CIDI 將重型工作機器人的應用範圍擴展至各工業場域

CIDI 智能駕駛公佈 2026 年上半年營收達 8.04 億元人民幣(約合 1.12 億美元),累計智慧產品出貨量達 23,000 台。 這家總部位於湖南的公司已在近40座礦場部署了超過1,900輛無人採礦卡車,並正將業務拓展至挖掘、裝藥、熔融金屬處理及隧道掘進機器人領域。 這些數據為採購團隊提供了重型實體人工智慧領域活動日益活躍的佐證,但具體任務層級的營運經濟效益、安全數據及利用率等資訊則未予披露。

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14分鐘閱讀Posted: 2026年8月12日
CIDI 將重型工作機器人的應用範圍擴展至各工業場域

CIDI Intelligent Driving 公佈 2026 年上半年營收為 8.04 億人民幣(約合 1.12 億美元),年增率達 97%;毛利為 2.12 億人民幣(約合 3,000 萬美元),年增率達 204%。 智慧產品累計出貨量達23,000台,其中已交付或待交付的自動駕駛車輛超過3,400輛,並在近40座礦場部署了逾1,900輛無人採礦卡車。

出貨量鞏固信譽

CIDI 在香港上市後發布了首份半年報,並將財務數據與對營運商至關重要的生產資訊一併披露。該公司報告顯示,其產品組合累計智慧產品出貨量達 23,000 台。 其中,已交付或待交付的自動駕駛車輛超過 3,400 台。無人採礦卡車出貨量超過 1,900 台,服務於全球近 40 座礦場的營運。工業機器人業務雖起步較早,但發展勢頭良好。 目前已出貨34台挖掘機器人;一款露天礦爆破裝藥機器人已投入生產;一台熔融金屬澆鑄機器人正在現場運作;而地下採礦隧道挖掘機器人的研發與製造工作亦已完成。

這項跨領域推動涵蓋資源開採與運輸、物流、重大基礎建設及交通工程等領域。該公司將澳洲、巴西和印尼列為重點國際市場。這些地區因路程遙遠、任務重複且屬受控區域,因此有利於監督式自主操作與遙控操作的應用。

出貨總量與礦場數量並不能解答關於安全表現、工作週期利用率或維護強度的疑問。但這些數據確實顯示,硬體設備正從工廠出貨並投入實際環境中運作。對重工業買家而言,這是基本的篩選標準。許多供應商都能展示影片,但能列舉實際部署於礦場、運輸路線或場地的設備單位的供應商卻寥寥無幾。

「出貨量是當今重型機器人領域中,市場接受度唯一的真實指標。」

最引人注目的數據點是 1,900 台無人

採礦卡車。此類別在露天礦場中擁有明確的運作設計範疇及現有的監控模型。此外,該領域屬資本密集型產業,其生產力槓桿與穩定的運輸週期密切相關。挖掘、隧道開鑿及熔融金屬處理等任務則更具多樣性,且受環境變因影響較大,這正是其作業量較低,以及在現場作業與工程竣工相關表述上措辭謹慎的原因。

一位低調的專家,懷抱廣闊的雄心

CIDI Intelligent Driving 總部位於湖南湘江新區。該公司最初專注於自動駕駛系統,現正將業務拓展至用於資源開採與運輸、物流、重大基礎設施及交通工程的重型物理 AI 工作機器人領域。 產品組合涵蓋自主控制堆疊、線控駕駛套件、車隊管理軟體,以及專為挖掘、裝填炸藥、工業澆鑄和地下隧道開鑿設計的專用機器人。其商業模式結合了直接部署與系統整合合作夥伴及現場營運商的合作模式。

對於許多中國以外的人來說,這個名字仍較不為人知。該公司的定位有別於面向消費者的自動駕駛品牌。其目標在於使用壽命長、多班次運作及固定路線的資產。在香港上市,使其能夠取得適合資產密集型生產及全球服務擴張的資金。 該公司宣稱的國際佈局重點——澳洲、巴西及印尼——正與那些兼具深層開採、物流需求,且能對自動化進行界定與監督的營運區域相契合。

該公司的宣傳重點在於設備數量與礦場覆蓋率,而非空洞的里程碑目標。這種策略符合營運商的優先考量。採購團隊不會為口號買單,他們購買的是能在現場規則下運行、達成績效目標,並能融入維護與安全體制的系統。故事的核心很直接。 一家從自主駕駛軟體起家的專業公司,正進軍重型機器人領域,並

在運輸方面的實證成果,以及在更多樣化任務中的初步成效。

採購工作從驗證階段邁向生產試點

CIDI 報告中的數據為採購主管提供了具體的參考指標。其中包括可量化的出貨量、符合既定任務的產品類別,以及在許可申請與安全評估方面已具備經驗的特定地區。對多數採購方而言,下一步並非進行多地點的全面部署,而是實施具備明確里程碑的結構化生產試點。

以下是可降低風險並加速學習的實用步驟:

  • 從封閉區域內的單一任務開始。例如:在定義好的環形路線上運送廢石、日班期間單台挖掘機在鏟挖面作業,或是沿著預先清理好的通道移動澆鑄包。
  • 要求提供針對特定場地的操作設計範疇文件。該文件應列出路線幾何形狀、坡度、護堤高度、照明、天氣模式、道路交叉口、無線電死角以及與人工車輛的互動情況。
  • 明確定義人力監督與停止作業權限。具體指定現場監督人員、遠端操作員、事件升級流程及機械性強制中止機制。將相關人員姓名與設備名稱載入合約中。
  • 確立通訊與定位的基準。透過熱力圖確認網路覆蓋範圍。選擇能抵禦塵埃、雨水及部分遮蔽的定位方法。預留預算以配置冗餘基地台及電源。
  • 明確指定介面點。機器人必須能與調度中心、地磅、交通管制及維護管理系統進行通訊。要求使用生產系統(而非測試伺服器)進行數據交換的實證。
  • 使硬體支援與現場實際狀況相符。在現場備妥關鍵備用零件。確定保養週期。設定日間與夜間班次的響應時間。確認操作員、機械師及電工已接受培訓。
  • 以總運行成本為基準進行報價。要求提供實際負載的能耗曲線、輪胎或履帶磨損率、預估耗材用量及零件使用壽命。將供應商的付款與
經過驗證的正常運作時間與任務處理量。
  • 將可逆性納入計畫中。包含切換至手動控制的備用方案、安全停機協議,以及明確的觸發條件,用以回滾軟體版本或暫停運作。
  • 試運行期應足夠長,以涵蓋不同季節與輪班模式。九十天的試運行期通常難以涵蓋塵季、雨季及極端溫度等狀況。對於礦場和鋼鐵廠而言,設有明確決策節點的六至十二個月試運行期較為切實可行。至於物流場站,較短的週期或許足以應對,但前提是必須涵蓋交通模式、照明條件及天氣變化的相關數據。

    採購團隊亦應就決定系統是否符合驗收標準的關鍵數據達成共識。需就公平的正常運行時間計算方式、利用率基準線,以及貨物計數準確度、定位精確度與路線遵循度等品質門檻達成一致。 請在工作說明書中明確載明無歧義的定義。此舉可避免當機器人正在等待裝載機時,供應商聲稱其處於「運行中」,而營運部門卻主張其並未實際生產所引發的爭議。

    任務優先,自主性其次

    重型物理人工智慧並非魔法。 不妨將其視為配備智慧油門與感測器的電動工具。它能精準執行重複性工作,並能避開明顯的危險,但仍需由人類設定工作任務、調整參數並監控儀表。當作業現場精確界定任務,且機器能幾乎無例外地重複執行時,其價值便顯現出來。

    當前的 CIDI 披露資料顯示出一種分級部署策略。無人採礦卡車是自然而然的早期部署對象,因為運輸道路可以被測繪、築起路肩並受到控制。挖掘機器人則必須應對不斷變化的礦壁、多變的地層以及由人類操作的設備。在露天礦場中,裝載炸藥的機器人可透過嚴格的禁區劃定與明確的作業程序來確保安全。 熔融金屬澆包機器人則必須在應對極端高溫、飛濺物及狹窄通道的同時,與起重機的動作及澆注時程進行協調。地下隧道掘進機器人則需應對狹窄的隧道巷道,

    變動的通風狀況與間歇性的通訊。

    在每種情況下,成功都取決於明確的任務框架和可靠的監督。自主軟體可處理路線跟蹤、設計限值內的障礙物偵測以及重複性的工具路徑。遠端操作可處理異常情況。遠端協助則能解決邊緣案例。具體的組合將因場地和班次而異。在初期階段,假設全天候都能維持穩定自主產量的規劃週期並不切實際。

    CIDI 的工作機器人產品組合範圍廣泛,但產量才是衡量成熟度的真實指標。 已出貨的 34 台挖掘機器人,顯示出早期部署與流程學習的進展。炸藥裝填與隧道掘進機組雖已進入量產階段,但尚未披露大規模部署的相關資訊。熔融金屬澆包機器人已投入運作,這雖具實質意義,但鋼廠中單台設備的運作,尚無法預測其能否在多條生產線上廣泛採用。

    採購與營運主管應堅持一套簡單的準則:明確定義任務、界定作業區域、釐清交接流程,接著透過實際負載與真實干擾情境來測試作業的可重複性。 一台在凌晨2點運作無虞的機器人,到了下午2點交通流量增加、無線電通訊繁忙,且主管必須在相互衝突的優先事項間周旋時,便可能陷入困境。

    數據缺口導致投資報酬率難以評估

    該公司2026年上半年的財務成長表現強勁。營收達8.04億人民幣(約合1.12億美元),年增率達97%。 毛利達2.12億人民幣(約合3,000萬美元),增長204%。這些顯著的增長反映了重型資產領域對自動化及輔助駕駛的需求。無人採礦卡車與自動駕駛車輛的出貨量,印證了生產規模擴大的趨勢。

    所披露的事實並未證明跨班次與跨季節的安全表現、任務層級的營運經濟效益,或持續高於試點標準的設備利用率。目前亦無關於在粉塵與高溫環境下平均故障間隔時間的公開數據,

    爆破區域內的感測器性能退化,或是每台機器人運作一小時所需的人工遠端監控工時。此外,也未針對各區域的表現進行細項分析。澳洲、巴西和印尼在安全評估、工會參與、爆炸物處理及工業許可證方面,各有不同的規範。在其中一地取得的成功,並不一定能自動延伸至其他地區。

    工業機器人的部署尚處於初期階段。已出貨的 34 台挖掘機器人僅是起步,並非已全面覆蓋生產線。露天礦爆炸物裝載機器人的量產,以及隧道掘進機器人的研發與製造完成,雖是工程上的里程碑,卻不能證明其能持續穩定運作。 現場運作中的熔融金屬澆鑄機器人雖是技術能力的強有力訊號,但單一廠區內的一條生產線,可能源於一支頂尖團隊的努力,而非可複製的範本。

    對於採購與營運主管而言,審慎的結論很明確:出貨紀錄與當前的現場運作實績,遠比口號來得重要。每噸成本、每千小時事故率,以及每機器人小時的遠端操作時間等數據,將決定這項技術是否值得投資。請要求提供第二組數據,並設計試點計畫以清晰產出這些數據,同時要求供應商嚴格遵守這些指標。

    本分析僅供參考,並不構成投資、法律或採購建議。RobotAIGeek 並不背書特定供應商,亦不保證早期技術的表現。