CMES Robotics在PACK EXPO展会上向美国市场推出AI混合箱码垛机

CMES Robotics是一家专注于仓库和配送中心自动化的AI视觉公司，将于2026年10月18日至21日在芝加哥麦考密克会展中心举办的包装与加工行业展会——PACK EXPO International 2026上，首次在美国推出其基于AI技术的混箱机器人码垛机。 该系统于今年早些时候在全球推出，利用人工智能驱动的视觉和抓取技术，识别、定位并将不同尺寸和形状的箱子堆叠到单个托盘上——这一任务过去通常需要人工操作，或者仅限于尺寸统一的箱子才能实现自动化。 CMES在伊利诺伊州本森维尔设有一家客户体验中心，在潜在客户做出部署决策前，向其展示其码垛、拆垛和单件拣选技术。

“美国运营商一直寻求一种能够应对实际生产中多样性、而不仅仅是统一规格纸箱的码垛解决方案，”CMES Robotics USA高级副总裁大卫·卡伦（David Callen）表示。他补充道，该系统“填补了这一空白”，而PACK EXPO展会是“展示其现场运行效果的理想舞台”。 对于需要正确理解这一公告的采购团队而言，这一背景至关重要：此次芝加哥展示是该公司在美国首次公开演示该系统，并非声称该系统已在美国工厂大规模运行，买家应据此调整对展会首秀的预期。

为何混箱码垛一直难以实现自动化

统一规格的托盘码垛——即按重复模式堆叠相同规格的箱子——早在数十年前就已实现自动化，如今已成为各仓储机器人供应商的标配功能。 而混合箱码垛——即必须将尺寸、重量和包装材料各不相同的箱子按特定顺序堆放至托盘上，以确保堆垛稳定且空间利用率最大化——至今仍主要依靠人工操作，原因恰恰在于它需要那种实时感知和自适应抓取能力，而老一代基于规则的机器人系统无法可靠地实现这些功能。

实现。人工码垛员依靠肉眼直观判断纸箱形状和堆垛稳定性来解决这一问题；而制造一台能够以仓库吞吐速度进行同等判断、且不会压坏易碎纸箱或造成堆垛不稳的机器，正是CMES声称已通过其AI视觉和抓取堆垛系统解决的工程难题。

该公司围绕操作员当前面临的三大压力构建了商业案例：愿意从事体力消耗大且重复性强的码垛工作的劳动力池日益缩小；在业务高峰期，人工码垛无法快速扩容，导致吞吐量出现瓶颈；以及全班次人工码垛所需的重复性抬举和扭转动作带来的受伤风险。 这些压力对仓库运营方而言并非新鲜事，但值得在投入预算前独立验证的是：AI视觉技术是否真的能够处理此前导致该特定任务必须人工操作的SKU多样性问题，而非仅将包装规格统一的托盘堆垛工作实现自动化。

究竟谁应该进行评估，以及需要检查什么

CMES的目标客户是第三方物流服务商和大型配送中心，尤其是那些处理混合SKU托盘的企业，这比“任何仓库运营商”这一表述更具针对性。 与服务于众多小型客户（其出库托盘不可避免地会混合不同产品线和包装形式）的第三方物流企业相比，仅为一家大型零售客户运营单一SKU订单履约业务的第三方物流企业，从混合SKU托盘处理能力中获得的收益要少得多。 CMES表示，该系统可无缝集成到现有生产线中，无需对周边设施进行重新设计，且其部署周期比许多运营商预期的更短。这两点在商业上都至关重要，但买家应结合具体设施的输送机布局和箱流速进行核实，而非将其视为普遍适用的保证。

该公司在此领域之外的业绩记录

相关公告为这一验证提供了一些依据。CMES的产品线已涵盖随机袋装和箱装卸垛以及随机单件拣选， 且在2023年，该公司曾发布基于安川Motoman机器人硬件的混箱码垛系统，这表明该公司在混箱处理领域至少已进行过数年的技术迭代，而非本周才从零开始推出这一概念。 评估芝加哥演示的买家应具体询问：该系统的箱体处理率、误差率及最大箱体尺寸范围与该公司此前基于安川技术的部署相比如何，因为展会演示通常使用精心挑选的箱体组合，而非工厂中杂乱无章的完整SKU目录。

劳动力问题确实存在，但投资回报率（ROI）的计算仍有待推敲

CMES提出的劳动力短缺和工伤风险论点并非独特的营销噱头；它们反映了美国仓储运营中真实且有据可查的劳动力动态——多年来，体力消耗大且重复性强的岗位人员流动率居高不下，而与工伤相关的工伤赔偿成本对于大型分销运营商而言，始终是一项反复出现的支出项目。 这种潜在压力是真实存在的，它为混合箱码垛自动化提供了正当的商业理由，而这与CMES在芝加哥具体展示的内容无关。但这并不能验证CMES关于吞吐量的具体主张、 其集成时间表，或相对于竞争方案的总体拥有成本——这些竞争方案包括ABB Robotics或发那科（Fanuc）等成熟码垛机器人供应商的系统（搭配第三方AI视觉软件），或是对于那些混合SKU货量尚不足以支撑全面系统替换的运营场景，继续采用“人工加统一包装自动化”的混合模式。

认真评估该类解决方案的操作人员应要求进行针对具体厂区的吞吐量试点测试，并使用其自身具有代表性的箱型组合，而不是依赖于

展会现场演示，其性质决定了展示的都是最有利的条件。 仅凭降低工伤和提高劳动力可用性这两点论据就已足够有力，因此混合货型码垛系统无需夸大吞吐量来证明其采购价值；它必须真正满足特定仓库对SKU多样性和速度的要求，而这只有通过针对具体场地的试运行才能验证。

合同结构是另一个值得在任何试点项目转为全面部署前明确协商的变量。由于混合箱处理能力基于CMES的软件和感知系统，而非单一专有硬件， 买家在谈判中拥有一定话语权，可就基于性能的验收标准、最低箱体处理准确率，以及当新箱型进入SKU组合时重新校准的最大停机时间进行协商，而非接受一份没有持续性能保证的固定设备采购协议。 此类结构在软件许可中比在传统资本设备采购中更为常见，习惯于直接购买输送机或码垛设备的配送中心运营商，应将此视为评估一家依赖硬件的企业软件供应商，而非一次性的设备采购。

一家押注于硬件无关型AI的软件公司

对于试图理解此次公告背景的买家而言，CMES的整体战略值得关注：该公司将自身定位为AI视觉和抓取软件层，而非单纯的机械臂制造商，其产品可与成熟机械臂制造商的硬件配合使用。 其2023年的混合案例系统运行在安川（Yaskawa）Motoman机械臂上，该公司还单独宣布与Robottiz合作，共同开发类人机器人解决方案，将CMES的AI软件与Robottiz的硬件相结合。这种硬件无关的姿态，与垂直整合的机器人业务模式有着显著的不同。

这是一家自主研发并销售机械臂的公司，这对买家而言意味着不同的风险和支持方面的影响：在任何部署中，CMES自身的长期生存能力及其机械臂供应商合作伙伴的生存能力都将成为两个独立的依赖因素，而非一个。

对于第三方物流（3PL）或配送中心运营商而言，这种架构未必是劣势。这意味着它能更快地与设施中已有的任何机器人硬件集成，因为其差异化优势在于感知和抓取软件，而非客户需要整套采用的专有机械臂。 但这也意味着，混合箱型码垛机的实际可靠性不仅取决于CMES自身的人工智能技术栈，同样取决于底层机械集成质量；运营商在假设相同的软件性能能直接迁移到其设施中的其他机械臂平台之前，应明确询问PACK EXPO展会上演示的具体机型所搭配的是哪种机械臂硬件。

PACK EXPO闭幕后值得关注的动向

相比芝加哥现场演示本身，更具参考价值的信号将是：在PACK EXPO闭幕后的几周内，哪些知名第三方物流（3PL）或分销运营商将宣布试点部署或签署订单，因为在工业自动化领域，展会期间的关注度通常会超过实际的采购承诺。 CMES 现有的部署记录——包括其早期的基于安川（Yaskawa）技术的混箱系统，以及更广泛的单件拣选和卸垛产品线——表明该公司已经拥有真正的运营客户； 而这一特定的人工智能视觉与抓取技术迭代能否在未来两个季度内将美国展会的关注转化为已签署的部署合同，将成为区分真正产品进步与恰逢其时的展会宣传的关键考验。

麦考密克会展中心将在同四天内举办数千个竞相角逐的展位，从成熟的码垛机械臂制造商到新兴的人工智能视觉新秀，这意味着CMES的宣称将面临直接的比较，在

在同一展区内进行展示，而非孤立评判。参展的运营人员应有意利用这种邻近优势，连续观察同一或类似类型的案例在多家供应商的系统上运行，而不是将CMES的展位视为与展会其他部分脱节的独立数据点。

本文综合了《Robotics 24/7》于2026年10月16日关于CMES Robotics计划首次亮相2026年PACK EXPO International展会的报道，并参照了该公司截至所述发布日期已公布的产品历史信息。

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