 수 있고 병목 현상도 완화될 것입니다. 야드를 출퇴근 시간대의 고속도로로 상상해 보십시오. 로봇이 대형 트럭이 일정한 속도로 주행할 수 있도록 ‘고속 차선’을 추가하지만, 이는 진입로와 출구 램프가 제대로 설계된 경우에만 가능합니다. 이 경우의 진입로와 출구로는 작업 지침을 제공하는 디지털 워크플로우, 로봇 접근을 가능하게 하는 고정 장치, 그리고 모듈이 테스트 게이트를 통과하도록 하는 검사 승인 절차를 말합니다. 이러한 진입로와 출구로가 없다면, 고속 차선은 텅 비어 있을 뿐입니다.
미국 조선소 및 로봇 공급업체 간의 경쟁 구도
미국 조선 산업 기반에서 HII는 뚜렷한 차별화를 보여주고 있다. 제너럴 다이내믹스 일렉트릭 보트(General Dynamics Electric Boat)는 잠수함 모듈의 공정 개선에 투자해 왔으나, 구체적인 로봇 도입 사례에 대해서는 신중한 태도를 보여왔다. 콘스텔레이션급 호위함 프로그램에 참여 중인 핀칸티에리 마리네트 마린(Fincantieri Marinette Marine)과 철강 선박 생산을 담당하는 오스탈 USA(Austal USA)는 선택적인 자동화를 홍보해 왔으나, 이번에 발표된 규모나 범위까지는 아니었습니다. 만약 HII가 측정 가능한 사이클 타임 단축과 품질 향상을 입증한다면, 경쟁 압력으로 인해 다른 업체들도 이를 도입할 수밖에 없을 것입니다.
계약 수주를 유지하기 위해 여러 조선소를 넘나들고 있다. 공급업체 측면에서는 용접 및 마감 공정 자동화 분야에 자동차 및 일반 산업 분야에서 두각을 나타내는 ABB, KUKA, 야스카와(Yaskawa) 등 글로벌 기업들이 대거 포진해 있다. 해군 환경은 더 혹독한 작동 조건을 요구하며, Path와 GrayMatter는 대형 모듈용으로 설계된 도메인 특화 소프트웨어와 모바일 시스템이 조선소의 범용 장비보다 더 뛰어난 성능을 발휘할 것이라고 내다보고 있다.지정학적 긴박감이 자동화를 드라이독으로 밀어붙이고 있다
해군 현대화는 추상적인 목표가 아닙니다. 중국은 함대 규모를 급속히 확장하여 더 많은 수의 수상 전투함과 잠수함을 배치하는 한편, 세계에서 가장 바쁜 조선소들을 운영하고 있습니다. 미국은 빠듯한 예산과 제한된 인력 풀을 감당하면서도 전투 준비 태세를 강화하고 더 큰 규모의 실전 배치 함대를 유지하는 것을 목표로 하고 있습니다. AUKUS 협약 이행과 버지니아급 잠수함에 대한 지속적인 수요는 이러한 압박을 가중시키고 있다. HII가 모듈을 더 빠르게, 결함 없이 납품할 수 있다면, 프로그램 관리자와 작전 지휘관들은 일정 여유를 확보할 수 있게 된다. 따라서 이번 계약은 단순한 공장 현대화 차원을 넘어선다. 이는 억지력과 해군의 납기 신뢰도에 직결된 산업 기반에 대한 투자이다.
처리량 약속과 인증 병목 현상에 대한 회의적인 시각
모든 로봇 관련 약속이 조선소의 현실을 견뎌내는 것은 아니다. 해군용 자재는 특수강부터 엄격한 용접 절차 인증이 필요한 니켈 합금에 이르기까지 다양하다. 곡면, 비좁은 구획, 접근 제한 등으로 인해 로봇의 작업 범위가 제한된다. 선박용 도료는 실수가 용납되지 않을 뿐만 아니라 무겁다. NAVSEA 및 기타 당국은 모든 공정 변경에 대해 엄격한 인증을 요구하며, 이는 성능이 뛰어나더라도 도입 속도를 늦출 수 있다. 통합은 두 번째 장애물이다. 전사적 자원 관리(ERP) 시스템, 작업 지시서 관리, 품질 문서 등이 로봇 데이터와 동기화되어야 하며, 디지털 스레드(digital thread)의 단절이 지속된다면 작업자들은 여전히 작업 지시서를 출력하고 수동으로 측정해야 하므로 이점이 약화될 것이다. 인력
관계 또한 중요합니다. 주요 조선소의 노조들은 안전이 개선되고 일자리가 발전할 때 현대화를 지지해 왔지만, 인원 감축이나 숙련 기술 저하로 보이는 조치에는 저항해 왔습니다. 성과 기반 계약 방식은 파트너사들에게 실행 위험의 일부를 부담하도록 유도함으로써 중공업 분야에서 흔히 발생하는 도입 문제를 해결할 수 있지만, 이 모델이 기대된 성과를 내기 위해서는 용접 침착률, 아크 점화 시간, 등급별 결함률, 도장 균일도, 검사 게이트에서의 1차 통과율과 같은 지표들을 엄격하게 추적하고 감사해야 한다.










