ABB stellt auf der CIIF 2026 zwei Präzisionsroboter sowie den „AI Vision Trainer“ vor

Auf der China International Industry Fair (CIIF) in Shanghai, die vom 12. bis 16. Oktober 2026 stattfand, nutzte ABB Robotics eine der weltweit größten Industriemessen, um Hardware vorzustellen, die für ein spezifischeres Problem entwickelt wurde, als es die meisten spektakulären Messevorführungen ansprechen: Präzisionsfertigungslinien schneller laufen zu lassen, ohne zusätzliches Fachpersonal für deren Bedienung einzustellen.

ABB Robotics, der Geschäftsbereich für Robotik und Automatisierung des in Zürich, Schweiz, ansässigen Unternehmens ABB, stellte auf der CIIF 2026 zwei neue Industrierobotermodelle vor – den IRB 1700 und den IRB 1700ID – und erweiterte seine Bildverarbeitungssoftware „OmniCore EyeMotion“ um die neue Funktion „AI Robot Trainer“. Laut ABB bieten die neuen Roboter bis zu 20 % kürzere Zykluszeiten als vergleichbare Roboter auf dem Markt, während die Erweiterung um den „AI Robot Trainer“ darauf ausgelegt ist, die Inbetriebnahmezeit von Bildverarbeitungssystemen in Verbindung mit einer automatischen, kollisionsfreien Bahnplanung um bis zu 90 % zu verkürzen.

ABB ist einer der weltweit größten Hersteller von Industrierobotern und steht bei Aufträgen zur Fabrikautomation in direktem Wettbewerb mit Fanuc, Yaskawa und KUKA. Diese Konkurrenz verdeutlicht, warum die Markteinführung von Bedeutung ist: Ein globaler Anbieter mit Hauptsitz in der Schweiz entschied sich für eine chinesische Fachmesse anstelle einer europäischen oder nordamerikanischen, um Käufern als Erstes neue Hardware für die Präzisionsfertigung und seine leistungsfähigsten Bildverarbeitungs-Tools auf Basis künstlicher Intelligenz (KI) vorzustellen.

Ein kompakter Roboterarm für den AI-Server-Boom

Die IRB-1700-Familie zielt auf eine spezifische Leistungslücke im bestehenden Produktportfolio von ABB ab: kompakte Hochgeschwindigkeitsarme für Aufgaben, bei denen sowohl Präzision als auch Energieeffizienz die Gesamtbetriebskosten bestimmen. Laut ABB bieten die neuen Modelle in fünf Varianten Nutzlasten von 6 bis 12 Kilogramm, werden mit den OmniCore-Steuerungen des Unternehmens betrieben und erreichen eine Bahnwiederholgenauigkeit von bis zu 0,03 Millimetern bei Gelenkgeschwindigkeiten von bis zu 700 Grad pro Sekunde. Das Unternehmen erklärte, diese Kombination verbessere die Betriebsverfügbarkeit und senke die Betriebskosten, wobei es einen um bis zu 15 % geringeren Energieverbrauch sowie Wartungsintervalle von bis zu 20.000 Stunden anführte.

zwischen den Ölwechseln.

ABB hat diese Spezifikationen als Antwort auf einen konkreten Marktdruck entwickelt. „Die Präzisionsfertigung in verschiedenen Branchen – von der Elektronik über die Automobilindustrie bis hin zur allgemeinen Industrie – steht unter dem Druck, mehr zu produzieren und dabei gleichzeitig die Qualität zu wahren sowie die Betriebskosten zu senken“, erklärte Craig McDonnell, Geschäftsführer des Geschäftsbereichs Industries bei ABB Robotics. McDonnell erklärte, die IRB 1700-Familie reagiere auf diesen Druck mit einem neuen Niveau an Geschwindigkeit, Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Energieeffizienz und biete Herstellern und Systemintegratoren damit eine flexible Plattform für leistungsstarke Automatisierung.

Laut ABB eignet sich das Geschwindigkeits- und Genauigkeitsprofil für Präzisionsaufgaben mit hohem Durchsatz wie Materialhandhabung, Lichtbogenschweißen, Entgraten, Schleifen und Maschinenbeschickung. Das Unternehmen wies zudem auf eine neuere Anwendungskategorie hin: die Montage von Server-Racks für künstliche Intelligenz (KI) – eine Arbeitslast, die das Unternehmen direkt mit der steigenden Nachfrage nach KI-Servern und Recheninfrastruktur in Verbindung brachte. Für Beschaffungsteams, die die Auswahl von Roboterarmen prüfen, ist dies ein konkretes Signal dafür, wo ABB eine Konzentration des kurzfristigen Auftragsvolumens erwartet – und nicht etwa ein allgemeines Verkaufsargument.

Integrierte Konstruktion reduziert den Platzbedarf – nicht nur den des Arms

Die Stellfläche ist ein eigener Posten im Budget der Präzisionsfertigung, und ABB hat das Argument der Stellfläche direkt in die Hardware selbst integriert. Das Unternehmen gab an, dass die neuen Roboter eine um 50 % geringere Stellfläche als ihre Vorgängermodelle aufweisen, und die Variante IRB 1700ID geht noch einen Schritt weiter mit dem von ABB als „Integrated Dressing“ (ID) bezeichneten Design, bei dem Kabel und Schläuche im Inneren des Roboterarms statt an dessen Außenseite verlegt werden. ABB erklärte, dass dieser Ansatz die Installation in industriellen Anwendungen vereinfacht – ein Detail, das für einen Systemintegrator, der eine Umrüstung plant, von größerer Bedeutung ist als für einen flüchtigen Leser des Datenblatts.

ABB beschrieb die IRB-1700-Familie als Erweiterung seines umfassenden Mechatronik-Portfolios und als Fortsetzung der Entwicklung dessen, was das Unternehmen als autonomere und vielseitigere Robotik bezeichnet.

(AVR). In der Praxis bedeutet dieser Ansatz, dass die Hardware mit integriertem Zugriff auf einen ständig wachsenden Software-Stack ausgeliefert wird: RobotStudio, AI Robot Trainer, OmniCore EyeMotion und automatische kollisionsfreie Bahnplanung. Der Roboterarm ist nach ABBs eigener Beschreibung ebenso sehr ein Träger der Software-Lösungen wie eine mechanische Weiterentwicklung an sich.

Bei der Inbetriebnahme wird die bildverarbeitungsgesteuerte Robotik tatsächlich kostspielig

Die zweite Ankündigung spricht die Wirtschaftlichkeit für den Käufer direkter an. OmniCore EyeMotion, das Bildverarbeitungssystem von ABB zur Steuerung von Roboterbewegungen anhand von Kameradaten, wird nun mit dem AI Robot Trainer kombiniert – einem Tool, das ABB eher für Systemintegratoren und Automatisierungspartner entwickelt hat als für Endkunden, die eine einzelne Zelle konfigurieren. Das erklärte Ziel besteht darin, die Bereitstellung und Skalierung von KI-gestützten Bildverarbeitungsanwendungen über mehrere Kundenstandorte und Produktionslinien hinweg zu vereinfachen und die Abhängigkeit dieses Prozesses von den knappen KI-Spezialisten zu verringern.

Hier ist die leicht verständliche Erklärung dafür, welches Problem damit gelöst wird: Bei der bildverarbeitungsgesteuerten Robotik war bisher jemand erforderlich, der sich mit maschinellem Lernen auskennt und viel Zeit darauf verwenden musste, einem System beizubringen, ein bestimmtes Teil unter den Lichtverhältnissen einer bestimmten Fabrik zu erkennen, bevor ein Roboter dieses zuverlässig aufnehmen, prüfen oder sortieren konnte. Der „AI Robot Trainer“ wurde entwickelt, um diesen Prozess in einen geführten Arbeitsablauf zu komprimieren, der durch einen KI-Chatbot ergänzt wird und von einem Techniker an der Produktionslinie ausgeführt werden kann, ohne auf den Zeitplan des Spezialisten warten zu müssen. Laut ABB vereinen die Tools Bildaufnahme, Training des KI-Modells, Bereitstellung und kontinuierliche Verbesserung in einem einzigen industriellen Arbeitsablauf. Dabei werden reale Bilder aus der Fertigung in einsetzbare KI-Bildverarbeitungsdaten umgewandelt und die Wahrnehmungsergebnisse durch automatische, kollisionsfreie Bahnplanung direkt in Roboterbewegungen umgesetzt.

ABBs eigene Zahlen zum Nutzen dieses Ansatzes: Die Inbetriebnahmezeit wird um bis zu 90 % und die Zykluszeit um bis zu 50 % reduziert, wenn der „AI Robot Trainer“ mit der automatischen, kollisionsfreien Bahnplanung kombiniert wird. Das Unternehmen erklärte, der geführte

Der Workflow unterstützt Integratoren dabei, sich ändernde Lagereinheiten (SKUs), Lichtverhältnisse, Layoutänderungen und Objektvariationen zu bewältigen, ohne das Bildverarbeitungsmodell von Grund auf neu erstellen zu müssen, und das System ist mit Kameras und Sensoren aller Marken kompatibel, anstatt Käufer an ABB-eigene Hardware zu binden. ABB stellte das kombinierte Angebot als nützlich für ein breites Spektrum an Bildverarbeitungsaufgaben dar, von einfachen zweidimensionalen Pick-and-Place-Anwendungen bis hin zu anspruchsvolleren dreidimensionalen Bin-Picking-Aufgaben, Qualitätsprüfungen, Sortiervorgängen und Montageprozessen.

Marc Segura, Präsident von ABB Robotics, stellte die Ankündigung als Teil einer umfassenderen Entwicklung hinsichtlich der Fähigkeiten von Robotern dar. „Roboter-KI-Bildverarbeitung ist die entscheidende Brücke zwischen der Wahrnehmung des Roboters und seinen physischen Handlungen und ermöglicht es Robotern, in Echtzeit zu sehen, zu verstehen und zu handeln“, sagte Segura. Segura fügte hinzu, dass Kunden einen vollständigen Workflow benötigen, um diese Bildverarbeitungsfähigkeit zu entwickeln, einzusetzen und kontinuierlich zu verbessern, und dass OmniCore EyeMotion und AI Robot Trainer darauf ausgelegt sind, in einem kontinuierlichen Kreislauf aus Datengenerierung, Modelltraining, Einsatz und Optimierung zusammenzuarbeiten – zum Nutzen sowohl von Spezialisten als auch von Neulingen in der Robotik.

Die Geschwindigkeit der Inbetriebnahme ist keine rein kosmetische Kennzahl. Sie liegt direkt in der Lücke zwischen Demoleistung und der Realität der Bereitstellung – jener Lücke, die ein Bildverarbeitungssystem, das auf einem Messestand funktioniert, von einem unterscheidet, das an einem Dienstag mitten in der Schicht nach dem Wechsel des Teilebehälters funktioniert. Ein Werkzeug, das diese Lücke tatsächlich verkürzt, verändert die Kalkulation für Systemintegratoren, die derzeit die Arbeitszeit von KI-Spezialisten in jede neue Produktionslinie einkalkulieren, sowie für Hersteller, die die bildverarbeitungsgesteuerte Automatisierung genau deshalb hinausgezögert haben, weil der Aufwand für die Einrichtung die Amortisationszeit zu lang machte, um sie zu rechtfertigen.

Warum Shanghai – und nicht Stuttgart oder Chicago – den ersten Einblick erhielt

Die Wahl des Veranstaltungsortes durch ABB ist an sich schon ein Anhaltspunkt für Einkäufer, die die Strategie der Anbieter verfolgen. Die CIIF ist eine chinesische Industriemesse, und ABB ist weder ein chinesisches Unternehmen noch ein Neuling auf diesem Markt; es handelt sich um einen globalen Industriekonzern

das seit Jahrzehnten in China tätig ist. Die Vorstellung von Präzisionsfertigungshardware und seines Flaggschiffprodukts im Bereich der bildverarbeitungsgestützten KI-Werkzeuge auf der CIIF – anstatt beides auf einer europäischen oder nordamerikanischen Messe zu präsentieren – verdeutlicht, wie zentral China für die Gestaltung des Produktkalenders eines großen globalen Roboterherstellers geworden ist, und zwar nicht nur hinsichtlich der Absatzmärkte.

China ist gemessen am Stückvolumen der größte Einzelmarkt für Industrieroboter, und die dort ansässigen Elektronik- und Automobilhersteller sind die Abnehmer, die am ehesten als Erste KI-gesteuerte Montagelinien für Server-Racks und visionsgesteuerte Zellen mit hoher Produktvielfalt einsetzen werden. Die Wahl der CIIF als Einführungsplattform anstelle einer regionalen Folgeveranstaltung nach einer Präsentation im Westen spiegelt wider, dass ein Anbieter von der Größe von ABB China nicht länger als sekundären Markteinführungsmarkt für seine neueste Präzisionshardware betrachten kann. Die strategische Schlussfolgerung für Wettbewerber und Käufer gleichermaßen: Markteinführungen, die zuerst in China oder zeitgleich in China erfolgen, werden zu einem normalen Bestandteil des Wettbewerbs globaler Robotik-Anbieter um Marktanteile in ihrem größten Markt.

Die Zahlen stammen von ABB selbst, und das sollte man im Hinterkopf behalten

Jede Leistungsangabe in dieser Ankündigung – die 20-prozentige Verkürzung der Zykluszeit, die 15-prozentige Energieeinsparung, die 90-prozentige Verkürzung der Inbetriebnahmezeit die Verkürzung der Zykluszeit um 50 % – stammen von ABB selbst und wurden im Vergleich zu ABBs eigener Hardware der vorherigen Generation sowie zu ABBs eigener Beschreibung vergleichbarer Roboter auf dem Markt ermittelt. Keiner dieser Werte wurde von einer unabhängigen dritten Partei überprüft, und ABB nannte weder einen Kundenstandort noch einen Pilotbetrieb oder einen Systemintegrator, bei dem der „AI Robot Trainer“ derzeit im Produktionsbetrieb eingesetzt wird. Das ist für eine Ankündigung auf einer Fachmesse zwar nicht ungewöhnlich, doch es ist ein Detail, das Beschaffungsteams im Auge behalten sollten, bevor sie auf der Grundlage dieser Prozentsätze einen Investitionsantrag erstellen. Der Unterschied zwischen einer Demo und einem einsatzfähigen System ist genau das, was eine überzeugende Standpräsentation von einem Zeitplan für die Inbetriebnahme unterscheidet, der sich tatsächlich in der Produktionshalle eines Kunden bewährt – und dieser Unterschied wird erst dann auf die Probe gestellt, wenn Systemintegratoren mit dem Betrieb beginnen

die Software anhand tatsächlicher SKU-Änderungen, tatsächlicher Beleuchtungsschwankungen und tatsächlicher Produktionspläne zu testen, anstatt sich auf eine inszenierte Demonstration zu beschränken.

Eine vernünftige Beschaffungsstrategie besteht darin, die von AI Robot Trainer angegebene Verkürzung der Inbetriebnahmezeit als eine Hypothese zu betrachten, die es wert ist, in einem Pilotprojekt getestet zu werden – und nicht als garantiertes Ergebnis, auf dessen Grundlage eine Produktionslinie geplant werden sollte. Systemintegratoren, die die IRB-1700-Familie und den erweiterten OmniCore-EyeMotion-Stack evaluieren, sollten ABB um einen gezielten Pilotversuch mit ihrem eigenen Teilesortiment und ihren Lichtverhältnissen bitten, bevor sie sich in einer Wirtschaftlichkeitsanalyse auf die Zahlen des Anbieters festlegen.

Was als Nächstes geschieht, ist besonders interessant. ABB hat weder einen Termin für die Markteinführung noch eine Reihenfolge der regionalen Markteinführung oder Preise für den IRB 1700, den IRB 1700ID oder die Erweiterung des OmniCore EyeMotion-Stacks um den AI Robot Trainer veröffentlicht. Das nächste konkrete Signal für Käufer wird sein, wenn Systemintegratoren in China und anschließend auch anderswo beginnen, tatsächliche Inbetriebnahmezeiten für live betriebene, bildverarbeitungsgesteuerte Zellen unter Verwendung der neuen Werkzeuge zu melden, und ob ABB den Anwendungsfall der Montage von KI-Server-Racks auf namentlich genannte Implementierungen ausweitet, anstatt ihn lediglich als angegebene Marktchance zu betrachten. Bis solche Belege vorliegen, sollte die CIIF-Ankündigung als Hinweis auf die Produkt- und Software-Roadmap eines bedeutenden Wettbewerbers gewertet werden, jedoch noch nicht als Beweis.

Dieser Bericht fasst die eigenen Aussagen von ABB Robotics sowie die im Zusammenhang mit der CIIF-2026-Ankündigung gemachten Produktangaben zum angegebenen Veröffentlichungsdatum zusammen.

Dieser Artikel dient ausschließlich allgemeinen Informationszwecken und stellt keine Anlage-, Beschaffungs-, Rechts- oder technische Beratung dar. Die Zahlen basieren auf den oben aufgeführten Quellen zum angegebenen Stichtag und können sich ohne Vorankündigung ändern.