日本航空在羽田机场开展为期两年的类人机器人试运行,以应对行李处理人员短缺的问题
日本航空已启动一项为期两年的试点项目,该项目将持续至2028年,旨在东京羽田机场停机坪上部署类人型机器人,用于行李和货物的处理。 此次试运行是与GMO互联网集团合作开展的,旨在直接缓解日本航空业严重的人力短缺问题,同时也使日航成为首家在真实机场运营环境中测试类人形机器人的亚洲主要航空公司。

日本航空已启动一项为期两年的试点项目,在东京羽田机场的停机坪上部署类人型机器人,用于行李和货物的搬运工作。 该试点项目将持续至2028年,由日本航空与GMO互联网集团合作开展,主要针对机场地面作业中体力消耗最大且最易受天气影响的环节——即在飞机与航站楼设施之间搬运行李和货物。 日航是亚洲首家在实际机场运营环境中测试类人型机器人的大型航空公司,羽田机场的试点结果将受到全球航空业的密切关注。
此次部署是针对日本航空业劳动力短缺问题的直接应对措施,该问题已变得十分严峻,甚至影响了主要机场的航班时刻表和地面处理能力。 日本的劳动年龄人口已连续十多年呈下降趋势,而航空业——该行业需要员工在户外环境中从事体力消耗大的工作,且往往在夜间和恶劣天气下作业——受到的冲击尤为严重。 人形机器人试运行并非为了技术而技术。这是针对人员短缺问题采取的运营应对措施,而传统的人才招聘和留用措施已无法解决这一问题。
劳动力结构分析
日本的人口发展轨迹表明,航空业劳动力短缺属于结构性问题,而非周期性现象。该国劳动年龄人口(15-64岁)在20世纪90年代中期达到峰值,此后便持续下降。 总和生育率已连续50多年低于2.1的更替水平,而移民数量不足以抵消人口减少的影响。其结果是,在劳动力市场中,体力消耗大、需在户外工作且工作时间不规律的岗位劳动力供给正在萎缩,而正在复苏的航空业对此类岗位的需求却在不断增长。
航空业面临的特殊挑战加剧了整体劳动力短缺的问题。地勤工作在体力上
工作强度大,要求工人搬运沉重的行李袋,在极端温度下工作,并在压力下保持精准的作业节奏。 这项工作通常在夜间或清晨进行,这限制了愿意从事该岗位的工人数量。此外,机场运营的安全要求意味着培训周期较长且对错误的容忍度较低,从而增加了人员流动的成本。类人机器人并非解决这些挑战的完美方案。它们造价高昂、需要维护,且目前尚无法在所有情况下都与人类工人的灵巧度和适应性相媲美。但它们能在恶劣天气下不疲倦地工作,无需休息,并且可以按照航班时刻表而非人类劳动力的可用性来安排轮班。 对于在飞机与航站楼设施之间搬运标准化行李集装箱这一具体任务而言,与那些需要更多样化操作的任务相比,实现自动化的理由更为充分。
羽田机场的环境
东京羽田机场是亚洲最繁忙的机场之一,在新冠疫情爆发前年客运量超过8000万人次,目前正逐步恢复至该水平。 该机场全天24小时运营,活动高峰期集中在清晨和深夜,此时长途国际航班正陆续起降。停机坪环境直接暴露于东京各种天气条件下,包括夏季的酷热和潮湿、冬季的严寒,以及台风季节的暴雨。
与此前测试人形机器人部署的受控仓库和工厂环境相比,这种户外环境对设备的要求更为严苛。户外条件的变化——光照强度的波动、湿滑地面、风力以及极端温度——给人形机器人赖以实现导航和操作的传感器及控制系统带来了挑战。 羽田机场的试验将收集有关当前一代
类人机器人能够应对这些情况,这对整个行业而言都是宝贵的信息。与GMO互联网集团的合作,为此次试运行带来了电信和数字基础设施方面的专业知识。在机场停机坪这样庞大而复杂的环境中,人形机器人必须与中央管理系统通信、接收最新指令并实时报告状态,因此可靠的连接至关重要。 GMO的参与表明,日本航空将此次试运行既视为机器人技术方面的挑战,也视为系统集成方面的挑战。
航空业的竞争格局
日本航空在羽田机场开展的此次试验,正值全球航空业对类人型机器人采取不同态度的背景下。在美国,达美航空和联合航空已加入西南航空的行列,禁止将类人型和宠物型机器人带入客舱及托运行李中,理由是担心大型锂离子电池的安全隐患以及可能引发的紧急疏散风险。 美国航空公司的立场主要针对面向乘客的机器人——即可能由乘客带上飞机的机器人——而非由航空公司自身操作的地面处理机器人。
这一区分至关重要,因为它表明航空业与人形机器人之间的关系并非一概负面。美国航空公司的禁令旨在保障客舱内乘客的安全,而非针对地面处理中机器人的运营使用。而日本航空在羽田机场的试运行则涉及地面处理,这是一种不同的应用场景,具有不同的安全考量和风险特征。
这种对比也反映了美国和日本航空公司所面临的劳动力市场状况存在差异。美国航空公司的劳动力市场虽然紧张,但尚未达到日本所面临的结构性短缺程度。在美国背景下,自动化推进的紧迫性较低,这或许可以解释为何美国航空公司在采用类人机器人方面比
其日本同行。为为期两年的试运行制定成功标准
羽田机场试运行的两年期限既足够长,能够产生有意义的运营数据,又足够短,因此日本航空需要在试运行伊始就明确制定成功标准。 最重要的衡量指标很可能是可靠性——即机器人在无需人工干预的情况下完成指定任务的时间占比——以及吞吐量——即机器人每小时能处理多少件行李,并与人工操作者进行对比。
次要指标将包括维护成本、能耗以及对整体地面处理效率的影响。如果机器人虽然可靠但速度较慢,它们可能适用于非高峰时段,但不适合高峰运营期间高压的周转时间。如果它们速度快但需要频繁维护,总拥有成本可能无法证明这项投资的合理性。
客观评估表明,在试用第一年,当前一代类人机器人很可能在上述大多数指标上表现不及人类。 此次试运行的价值并不在于当下部署一个功能完善的系统,而在于生成运营数据和经验,为下一代系统的设计提供参考。日本航空(JAL)投资的是学习,而不仅仅是自动化,这项投资的回报将以数年而非数月为单位来衡量。
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