ABB, CIIF 2026에서 정밀 로봇 2종과 AI 비전 트레이너 출시

2026년 10월 12일부터 16일까지 상하이에서 열린 중국 국제 산업 박람회(CIIF)에서, ABB 로보틱스는 세계 최대 규모의 산업 박람회 중 하나를 무대로, 대부분의 전시회가 다루는 화려한 볼거리와는 달리 보다 구체적인 문제 해결을 위해 설계된 하드웨어를 선보였습니다. 바로 전문 인력을 추가하지 않고도 정밀 제조 라인의 가동 속도를 높이는 기술입니다.

스위스 취리히에 본사를 둔 ABB의 로봇 및 자동화 사업부인 ABB 로보틱스는 CIIF 2026에서 IRB 1700과 IRB 1700ID라는 두 가지 새로운 산업용 로봇 모델을 선보였으며, OmniCore EyeMotion 머신 비전 소프트웨어에 새로운 AI 로봇 트레이너 기능을 추가해 기능을 확장했다. ABB는 새로운 로봇이 시중의 동급 로봇보다 사이클 시간을 최대 20% 단축해 주며, AI Robot Trainer 기능은 자동 충돌 방지 경로 계획과 결합될 경우 비전 시스템 시운전 시간을 최대 90%까지 단축하도록 설계되었다고 밝혔다.

ABB는 세계 최대 규모의 산업용 로봇 제조사 중 하나로, 공장 자동화 수주 경쟁에서 Fanuc, Yaskawa, KUKA와 직접 경쟁하고 있다. 이러한 경쟁 구도가 이번 신제품 출시의 중요성을 잘 보여준다. 스위스에 본사를 둔 글로벌 기업이 유럽이나 북미가 아닌 중국 무역 박람회를 선택해, 새로운 정밀 제조 하드웨어와 가장 뛰어난 비전 인공지능(AI) 도구를 구매자들에게 가장 먼저 선보인 것이다.

AI 서버 붐을 위해 설계된 콤팩트 암

IRB 1700 제품군은 ABB의 기존 라인업에서 특정 기능적 공백을 메우기 위해 개발되었습니다. 바로 정밀도와 전력 효율성이 총 소유 비용(TCO)을 결정하는 작업에 적합한 소형 고속 암입니다. ABB에 따르면, 신형 모델은 5가지 변형에 걸쳐 6kg에서 12kg의 적재량을 제공하며, 자사의 OmniCore 컨트롤러로 구동되고, 관절 속도는 초당 최대 700도이며 경로 반복 정밀도는 0.03mm까지 보장한다고 한다. 이 회사는 이러한 조합이 가동 시간을 늘리고 운영 비용을 절감한다고 설명하며, 전력 소비가 최대 15% 감소하고 정비 주기가 최대 20,000시간에 달한다고 덧붙였다.

오일 교환 주기 사이.

ABB는 이러한 사양을 특정 시장 압박에 대응하기 위해 제시했습니다. ABB 로보틱스의 산업 부문 총괄 이사인 크레이그 맥도넬(Craig McDonnell)은 “전자, 자동차, 일반 산업에 이르는 다양한 분야의 정밀 제조 업계는 품질을 유지하면서 운영 비용을 절감하는 동시에 생산량을 늘려야 하는 압박에 직면해 있습니다”라고 말했습니다. 맥도넬은 IRB 1700 제품군이 새로운 차원의 속도, 정확도, 신뢰성 및 에너지 효율성을 통해 이러한 압박에 대응하며, 제조업체와 시스템 통합업체에 고성능 자동화를 위한 유연한 플랫폼을 제공한다고 설명했다.

ABB는 이 제품의 속도와 정확도 프로파일이 자재 취급, 아크 용접, 디버링, 샌딩, 기계 보조 작업과 같은 고처리량 정밀 작업에 적합하다고 밝혔다. 또한, 회사는 인공지능(AI) 서버 랙 조립이라는 새로운 응용 분야를 언급했는데, 이는 AI 서버 및 컴퓨팅 인프라에 대한 수요 급증과 직접적으로 연관된 작업량이라고 설명했다. 로봇 팔 선정을 검토 중인 조달 팀에게 이는 단순한 범용 홍보가 아니라, ABB가 단기적으로 주문량이 어디에 집중될 것으로 예상하는지에 대한 구체적인 신호입니다.

통합형 드레싱은 풋프린트만 줄이는 것이 아니라 암의 크기도 줄입니다

정밀 제조 예산에서 바닥 면적은 별도의 항목으로 처리되며, ABB는 이 공간 효율성 논리를 하드웨어 자체에 반영했다. 이 회사는 신형 로봇의 설치 면적이 이전 모델보다 50% 더 작다고 밝혔으며, IRB 1700ID 모델은 ABB가 ‘통합 배선(Integrated Dressing, ID)’ 설계라고 부르는 방식을 통해 케이블과 호스를 로봇 암 외부 대신 내부로 배선함으로써 한 단계 더 나아갔습니다. ABB는 이러한 접근 방식이 다양한 산업 분야에서의 설치를 단순화한다고 설명했는데, 이는 사양서를 대충 훑어보는 일반 독자에게보다는 교체 일정을 계획하는 시스템 통합업체에게 더 중요한 세부 사항이다.

ABB는 IRB 1700 제품군을 자사의 광범위한 메카트로닉스 포트폴리오의 확장판이자, 자사가 ‘보다 자율적이고 다재다능한 로봇 기술’이라고 부르는 분야의 지속적인 발전의 결과라고 설명했다.

(AVR). 실제로 이러한 접근 방식은 해당 하드웨어가 RobotStudio, AI Robot Trainer, OmniCore EyeMotion, 자동 충돌 방지 경로 계획 등 지속적으로 확장되는 소프트웨어 스택에 대한 접근 기능을 기본으로 탑재하여 출하된다는 것을 의미합니다. ABB의 설명에 따르면, 이 로봇 팔은 그 자체로 기계적 업그레이드인 동시에 소프트웨어 솔루션을 전달하는 매개체이기도 합니다.

시운전 단계에서 비전 기반 로봇 공학의 비용이 실제로 증가한다

두 번째 발표는 구매자의 경제적 측면과 더 직접적으로 관련이 있습니다. 카메라 입력을 통해 로봇의 움직임을 안내하는 ABB의 머신 비전 시스템인 OmniCore EyeMotion은 이제 AI Robot Trainer와 결합되었습니다. AI Robot Trainer는 단일 셀을 구성하는 최종 고객이 아닌, 시스템 통합업체 및 자동화 파트너를 위해 ABB가 개발한 도구입니다. 명시된 목적은 여러 고객 현장과 생산 라인 전반에 걸쳐 AI 기반 비전 애플리케이션의 배포 및 확장을 간소화하고, 그 과정이 부족한 AI 전문가에 대한 의존도를 낮추는 것입니다.

이것이 해결하는 문제를 평이한 언어로 설명하면 다음과 같습니다. 비전 기반 로봇 공학은 전통적으로, 로봇이 특정 부품을 안정적으로 집어 올리거나 검사하거나 분류하기 전에, 기계 학습을 이해하는 전문가가 특정 공장의 조명 조건 하에서 시스템이 해당 부품을 인식하도록 훈련시키는 데 상당한 시간을 투자해야 했습니다. ‘AI Robot Trainer’는 이 과정을 AI 챗봇이 포함된 안내형 워크플로로 압축하여, 현장 기술자가 해당 전문가의 일정을 기다릴 필요 없이 직접 실행할 수 있도록 설계되었습니다. ABB에 따르면, 이 도구는 이미지 획득, AI 모델 훈련, 배포 및 지속적인 개선을 단일 산업용 워크플로우로 통합하여, 실제 생산 현장의 이미지를 배포 가능한 AI 비전 데이터로 변환한 뒤, 자동 충돌 방지 경로 계획을 통해 인식 결과를 로봇 동작으로 직접 전환합니다.

ABB가 제시한 수치에 따르면, AI Robot Trainer를 자동 충돌 방지 경로 계획과 결합할 경우 시운전 시간이 최대 90% 단축되고 사이클 시간이 최대 50% 단축된다고 합니다. 이 회사는 이 안내형

이 워크플로는 시스템 통합업체들이 비전 모델을 처음부터 다시 구축하지 않고도 변화하는 재고 관리 단위(SKU), 조명 조건, 레이아웃 변경 및 물체 변형을 처리할 수 있도록 지원하며, 이 시스템은 구매자들이 ABB 전용 하드웨어에만 얽매이지 않도록 모든 브랜드의 카메라나 센서와 호환됩니다. ABB는 이 통합 솔루션을 단순한 2차원 피킹 및 배치 작업부터 더 까다로운 3차원 빈 피킹, 품질 검사, 분류, 조립에 이르기까지 광범위한 비전 작업에 유용하게 활용될 수 있다고 설명했다.

ABB 로보틱스의 마크 세구라(Marc Segura) 사장은 이번 발표를 로봇의 기능 범위가 확대되는 더 광범위한 변화의 일환으로 설명했습니다. 세구라 사장은 “로봇 AI 비전은 로봇의 지각과 물리적 동작을 연결하는 핵심적인 가교 역할을 하며, 로봇이 실시간으로 보고, 이해하고, 행동할 수 있게 해줍니다”라고 말했습니다. 세구라 사장은 고객들이 이러한 비전 기능을 구축, 배포 및 지속적으로 개선하기 위해서는 완전한 워크플로가 필요하며, ‘옴니코어 아이모션(OmniCore EyeMotion)’과 ‘AI 로봇 트레이너(AI Robot Trainer)’는 데이터 생성, 모델 훈련, 배포 및 최적화의 연속적인 루프에서 함께 작동하도록 설계되어 로봇 공학 전문가와 초보자 모두에게 도움이 될 것이라고 덧붙였다.

시운전 속도는 단순한 표면적인 지표가 아닙니다. 이는 데모 성능과 실제 배포 현실 사이의 간극, 즉 전시회 부스에서 작동하는 비전 시스템과 부품 보관함이 교체된 후 화요일 교대 근무 도중에도 작동하는 시스템 사이의 차이를 직접적으로 메우는 요소입니다. 이 간극을 진정으로 좁혀주는 도구는, 현재 모든 신규 라인에 AI 전문가의 인건비를 반영해 가격을 책정하는 시스템 통합업체와, 설정 작업으로 인한 투자 회수 기간이 너무 길어 비전 기반 자동화 도입을 미뤄왔던 제조업체들의 비용 산정 방식을 바꿔놓을 것입니다.

왜 슈투트가르트나 시카고가 아닌 상하이가 첫 선을 보였는가

ABB가 이 장소를 선택한 것 자체가 공급업체 전략을 주시하는 구매자들에게 중요한 데이터 포인트가 됩니다. CIIF는 중국의 산업 박람회이며, ABB는 중국 기업도 아니고 중국 시장에 새로 진출하는 기업도 아닙니다. ABB는 글로벌 산업 기술 그룹입니다.

수십 년간 중국에서 사업을 운영해 온 기업이다. 이 기업이 유럽이나 북미 전시회가 아닌 CIIF에서 정밀 제조 하드웨어와 주력 비전-AI 공구를 선보인 것은, 중국이 단순히 판매처에 그치지 않고 글로벌 주요 로봇 공급업체가 제품 출시 일정을 수립하는 데 있어 얼마나 핵심적인 위치를 차지하게 되었는지를 보여준다.

중국은 산업용 로봇 판매 대수 기준으로 세계 최대의 단일 국가 시장이며, 현지 전자 및 자동차 제조업체들은 AI 서버 랙 조립 라인과 다품종 비전 유도 셀을 가장 먼저 도입할 가능성이 높은 구매자층이다. 서구권에서 제품을 공개한 후 지역별 후속 행사 대신 CIIF를 출시 무대로 선택한 것은, ABB와 같은 규모의 공급업체가 더 이상 중국을 최신 정밀 하드웨어의 2차 출시 시장으로 취급할 수 없음을 반영한다. 경쟁사와 구매자 모두에게 시사하는 전략적 의미는 다음과 같다. ‘중국 우선’ 또는 ‘중국 동시’ 출시가 글로벌 로봇 업체들이 최대 시장인 중국에서 점유율을 놓고 경쟁하는 방식의 일상적인 부분이 되어가고 있다는 점이다.

수치는 ABB가 직접 제시한 것이며, 이는 유념할 가치가 있다

이번 발표에 포함된 모든 성능 수치—사이클 시간 20% 단축, 전력 소비 15% 절감, 시운전 시간 90% 단축, 사이클 시간 50% 단축 등 모든 수치는 ABB가 자체적으로 제시한 것으로, ABB의 이전 세대 하드웨어 및 ABB가 제시한 시중의 유사 로봇에 대한 설명을 기준으로 측정된 것입니다. 이 중 어느 것도 제3자에 의해 독립적으로 검증된 바 없으며, ABB는 현재 ‘AI Robot Trainer’를 생산 현장에서 가동 중인 고객사, 시범 도입 사례, 또는 시스템 통합업체의 이름을 밝히지 않았습니다. 이는 전시회 발표에서는 드문 일이 아니지만, 조달 팀이 이러한 수치를 바탕으로 자본 지출 타당성 분석을 수립하기 전에 반드시 염두에 두어야 할 세부 사항입니다. 데모와 실제 배포 가능한 시스템의 차이는, 매력적인 부스 프레젠테이션과 고객 현장에서 실제로 지켜질 수 있는 시운전 일정을 구분 짓는 핵심 요소이며, 이러한 차이는 시스템 통합업체가 실제 운영을 시작해야만 검증될 수 있습니다.

이 소프트웨어가 단순한 시연 단계가 아닌, 실제 SKU 변경, 실제 조명 변화, 실제 생산 일정에 어떻게 대응하는지 확인해야 합니다.

합리적인 조달 전략은 AI Robot Trainer가 제시한 시운전 시간 단축을, 생산 라인을 계획할 때 보장된 결과로 간주하기보다는 시범 운영해 볼 가치가 있는 가설로 취급하는 것입니다. IRB 1700 제품군과 확장된 OmniCore EyeMotion 스택을 평가하는 시스템 통합업체들은 비즈니스 케이스에서 공급업체가 제시한 수치를 무조건 수용하기 전에, 자사의 부품 구성과 조명 조건에 맞춰 범위가 명확히 정의된 시범 운영을 ABB 측에 요청해야 합니다.

앞으로의 전개가 주목할 만한 부분입니다. ABB는 IRB 1700, IRB 1700ID, 또는 OmniCore EyeMotion에 추가된 AI 로봇 트레이너에 대한 상용 출시일, 지역별 출시 순서, 가격을 아직 공개하지 않았습니다. 구매자들에게 다음으로 구체적인 신호가 될 것은, 중국을 시작으로 다른 지역의 시스템 통합업체들이 새로운 도구를 활용한 실제 비전 유도 셀의 시운전 소요 시간을 보고하기 시작할 때이며, ABB가 AI 서버 랙 조립 사용 사례를 단순한 시장 기회 언급에 그치지 않고 구체적인 도입 사례로 확장할지 여부입니다. 이러한 증거가 드러나기 전까지는, CIIF 발표를 아직 실증 사례로 보기보다는 주요 경쟁사가 제시한 제품 및 소프트웨어 로드맵의 신호로 해석해야 합니다.

본 기사는 명시된 발행일 기준으로 CIIF 2026 발표와 관련하여 ABB Robotics가 직접 발표한 내용과 제품 정보를 종합한 것입니다.

본 기사는 일반적인 정보 제공을 목적으로만 작성되었으며, 투자, 조달, 법률 또는 엔지니어링 자문을 구성하지 않습니다. 수치는 명시된 정보 마감 시점 기준 상기 출처를 반영한 것이며, 사전 통지 없이 변경될 수 있습니다.