Lumos Robotics 推出 NexCore,讓機器人更具「即插即用」特性
全新的具身人工智慧平台將機器人技能開發時間從數週縮短至數天,協助企業在無需建置完整的內部人工智慧工程技術堆疊的情況下,仍能開發、部署並持續改進機器人技能。

專注於具身人工智慧開發的 Lumos Robotics 公司,已推出「Lumos NexCore」——一款技能演進引擎,旨在讓企業客戶更輕鬆地部署與使用工業機器人。
該平台將開發新機器人技能所需的時間從數週縮短至數天,從而解決了工業機器人領域的一大瓶頸:即從將機器人部署至工廠車間,到使其能可靠地執行實用任務之間存在的差距。
對許多工廠業主和終端客戶而言,挑戰往往始於機器人交付之後。要讓機器人在真實的生產環境中可靠運作,所需的遠不止於程式設計專業知識。
客戶可能還需要涵蓋資料收集、演算法開發、技能訓練、模型部署、效能驗證,以及用於持續改善機器人所需的回饋迴路等全端能力。
這可能使機器人部署變成一項複雜的工程專案。每項新產品、工件或生產環境,都可能需要新的數據、模型調整、現場除錯以及反覆驗證。
NexCore 為客戶減輕了大部分的複雜性,並提供更為「即插即用」的體驗。

NexCore 並未要求企業自行組建機器人 AI 技術棧,而是將任務定義、資料擷取、模型訓練、技能建立、評估、部署及持續學習整合至單一工作流程中。
使用者可以自然語言描述任務,整合真實世界、模擬及影片數據,訓練候選技能,評估其表現,並將經過驗證的能力部署至相容的機器人上。
該平台將傳統上支離破碎且高度依賴工程技術的流程,轉變為標準化的技能生產管線:
任務定義 → 資料導入 → 模型訓練 → 技能建構 → 評估 → 部署 → 資料回饋 → 持續優化
這個閉環流程讓企業使用者能更輕鬆地開發機器人技能。客戶無需自行建構底層技術的每個層級,而是能專注於希望機器人執行的任務,而 NexCore 則提供工具來建立、測試、部署及改進相應的技能。
隨著機器人從高度標準化的應用場景,逐步拓展至更靈活的生產環境,這項差異的重要性日益凸顯。
一旦技能開發完成並通過驗證,即可進行封裝,並在相容的機器人及類似任務中重複使用。生產過程中產生的數據隨後可回流至 NexCore,使技能得以持續優化,而非在初始部署後便一成不變。
因此,從單次部署中獲得的經驗,將成為可重複利用的資產,而非一次性工程專案。
「實現具身人工智慧大規模應用的關鍵,在於將習得新技能的成本壓低到足夠低的水平,」Lumos Robotics 創辦人兼執行長余超表示。「我們的目標是讓機器人技能能夠大規模量產。」












