中國的人工智能與機器人：北京如何將自動化轉化為國家力量

2024年，中國安裝了29.5萬台工業機器人，而美國僅安裝了3.42萬台。這並非技術差距——甚至主要不是投資差距。這是長達二十年政策架構的具體成果，該架構系統性地將國家戰略意圖轉化為實體製造基礎設施，且其發展速度正在加快。 2026年，中國的「第十五個五年規劃」——該規劃於3月正式通過，並將「具身智能」列為十大優先產業軌道之一——已將原有的製造業領先優勢轉化為正式的國家政策架構，使人工智慧驅動的機器人技術不再僅是中國正在發展的單一領域，而是其用以推動其他所有領域發展的結構性框架。

中國在人工智慧機器人領域最具深遠影響力的舉措，並非北京的機器人半程馬拉松，亦非世界防務展上的武裝四足機器人。而是2025年12月成立的「類人型機器人與具身智能標準化技術委員會」，該委員會目前正主導制定國際電工委員會（IEC）關於照護型機器人的全球標準。 這個制定了機器人行為準則、互操作性及數據共享標準的國家，對任何希望在全球各地銷售機器人的企業都握有話語權——這種影響力將在硬體優勢因競爭而消退後，仍持續存在。要理解中國在機器人領域的定位，必須區分三項常被報導混為一談的事物：產業部署的現實、支撐其發展的政策架構，以及軍事轉化——後者雖有更多文獻記載，但其受限程度卻遠超多數西方分析的認知。

中國的AI機器人戰略是什麼？

中國的AI機器人戰略是一項由國家協調的計畫，其主要機制在於系統性地部署工業機器人與AI驅動的自動化，藉此同時解決三大結構性國家問題：受以下因素驅動的製造業勞動力萎縮——

人口衰退、在戰略敏感領域對外國技術的持續依賴，以及僅靠傳統硬體採購無法滿足的軍事現代化需求。這項策略之所以存在，是因為這三項壓力各自都已達到一個臨界點，僅靠漸進式的政策回應已不足以應對——而且，中國的製造規模、國內供應鏈深度，以及集中化的政策協調，共同創造了這樣的條件：機器人的部署速度得以加速，而這種速度是任何分散式市場經濟都無法複製的。 對於任何供應鏈涉及中國製造的企業、任何投資於全球機器人產業的投資者，或是任何評估中國工業發展軌跡對競爭格局影響的決策者而言，這項策略並非未來情境——而是當前的營運環境。

每年 29.5 萬台機器人對競爭地位的實際影響

真正改變討論框架的並非年度安裝量，而是存量。根據國際機器人聯合會《2025年世界機器人報告》，中國的工業機器人運行存量在2024年已突破200萬台，約為全球第二大機器人存量國日本存量的4.5倍。 工廠車間裡的每台機器人都在產生運作數據。這些數據用於訓練人工智慧系統，使下一代機器人具備更強的能力且更易於部署。這種飛輪效應並非理論上的概念——它正在運轉，而且隨著安裝基數的擴大，運轉速度也隨之加快。

中國擁有多少台機器人？根據國際機器人聯合會（IFR）《2025年世界機器人報告》，中國的工業機器人運行存量在2024年突破200萬台——約為全球第二大機器人存量國日本的4.5倍——且中國在2024年新增安裝了29.5萬台工業機器人，佔當年全球總部署量的54%。 中國製造商目前供應

國內機器人銷售額佔比達57%，較2020年的30%有所提升。

這組數據中的供應商結構轉變，其重要性不亞於銷量本身。中國製造商在國內機器人銷售市場的佔有率，從2020年的30%攀升至2024年的57%。在金屬與機械領域，中國機器人供應商如今已佔據85%的國內市場份額——這片十年前還由ABB、KUKA和Fanuc所掌控的疆域。這並非作為貿易政策的進口替代。 這是建立國內機器人供應鏈的過程，使未來的部署成本更低、速度更快，且不再依賴可能因制裁、出口管制或地緣政治壓力而中斷的外國供應商關係。將此現象與太陽能板及5G產業的發展相比較——當時中國憑藉國內規模、政府支持及供應鏈整合，形成了外國競爭對手無法匹敵的成本結構——這並非陰謀論，而是有據可查的既定模式。

與世界其他地區的對比並非一成不變，這正是使分析具有實用價值而非僅止於敲響警鐘的關鍵細節。根據國際機器人聯合會（IFR）《2025年世界機器人報告》2026年4月更新版，2024年西歐的機器人密度達到每10,000名製造業員工配備267台機器人的歷史新高，雖高於中國的約470台，但中國的密度增長速度更快。 根據中國國家統計局數據，2024年歐洲工業機器人安裝量下降8%至8.5萬台，而中國2025年上半年工業機器人產量同比激增35.6%，達到近37萬台。 美國在2024年安裝了34,200台工業機器人，機器人密度約為每10,000名工人擁有295台。中國在2024年安裝的工業機器人數量，已超過美國過去十年的總和——而且這項差距正在加速擴大，而非縮小。

國際機器人協會（IFR）的伊藤隆之曾公開表示，數據顯示「中國與其他工業國家之間的自動化差距正在擴大」

「經濟體」——這一說法低估了複合發展軌跡對2030年代的預示。部署率的差距將決定未來能力上的差距，因為實際部署是訓練資料的主要來源，而這些資料正是用來提升運行於這些機器人上的AI系統效能的關鍵。

《第十五個五年計劃》如何作為採購指引而非願景

2026年3月通過的《第十五個五年規劃》中，關於具身智能的表述正如《外交家》2026年3月的分析所言：「這並非願景性表述——而是採購指令。」 該計畫的「方框3，第02項」明確規定，中國將「協調具身智能訓練場的佈局，推動虛實融合協同訓練與演進，開發大腦/小腦一體化的具身模型與演算法，攻克機體與核心組件的關鍵技術，並加速人形機器人及其他形態產品的升級與部署。」 五年規劃中如此具體的表述，意味著部級的下屬部門計劃以及地方層級的省級計劃，現已被要求必須與之保持一致。國際機器人聯合會（IFR）主席伊藤隆之證實了這一點：「數以千計的下屬部門及地方計劃，現已被要求必須與這些目標保持一致。」

這所引發的省際競爭，正是多數觀察家所忽略的機制。廣東省已將具身AI列為優先事項，並於2025年初在深圳啟動了100億人民幣的AI與機器人產業基金。 北京亦莊開發區則以打造「全球一流的具身智能機器人產業新城」為目標。目前中國境內有超過150家類人型機器人公司營運，並由40多個國家資助的機器人培訓中心提供支援，這些中心已產生數百萬筆真實世界的訓練數據。據估計，國家支持的基金在類人型機器人、工業自動化及具身人工智慧領域的投入總額達1兆人民幣——約

1,380億美元——這筆資金規模遠超任何可比的西方計畫。在中國體制下，各省為落實中央目標而展開的競爭，催生出單靠中央規劃無法產生的執行動能：地方政府基於職涯發展考量，會積極超越國家目標，而非僅止於達標。

標準化行動是這項戰略中獲得最少報導、卻具有最持久戰略意義的環節。中國工業和資訊化部於2025年12月成立了專門的「類人型機器人與具身智能標準化技術委員會」，並於2026年3月前發布了首套涵蓋類人型機器人產業全生命週期的國家標準體系。 中國目前正主導制定老年照護機器人的IEC全球標準，並積極塑造機器人安全、互操作性及數據治理的國際規範。這就是「標準力量」——當一個國家制定了全球產業必須遵循的技術標準，並在硬體優勢被競爭對手蚕食殆盡後，仍能持續發揮影響力的地緣政治槓桿。 此模式複製了中國在5G與高鐵領域的成功策略：先建立國內標準，圍繞其建立商業規模，再將其作為事實上的國際規範進行出口。當2030年越南某間照護機構採購長照機器人時，這些機器人必須符合的互通性標準，將是2026年於北京制定的規範。

軍事層面：採購紀錄的真實揭露

路透社於2025年10月發布的調查報告——該報告審閱了數百份研究論文、專利以及來自解放軍採購網的採購紀錄——為公眾提供了最可信的窗口，得以窺見中國如何將人工智慧整合至軍事系統中。其揭示的內容具有系統性、有據可查且具體明確。二十餘份招標文件與專利證明了解放軍正致力於

將人工智慧整合至無人機中，以實現目標識別、追蹤及編隊飛行，且僅需極少的人為干預。2024年11月，中國人民解放軍發布招標，徵求具備人工智慧功能的機器人犬，用於群體偵察及清除爆炸物。2025年2月，國有國防巨頭北洋工業集團（Norinco）展示了P60軍用載具，該載具搭載運行於華為晶片上的DeepSeek人工智慧系統，最高時速可達50公里，並能執行自主作戰支援任務。 在2026年利雅得世界防務展上，一家與政府有關聯的製造商推出了PF-070——一款配備四枚反坦克導彈的四足戰鬥機器人，並將其宣傳為可量產的國際銷售平台。

實現此功能的軍民融合架構是結構性的，而非機會主義的。 根據「捍衛民主基金會」2026年5月的分析，中國激光雷達（LiDAR）企業——其產品直接支援機器人導航與目標鎖定——佔據全球近80%的市場份額，這使解放軍擁有深厚且價格具競爭力的感測器基礎，無需依賴外國供應。解放軍於2024年成立的「統合指揮平台」與「資訊支援部隊」，正著手建構供自主系統運作的數位指揮控制層。 北京航空航天大學於2025年提交的專利申請，展示了由DeepSeek驅動的無人機群決策機制，用於鎖定「低空、低速、小型」威脅。這絕非傳統意義上的大學研究項目——北京航空航天大學是中國「七子」之一，這是一組受解放軍正式部分監管的大學。

相關報導往往過度強調了這項技術直接轉化為作戰能力的可能性。中國國防領導人已公開承諾維持人類對武器系統的控制——路透社的分析指出，隨著人工智慧系統能力日益提升，這項承諾確實面臨著真正的壓力，但這仍是現行公開宣示的軍事學說。更具體而言：能夠在編隊中識別並追蹤目標的自主無人機群

這與能在激烈電子戰環境中以軍事效能追擊目標的自主無人機群並不相同。採購招標中展示的能力與高端衝突中實際作戰所需的能力之間確實存在差距，即使這道鴻溝正在以比西方軍方預期更快的速度縮小。

中國政府自身承認的局限——以及為何這並不減損其戰略意義

針對「遙遙領先」這種敘事框架，最具說服力的反駁並非來自西方懷疑論者，而是源自《國際防務評論》（IFR）對中國「十五五」規劃的分析——該分析正是基於與那些製造驚人頭條新聞相同的中國數據所進行的。

西方國防與科技評論的主流敘事認為，用安德森·霍洛維茨（Andreessen Horowitz）的馬丁·卡薩多（Martin Casado）和安妮·紐伯格（Anne Neuberger）的話來說，中國正在「在AI的硬實力領域——機器人技術方面遙遙領先」。這種敘事雖然準確反映了工業部署的差距，但在機制與時間軸方面卻具有誤導性。 IFR明確指出：「作為通用型人形工廠助手或家用機器人，其大規模普及在短期及中期內不會發生。《第十五個五年規劃》將人形機器人的商業化時程定於規劃期末。」 中國政府在《第十五個五年規劃》中，將人形機器人的商業化目標定於「規劃期末」——這意味著最早也要到2029年至2030年。北京舉辦的人形機器人半程馬拉松，以及春節慶典上廣為流傳的機器人舞蹈表演，恰恰印證了國際機器人聯合會（IFR）的定義：這些僅是展示能力與全球競爭力的示範，而非具備實際運作的準備。

真正的限制，正是束縛每個機器人生態系統的相同因素：即人工智慧所能運算的內容，與機器人在非結構化環境中能可靠執行的內容之間，存在著「具身化鴻溝」。

物理環境、觸覺感知與靈巧度方面的硬體限制，以及任何訓練資料集都無法完全解決的常識問題。就中國而言，這200萬台已投入運作的工業機器人所產生的龐大實境部署資料，在某種程度上彌補了這些限制——但這種資料優勢僅適用於結構化的製造環境，而非類人型機器人示範所暗示的那種通用型物理智能。

「失控」論述所忽略的結構性論點，其實更為微妙且影響深遠。中國無需人形機器人具備完全的運作能力，即可掌握領先該領域所帶來的戰略利益。它只需保持足夠的領先優勢，以制定標準、培訓工程師、建立供應鏈，並建立定義「先進」內涵的數據資產——隨著技術日趨成熟，這些資產將決定「先進」的具體定義。 在某項技術的第一代發展中處於領先地位的國家，通常會為第二代和第三代技術設定規則——這並非因為其維持了技術領先，而是因為其累積的基礎設施、人才及制度性知識具有某種「黏性」，而這種特性是單純的當下能力比較所無法捕捉的。

針對此論點，亦有另一種詮釋：中國在機器人領域的地位可能過早達到巔峰——當前世代的工業機器人將淪為商品化硬體，類人型機器人的部署時程將延後至2035年，而具備不同制度激勵機制的西方企業將實現下一次架構性突破。這種情境確實可能發生。這也正是2015年人們對中國太陽能板戰略的普遍看法。

中國的規模、政策架構以及有計劃的標準化行動，對於任何在將受機器人技術影響的領域（十年內幾乎涵蓋所有領域）營運的非中國企業而言，究竟意味著什麼——這與本網站長期追蹤的議題直接相關

涵蓋部署、數據，以及大規模實體人工智慧的戰略影響。

這項發展進一步闡明：

• 誰擁有機器人數據：中國 200 萬台在役工業機器人正產生全球最大的單一國家機器人運營數據資產，而在中國的數據治理框架下，誰擁有並能存取這些數據，將決定誰能掌控以此數據訓練而成的 AI 系統。
• AI 機器人投資熱潮是否為泡沫？：中國的全國性動員——包括一兆元的國家基金及各省間的競爭動態——正是那種能經受住投機週期考驗的基礎設施殘餘；理解中國在機器人領域的定位，將改變我們評估西方投資的方式：哪些投資是在與國家支持的規模化競爭，哪些則不然。
• 烏克蘭戰爭中的機器人戰效：有據可查的解放軍將人工智慧整合至無人機群與自主地面載具的案例，直接將烏克蘭戰場的經驗——大規模自主系統已展現作戰效能——延伸至中國軍事現代化的具體情境，並針對本文指出尚未充分探討的「能力轉化」問題提供啟示。

路透社於2025年10月審閱的採購紀錄顯示了一項具體內容：解放軍發布了關於「群體偵察」的人工智慧驅動機器犬的招標。那幅畫面——一群由人工智慧協調、在

「超越人類監督的邊界」——這正是媒體標題用來渲染中國機器人戰略之恐怖之處。這確實是事實。但這並非該文件中最關鍵的內容。最關鍵的是，發布這份招標書的國家，同時也在制定國際標準，這些標準將決定到2030年，全球每一台照護老人機器人、物流機器人及製造業機器人必須如何運作、溝通及共享數據。 這兩項發展中，前者較易被用來作為國防預算的論據；後者則將塑造未來二十年的競爭格局。

1. 中國擁有多少台機器人？ 根據國際機器人聯合會《2025年世界機器人報告》，中國的工業機器人運行存量在2024年突破200萬台——約為全球第二大機器人存量國日本的4.5倍——且中國在2024年新增安裝了29.5萬台工業機器人，佔當年全球總部署量的54%。 中國製造商目前佔國內機器人銷售量的57%，高於2020年的30%。根據中國國家統計局數據，2025年上半年中國工業機器人產量同比激增35.6%，達到近37萬台。

2. 中國的AI機器人戰略是什麼？中國的AI機器人戰略以系統性部署工業機器人及AI驅動的自動化為主要機制，旨在同時解決三大國家結構性問題：製造業勞動力縮減、戰略領域對外國技術的依賴，以及軍事現代化的需求。 2026年3月通過的《第十五個五年規劃》（2026–2030），正式將「具身智能」——即由人工智慧驅動的實體機器人——列為中國十大優先產業發展方向之一，並要求數千項下屬的行業及地方規劃與之保持一致。該戰略中最被低估的

關鍵在於標準化：中國目前正主導制定長者照護機器人及機器人互操作性的IEC全球標準，其策略與在5G和高鐵領域所採用的如出一轍。

3. 中國在軍事機器人領域是否領先？中國在將人工智慧整合至特定軍事平台方面——特別是無人機群與自主地面載具——確實處於領先地位，但這能否直接轉化為實際作戰能力，其條件性遠比新聞標題所暗示的更為複雜。 路透社於2025年10月發布的一份報告，經審查數百份解放軍採購紀錄與專利後指出，DeepSeek AI已系統性地整合至無人機目標鎖定、機器人犬偵察及自主編隊飛行等領域；同時也指出，中國國防領導層仍明確承諾武器系統須由人類掌控。儘管招標文件中展示的能力與高端衝突環境中實際運作的能力之間確實存在差距，但這道鴻溝正以比西方軍事規劃預估更快的速度縮小。

4. 中國的「第十五個五年計畫」對機器人的規劃為何？2026年3月由全國人民代表大會通過的中國「第十五個五年計畫」（2026–2030），將「具身智能」——即由人工智慧驅動的實體機器人——列為十大優先發展的新興產業領域之一。 該計畫並非空泛的願景：這是一項正式的採購指令，要求數千項下屬的行業及省級計畫必須與機器人目標保持一致，並由一項估計規模達1兆人民幣（1,380億美元）的國家支持基金提供後盾。國際機器人聯合會（IFR）的伊藤隆之證實，在新框架下，「中國正將焦點從傳統工業自動化轉向與人工智慧整合的高端智能機器人。」 該計畫的目標是在規劃期末（2029至2030年）實現人形機器人的商業化，而非立即進行大規模部署。

5. 中國的機器人數量與其他國家相比如何

美國呢？ 根據國際機器人聯合會《2025年世界機器人報告》，2024年中國安裝了29.5萬台工業機器人，而美國僅安裝了3.42萬台——約為中國年安裝量的十分之一。中國的機器人密度約為每1萬名製造業工人配備470台機器人，相較之下，美國約為295台。 中國的工業機器人運行數量約為日本的4.5倍，約為美國的5倍。這項差距正在擴大：僅2025年上半年，中國的工業機器人產量就激增35.6%，而美國在2024年的安裝量則下降了9%。

6. 何謂機器人領域的標準主導權？標準主導權是指當一國或企業制定全球產業必須遵循的技術標準（涵蓋安全、互通性及數據治理等領域）時，所獲得的戰略優勢。 中國於2025年12月成立了「類人型機器人與具身智能標準化技術委員會」，並在2026年3月前發布了首套涵蓋類人型機器人產業全生命週期的國家標準體系，同時主導制定了針對照護型機器人的IEC全球標準。 即使硬體優勢在競爭中被削弱，標準權力依然存在：任何希望在全球銷售機器人的企業都必須符合中國制定的國內標準，這使得北京在決定全球機器人競爭的規則方面持續擁有影響力，而這與誰製造出最優秀的單一機器人無關。