机器人出租车无处不在，唯独不在交通拥堵的地方

本月，一支无人驾驶网约车车队开始在连接办公园区与机场的一条22公里长的路线上搭载付费乘客，车内没有任何人坐驾驶座。该城市是克罗地亚的首都萨格勒布，该国人口不足400万。 仅马尼拉大都会的居民人数就超过该国总人口的三倍，而截至今日，该地区尚无任何有记录的完全无人驾驶网约车服务在运营。

Pony.ai及其当地合作伙伴Verne本月推出了这项全自动驾驶服务，采用基于NVIDIA DRIVE AGX平台的L4级域控制器，运行该公司的第七代自动驾驶出租车。 自4月初推出以来，Verne自营的服务在安全操作员随车监护的情况下已累计行驶超过20万公里，运送了数千名付费乘客，平均评分为5分制中的4.7分。如今在固定的22公里路线上移除安全操作员，堪称一项真正的技术里程碑。 仔细观察就会发现，这也是一种趋势的一部分。

自动驾驶出租车行业2026年“全球巡演”的每一站，都是那些规模较小、富裕且秩序井然的城市，以至于自动驾驶中最棘手的问题——密集交通中难以预测的人类行为——几乎无法得到检验。该行业一直将此称为“走向全球”。但若逐城审视，这更像是“前往交通最顺畅的地方”。

若将巡回名单视为一份清单

Pony.ai目前在萨格勒布运营公共机器人出租车服务；在多哈，通过与卡塔尔Mowasalat的合作开展业务；在卢森堡，与Bolt和Stellantis携手合作；此外还在韩国和新加坡开展业务，该公司表示其海外车辆储备已超过四千辆。 WeRide是另一家在东南亚立足的中国运营商，它与Grab合作在新加坡庞戈尔（Punggol）——一个规划中的住宅区——运营Ai.R接驳服务。自3月底正式推出以来，11辆车覆盖了两条接驳路线和一条短途迷你路线。WeRide自己的资料显示，其业务覆盖范围已超过

遍布12个国家的40多个城市，斯洛伐克是最新加入的，其全球车队规模已超过1000辆。

阅读这份名单时，请关注其中的共同点，而非名单的长短。多哈、卢森堡、萨格勒布和榜鹅并非混乱城市驾驶的试验场。 这些都是规模较小、收入较高、治理严格的环境，车道纪律严明，乱穿马路的情况极少，当地政府能够为运营商提供一个规范的监管沙盒。新加坡是东南亚国家联盟（东盟）中最富裕、最遵守规则的成员国，也是该名单中唯一的东盟成员国。

根据联合国《2025年世界城市化展望》的估算，雅加达大都市区（Jabodetabek）目前人口约为3560万，是地球上最大的城市聚居区之一。 根据菲律宾政府2024年人口普查数据，马尼拉大都会区人口已突破1400万。曼谷大都会区的人口同样达到数千万。这三个地区均未开展由Pony.ai或WeRide运营的公共机器人出租车试点项目（无论是否为无人驾驶）。

Grab用自己的话道出了其中未言明的原因

Grab作为在此次自动驾驶出租车试运行路线所跳过的东南亚城市中占据预订量主导地位的网约车平台，已明确说明了为何选择新加坡作为首站。 在关于Ai.R上线的声明中，该公司指出，新加坡的“基础设施和监管环境已做好准备，使我们能够安全测试并快速积累经验”，并且该服务特意从“受控路线和时段”开始，旨在积累“真实世界洞察”的基础后再进一步扩展。 Grab还用自己的话描述了该地区其他城市的驾驶状况：“密集的混合交通、两轮车、非正规停靠点”——任何马尼拉或雅加达的通勤者都会立刻认出这种描述，而任何自动驾驶工程师都会将其视为警示标签。

这是一家已在三个不同的自动驾驶领域进行投资的公司

合作伙伴 Momenta、WeRide 和 May Mobility，并以书面形式告知其用户，该公司所投资的技术尚未针对其核心业务所运营的道路进行开发。 据报道，May Mobility正在使用Grab自有的地图数据，专门研究马来西亚等地的左侧通行等路况，以备其计划进军该地区市场之需；这本身就承认，针对该地区最具挑战性市场的地图绘制和行为预测工作尚未完成。

这些车队中没有一支曾经历过马尼拉季风季节的晚高峰，而这种缺席并非疏忽，而是计划使然。

新闻稿中无人提及的权衡

这并不意味着渐进式方法是错误的。在扩展到更复杂的环境之前，先在低复杂度环境中验证安全关键系统，是标准且合理的工程实践；而一辆尚无法应对暴雨中穿梭于车道间的摩托车群的无人驾驶汽车，根本没有资格载客穿越这样的场景。 单位经济效益同样重要：对于短途、路线可预测、乘客富裕且监管机构配合的路线，其产生的数据更纯净，实现商业盈亏平衡的速度也比那些横跨大都市的漫长路线要快得多。

问题在于，营销话术对这种正当的谨慎态度产生了何种影响。每当新闻稿中提及一座新城市，媒体就会将其报道为机器人出租车“已登陆”并“正在全球扩张”的证据——这种表述悄无声息地从那些从未经过实际验证的市场中借来了可信度。 雅加达或马尼拉的监管机构或交通部在阅读这些头条新闻时，可能会合理地认为，这项技术距离在当地街道上投入实际运营已经很近了，而这远超任何开发该技术的公司实际所展示的水平。 “在十二个国家运营”与“在实际承载全球大部分交通流量的十二个国家运营”之间的差距，在每一则公告中都在发挥着巨大的、未言明的作用。

这真是个

一项客观的东南亚测试需要

我运营着一个追踪该地区机器人及机器人公司数据的平台，这意味着我大部分工作日都要将这些部署声明与马尼拉或雅加达的实际通勤状况进行对照： 摩托车占据着任何可利用的空隙而非划定的车道；行人因最近的人行横道距离一公里之遥，而不得不从街区中间横穿马路；地图文件中未记录的非正规吉普尼和三轮车停靠点；以及足以连续数小时导致激光雷达回波质量下降的季风暴雨。 此次考察行程中的所有环境——萨格勒布、多哈、卢森堡、庞戈尔——都不需要系统同时处理超过一两种上述情况，更不用说在单次晚间通勤中同时应对所有这些情况了。

若要真正检验系统是否准备好应对东南亚最大城市，就必须针对这种复杂的混合环境对行为预测模型进行训练和验证，而不是将针对欧洲或海湾国家交通状况调优的系统直接移植过来，并指望这些极端情况很少发生。 在同一篇博客文章中，Grab对自己仍需学习的内容所做的描述，读起来就像是未来工作的粗略规划：确定“这些系统能创造最大价值的地方”，针对“该地区独特的需求”量身定制解决方案，并且要在宣称实现区域覆盖之前——而不是之后——完成这些工作。

真正值得关注的里程碑

对东南亚而言真正重要的自动驾驶出租车故事，绝不会是来自一个比马尼拉单个行政区还小的市场所发布的又一个“首个无人驾驶城市”公告。 真正具有决定性意义的，将是某天，某支车队在没有政府强制要求的情况下，直接在雅加达、马尼拉或曼谷的真实交通环境中进行测试——因为运营该公司已认定，这项技术终于能够经受住现实交通环境的考验。 在那一天到来之前，当前巡展中的每一个新站点，都只是证明该技术在受控环境下已经能够做到什么，而非证明它距离真正胜任这项工作还有多远。

该地区本土的网约车巨头实际上需要它来完成这项任务。

免责声明：本专栏反映作者个人分析，仅供一般信息参考。本文不构成投资、财务、法律或交通政策方面的建议。 读者在做出商业决策前，应通过原始来源核实相关细节。封面图：WeRide与Grab合作运营的Ai.R自动驾驶接驳车正在新加坡榜鹅的一处人行横道上行驶，官方照片来自WeRide投资者关系新闻室。