波士頓動力任命羅希特·普拉薩德為執行長

波士頓動力（Boston Dynamics）的新任執行長，在手下有機器人向他匯報之前，曾花了十二年時間開發一款被數億戶家庭使用的 AI 助理。 該公司週二宣布，曾於亞馬遜領導 Alexa 及通用人工智慧研究項目的羅希特·普拉薩德（Rohit Prasad），將自 2026 年 10 月 7 日起出任執行長，接替自二月以來由代理執行長擔任的職位。 此次任命將這個機器人領域最負盛名的硬體品牌之一，交給了一位整個職業生涯都專注於軟體和大規模人工智慧產品的高管。波士頓動力及其母公司現代汽車集團正押注於此，期望能將數十年的機械工程技術轉化為商業化的人工智慧業務。

普拉薩德的履歷涵蓋了過去十五年來最具代表性的兩項人工智慧專案。 在亞馬遜任職的十二年間，他擔任 Alexa 及通用人工智慧（AGI）部門的高級副總裁兼首席科學家，協助將 Alexa 從初期的語音助理發展為全球家庭廣泛使用的消費級人工智慧服務，隨後更領導開發了 Nova 基礎模型系列，該系列現由亞馬遜銷售給企業客戶。 加入亞馬遜之前，他在雷神BBN科技公司任職近十四年，負責為美國政府及商業客戶指導機器學習研究。 他已在波士頓地區居住超過 25 年，這一點在公司的公告中被視為一項實質優勢：他與波士頓動力（Boston Dynamics）自身所倚重的同一區域人才庫、大學實驗室及技術網絡之間，早已建立起深厚的既有聯繫。

一場比臨時首席執行官任期更長的尋覓

此次聘任為一場自二月展開的領導層遴選畫下句點。當時，羅伯特·普萊特（Robert Playter）在公司任職約三十年後卸任，這段漫長的任期使他幾乎成為波士頓動力工程文化的代名詞。財務長阿曼達·麥克馬斯特（Amanda McMaster）接任臨時執行長一職，與此同時，董事會則向公司外部物色一位

永久繼任者——這場為期八個月的遴選，最終選定的並非另一位機器人領域的資深專家，而是一位從未從事硬體工作的 AI 產品高階主管。這個選擇本身便是一個訊號：波士頓動力既沒有從內部工程團隊中擢升人選（該團隊匯聚了業界最頂尖的機器人專家），也沒有聘請競爭對手的硬體高階主管。 相反地，該公司轉而選擇了鄰近西雅圖的人工智慧領導人才，優先考量的是將前沿人工智慧研究轉化為數億人每日使用的產品的實績，而非在致動器、步態控制或有效載荷工程方面的深厚經驗。

現代汽車集團副董事長兼波士頓動力董事會主席張在勳（Jaehoon Chang）將此次任命定位為該汽車製造商自八月全資收購這家機器人公司以來，所構建的兩階段賭注的第二階段。 張在勳指出，波士頓動力公司的機器人技術專長、普拉薩德在全球範圍內將人工智慧產品規模化推廣的實績，以及現代汽車的製造與物流網絡，三者結合將為公司提供「建立並擴展『物理人工智慧』的強大基礎」， 並補充道，董事會「非常高興歡迎羅希特帶領公司邁入這個令人振奮的『實體人工智慧』新時代」。待完成標準審批程序後，普拉薩德預計也將加入波士頓動力董事會，使其在公司治理及營運方面均能直接發揮影響力。

「實體人工智慧」對三款機器人產品線的意義

波士頓動力目前銷售三款機器人：用於工業檢測與設施監控的四足機器人「Spot」；專為物流及零售後場設計的箱體搬運機器人「Stretch」；以及仍處於開發階段、尚未廣泛商業化推出的電動類人型機器人平台「Atlas」。 目前這三款機器均未搭載那種驅動亞馬遜 Alexa 和 Nova 產品的大型語言模型推理能力，或是競爭對手如 Figure AI 和 1X Technologies 將其置於產品銷售核心的通用人工智慧規劃能力。

提案。普拉薩德（Prasad）明確表示，其使命在於彌合這項差距：他表示，結合人工智慧與機器人技術，能讓公司「打造在真實世界環境中創造實質價值的智慧系統」，並「塑造下一代實體人工智慧（Physical AI）的時代」。

對於當前正在評估部署 Spot 和 Stretch 的買家而言，10 月 7 日之後的短期營運狀況並不會改變。現有合約、支援協議以及當前的軟體路線圖，都將繼續由 Playter 和 McMaster 所領導的同一工程團隊負責。 真正發生變化的，是該組織高層的管理激勵機制：一位其整個職業生涯皆建立在推出消費級人工智慧產品基礎上的執行長，如今將主導波士頓動力（Boston Dynamics）接下來應優先發展哪些功能，以及公司將以何種力度將通用推理技術融入 Spot 的巡檢流程、Stretch 的倉儲處理，或是 Atlas 未來的商業化發布。 持有波士頓動力多年期合約的採購團隊，應將此視為一個訊號，意味著需密切關注未來兩到三個產品週期，而非需要立即做出回應。

現代汽車從外部聘請 AI 人才背後的考量

現代汽車對此次任命的關注，遠遠超出了波士頓動力自身的財務報表範疇。 這家汽車製造商已承諾，到 2028 年將在旗下各廠區每年生產 30,000 台機器人，並以波士頓動力的人形機器人 Atlas 作為該計畫的核心；此外，現代汽車集團已在喬治亞州的 Metaplant 設立專屬的 Atlas 訓練中心，為該機器人投入工廠作業做好準備。 若平台僅能流暢地行走、舉起物品及進行檢查，卻缺乏那種能讓機器處理未經明確編程任務的適應性、語言驅動推理能力，對於現代汽車達成該生產目標所必需的工業客戶而言，這樣的產品將更難推銷。 普拉薩德（Prasad）在 Nova 和 Alexa 方面的經驗，正是直接針對這一缺口：打造能夠擴展至數百萬台的 AI 系統，

互動能力以及廣泛的即興輸入，正是這種品質的差異，區分了僅供展示的機器人與真正能在工廠車間或倉庫走道上發揮實用價值的機器人。

此舉也使波士頓動力（Boston Dynamics）與最新一波的人形機器人及原生人工智慧（AI-native）機器人公司展開更直接的競爭，而非僅限於其傳統的工業自動化同業。 Figure AI 和 1X Technologies 兩家公司的創立，都是以整合人工智慧為起點，而非在硬體平台成熟後才追加的附加功能；兩者皆從創立之初便倚重與大型人工智慧實驗室的合作，將對話與任務規劃能力內建於其機器之中。 相較之下，波士頓動力在過去三十餘年間，憑藉頂尖的機械工程技術、具備跑酷能力的平衡控制系統，以及業界最廣為流傳的機器人示範影片而建立聲譽，但其人工智慧僅是後天疊加的，而非從一開始就內建其中。 聘請一位整個職業生涯都秉持「AI 優先」理念的高階主管，是現代汽車迄今最明確的表態：該公司將這種發展順序視為必須迅速糾正的競爭劣勢，而非可以無限期容忍的風格差異。

悄然告別「創辦人兼工程師」模式

波士頓動力歷來的領導層，向來由從機器人研究領域內部晉升的人士擔綱：創辦人馬克·雷伯特（Marc Raibert）是麻省理工學院（MIT）與卡內基梅隆大學的腿部行走研究專家；普萊特（Playter）則於1994年加入公司，歷經三十年工程職務的晉升，最終擔任執行長一職。 雷伯特本人已於九月離職，創立了新的機器人新創公司「Dynamic Creatures」，這提醒我們：儘管母公司正從傳統體系外招募高層主管，但那些曾為波士頓動力奠定早期聲譽的工程人才，正日益分散至新創公司之中。 普拉薩德則完全打破了這種模式。他並無任何公開紀錄顯示曾從事機器人學相關研究、機械設計工作或硬體開發

產品發布，而此次任命正是一場賭注——在邁向資本密集型商業化階段之際，對於人形機器人公司的高層而言，人工智慧產品領導力，而非機器人技術背景，如今才是更稀缺且更具價值的技能。

這項賭注能否奏效，將首先體現在波士頓動力未來十二至十八個月的產品路線圖中， 具體而言，Spot 和 Stretch 能否具備與普拉薩德在亞馬遜所建構的通用人工智慧推理能力相媲美的能力，以及 Atlas 能否在符合現代汽車 2028 年製造目標的時間表下，從現代汽車的訓練中心轉向付費的工業部署。 一位缺乏機器人領域經驗的人工智慧高管，要麼能透過將軟體紀律強加於這家歷史上始終優先考量機械精緻度的公司，從而推動波士頓動力超越僅專注硬體的競爭對手；要麼他將發現，實體機器人存在著物理限制、安全認證要求、致動器可靠性極限以及不可預測的真實世界環境等挑戰，無論擁有多少大型語言模型的專業知識，都無法繞過這些障礙。 波士頓動力歷經三十年的工程文化，如今卻要向一位從未面臨過此類問題的高階主管負責，業界將密切關注這股張力最終將朝哪個方向化解。

橫跨人形機器人領域的趨勢

波士頓動力並非唯一一家從人工智慧而非硬體領域招募下一任執行長的機器人公司。 南韓斗山機器人（Doosan Robotics）本月稍早任命了新任執行長，而更廣泛地說，在整個人形機器人領域中，董事會在挑選領導層時，越來越傾向於將軟體和基礎模型的資歷與機械工程背景並列考量；以普拉薩德（Prasad）的案例而言，甚至完全以軟體背景取代了機械工程背景。 這些舉措背後的邏輯一致：隨著越來越多競爭對手跨越機械門檻，一臺能行走、能搬運，卻無法解讀即興指令或適應未經明確訓練任務的機器人，其差異化優勢正日益縮減，

而剩餘的競爭優勢則日益體現在軟體領域。波士頓動力（Boston Dynamics）雖擁有三十年來在機械領域的公信力，但迄今為止在大型消費級人工智慧方面的經驗相對有限；這家公司無疑是一個明確的測試案例，用以驗證當一位真正以人工智慧為先的高階主管實際掌舵公司（而非僅從外部提供建議）時，上述判斷是否依然成立。

對於從 Figure AI、1X Technologies、Agility Robotics 以及中國那些快速成長的人形機器人製造商等競爭對手而言，普拉薩德（Prasad）的任命，不僅在產品團隊內部，更在高層管理層級上，將「AI 整合」的預期標準提升到了新的高度。 一家能指出其執行長親自打造並擴展出、供數億人使用的消費級 AI 服務的公司，在企業銷售談判中便具備一種可信度優勢，這是由機器人專家領導的競爭對手難以匹敵的——無論在並排演示中，哪家的硬體表現更為出色。

本分析綜合了截至發佈日期的公司聲明及公開市場動態，不應被視為投資、財務或專業建議；其僅供一般資訊參考之用。