CMES Robotics stellt auf der PACK EXPO in den USA einen KI-gesteuerten Palettierer für gemischte Ladungen vor

CMES Robotics, ein auf KI-basierte Bildverarbeitung spezialisiertes Unternehmen mit Schwerpunkt auf der Automatisierung von Lagern und Distributionszentren, wird seinen KI-gestützten Roboter-Palettierer für gemischte Kartons auf der PACK EXPO International 2026 erstmals in den USA vorstellen. Die Fachmesse für Verpackungs- und Verarbeitungstechnik findet vom 18. bis 21. Oktober im McCormick Place in Chicago statt. Das System, das Anfang dieses Jahres international auf den Markt gebracht wurde, nutzt KI-gesteuerte Bildverarbeitung und Greiftechnik, um Kartons unterschiedlicher Größe und Form zu erkennen, auszurichten und auf einer einzigen Palette zu stapeln – eine Aufgabe, die bislang manuelle Arbeit oder eine Automatisierung erforderte, die auf einheitliche Kartongrößen beschränkt war. CMES betreibt ein Kundenerlebniszentrum in Bensenville, Illinois, wo das Unternehmen potenziellen Kunden vor einer Entscheidung über den Einsatz seine Technologien zum Palettieren, Depalettieren und zur Einzelstückkommissionierung vorführt.

„US-amerikanische Betreiber haben nach einer Palettierlösung gefragt, die mit den tatsächlichen Schwankungen in der Praxis umgehen kann und nicht nur einheitliche Kartons verarbeitet“, sagte David Callen, Senior Vice President bei CMES Robotics USA. Er fügte hinzu, dass das System „diese Lücke schließt“ und dass die PACK EXPO „die richtige Bühne ist, um es live zu präsentieren“. Für Beschaffungsteams, die diese Ankündigung richtig einordnen wollen, ist der Kontext entscheidend: Die Präsentation in Chicago ist die erste öffentliche Vorführung des Systems in den USA durch das Unternehmen – und kein Hinweis darauf, dass es bereits in großem Maßstab in amerikanischen Betrieben im Einsatz ist. Käufer sollten ihre Erwartungen an ein Messedebüt entsprechend anpassen.

Warum sich die Palettierung gemischter Kartons der Automatisierung widersetzt hat

Die Palettierung einheitlicher Kartons, bei der identische Kartons in einem sich wiederholenden Muster gestapelt werden, wurde bereits vor Jahrzehnten automatisiert und ist heute eine Standardfunktion bei allen Anbietern von Lagerrobotik. Das Palettieren gemischter Kartons – bei dem eine Palette Kartons mit unterschiedlichen Abmessungen, Gewichten und Verpackungsmaterialien in einer Reihenfolge aufnehmen muss, die den Stapel stabil und platzsparend hält – ist nach wie vor eine weitgehend manuelle Aufgabe, gerade weil es eine Echtzeit-Wahrnehmung und anpassungsfähiges Greifen erfordert, die ältere, regelbasierte Robotersysteme nicht zuverlässig leisten konnten.

ausführen. Ein menschlicher Palettierer löst dies mit dem Auge, indem er die Geometrie der Kartons und die Stabilität des Stapels intuitiv einschätzt; eine Maschine zu entwickeln, die diese Einschätzung mit der Durchsatzgeschwindigkeit eines Lagers vornimmt, ohne zerbrechliche Kartons zu beschädigen oder einen instabilen Stapel zu erzeugen, ist die technische Herausforderung, die CMES nach eigenen Angaben mit seiner KI-basierten Bildverarbeitung und seinem Greifsystem gelöst hat.

Das Unternehmen stützt seine Geschäftsargumente auf drei Herausforderungen, mit denen Betreiber bereits konfrontiert sind: einen schrumpfenden Pool an Arbeitskräften, die bereit sind, körperlich anstrengende, repetitive Palettieraufgaben zu übernehmen; Durchsatzengpässe in Spitzenzeiten, in denen die manuelle Palettierung nicht schnell genug skaliert werden kann; sowie das Verletzungsrisiko durch das wiederholte Heben und Drehen, das die manuelle Palettierung über eine gesamte Schicht hinweg erfordert. Keine dieser Herausforderungen ist für Lagerbetreiber neu, doch die Behauptung, dass KI-Bildverarbeitung nun die SKU-Variabilität bewältigen kann, die diese spezifische Aufgabe bisher manuell erfordern ließ – anstatt lediglich den Teil der Palettierarbeit zu automatisieren, der einheitliche Kartons betrifft –, ist der Aspekt, der einer unabhängigen Prüfung bedarf, bevor Mittel bereitgestellt werden.

Wer sollte dies tatsächlich evaluieren und worauf ist zu achten?

CMES richtet sich an externe Logistikdienstleister und große Distributionszentren, insbesondere an solche, die Paletten mit gemischten Artikelnummern abwickeln – ein spezifischeres Käuferprofil als „jeder Lagerbetreiber“. Ein 3PL-Anbieter, der für einen großen Einzelhandelskunden einen Fulfillment-Betrieb mit einer einzigen SKU betreibt, profitiert weniger von der Fähigkeit zur Abwicklung gemischter Paletten als ein 3PL-Anbieter, der viele kleinere Kunden bedient, deren ausgehende Paletten zwangsläufig verschiedene Produktlinien und Verpackungsformate kombinieren. CMES gibt an, dass sich das System in bestehende Anlagen integrieren lässt, ohne dass die umgebende Anlage umgestaltet werden muss, und dass der Zeitrahmen für die Inbetriebnahme kürzer ist, als viele Betreiber erwarten – beides Aussagen, die wirtschaftlich von Bedeutung sind, die ein Käufer jedoch anhand des Förderbandlayouts und der Kisten-Durchsatzrate der jeweiligen Anlage überprüfen sollte, anstatt sie als allgemeine Garantie zu akzeptieren.

Die Erfolgsbilanz des Unternehmens außerhalb dieses

Eine konkrete Ankündigung liefert eine gewisse Grundlage für diese Überprüfung. Die Produktpalette von CMES umfasst bereits das Entpalettieren von Beuteln und Kartons in zufälliger Reihenfolge sowie die Kommissionierung einzelner Artikel in zufälliger Reihenfolge, und im Jahr 2023 kündigte das Unternehmen ein Palettiersystem für gemischte Kartons an, das auf Yaskawa-Motoman-Roboterhardware basiert. Dies deutet darauf hin, dass das Unternehmen bereits seit mindestens einigen Jahren an der Handhabung gemischter Kartons arbeitet und das Konzept nicht erst diese Woche von Grund auf neu vorstellt. Käufer, die die Vorführung in Chicago bewerten, sollten gezielt nachfragen, wie sich die Kartonumschlagrate, die Fehlerquote und der maximale Kartonabmessungsbereich dieses Systems im Vergleich zu der früheren, auf Yaskawa basierenden Lösung des Unternehmens verhalten, da bei Messevorführungen in der Regel ausgewählte Kartonsätze verwendet werden und nicht der vollständige, unübersichtliche SKU-Katalog einer Anlage.

Das Problem des Arbeitskräftemangels ist real, doch die ROI-Berechnung steht noch aus

Die von CMES vorgebrachten Argumente zum Arbeitskräftemangel und zum Verletzungsrisiko sind keine bloßen Marketingaussagen; sie spiegeln eine echte, gut dokumentierte Arbeitsdynamik in US-amerikanischen Lagerbetrieben wider, in denen körperlich anstrengende, repetitive Tätigkeiten seit Jahren eine erhöhte Fluktuation aufweisen und verletzungsbedingte Kosten für die Arbeitnehmerentschädigung im Bereich der manuellen Materialhandhabung für große Distributionsunternehmen ein wiederkehrender Posten sind. Dieser zugrunde liegende Druck ist real und liefert der Automatisierung der Palettierung gemischter Kartons eine legitime wirtschaftliche Begründung, unabhängig davon, was CMES konkret in Chicago demonstriert. Was er jedoch nicht leistet, ist die Bestätigung der spezifischen Durchsatzangaben von CMES, den Zeitplan für die Integration oder die Gesamtbetriebskosten im Vergleich zu konkurrierenden Ansätzen – einschließlich Systemen etablierter Anbieter von Palettierrobotern wie ABB Robotics oder Fanuc in Kombination mit KI-Bildverarbeitungssoftware von Drittanbietern – oder einfach die Fortführung eines hybriden Ansatzes aus menschlicher Arbeit und Automatisierung für einheitliche Kartons in Betrieben, in denen das Volumen gemischter Artikelarten einen vollständigen Systemaustausch noch nicht rechtfertigt.

Betreiber, die diese Kategorie ernsthaft in Betracht ziehen, sollten einen anlagenspezifischen Durchsatz-Pilotversuch mit ihrem eigenen repräsentativen Kartonmix anfordern, anstatt sich auf eine

Vorführung auf der Messe, bei der naturgemäß günstige Bedingungen dargestellt werden. Die Argumente hinsichtlich der Verringerung von Arbeitsunfällen und der Verfügbarkeit von Arbeitskräften sind für sich genommen bereits so überzeugend, dass ein Palettierungssystem für gemischte Chargen keine überhöhten Durchsatzangaben benötigt, um eine Anschaffung zu rechtfertigen; es muss tatsächlich die für ein bestimmtes Lager erforderliche SKU-Variabilität und Geschwindigkeit leisten, und diese Frage kann nur durch einen standortspezifischen Test beantwortet werden.

Die Vertragsgestaltung ist die weitere Variable, über die ausdrücklich verhandelt werden sollte, bevor ein Pilotprojekt in einen vollständigen Einsatz übergeht. Da die Funktion für gemischte Kartons im Software- und Erkennungssystem von CMES und nicht in einer einzelnen proprietären Hardwarekomponente verankert ist, verfügen Käufer über einen gewissen Verhandlungsspielraum, um leistungsbasierte Abnahmekriterien, eine Mindestgenauigkeit bei der Kartonverarbeitung sowie maximale Ausfallzeiten für die Neukalibrierung auszuhandeln, wenn ein neuer Kartontyp in den SKU-Mix aufgenommen wird – anstatt einen pauschalen Kaufvertrag für die Ausrüstung ohne fortlaufende Leistungsgarantie zu akzeptieren. Eine solche Struktur ist bei Softwarelizenzen üblicher als beim traditionellen Kauf von Investitionsgütern, und Betreiber von Distributionszentren, die es gewohnt sind, Förderband- oder Palettierungshardware direkt zu erwerben, sollten dies eher wie die Bewertung eines Unternehmenssoftwareanbieters mit Hardware-Abhängigkeit behandeln als wie einen einmaligen Gerätekauf.

Ein Softwareunternehmen, das auf hardwareunabhängige KI setzt

Die übergeordnete Strategie von CMES ist für Käufer bemerkenswert, die versuchen, diese Ankündigung in den richtigen Kontext zu setzen: Das Unternehmen positioniert sich weniger als Hersteller von Roboterarmen, sondern vielmehr als Anbieter einer KI-basierten Bildverarbeitungs- und Greifsoftware, die mit Hardware etablierter Roboterarmhersteller kombiniert wird. Sein „Mixed-Case“-System für 2023 lief auf Motoman-Armen von Yaskawa, und das Unternehmen hat separat eine Zusammenarbeit mit Robottiz angekündigt, um gemeinsam humanoide Roboterlösungen zu entwickeln, bei denen die KI-Software von CMES mit der Hardware von Robottiz kombiniert wird. Diese hardwareunabhängige Ausrichtung stellt ein Geschäftsmodell dar, das sich wesentlich von dem eines vertikal integrierten Robotikunternehmens unterscheidet.

Ein Unternehmen, das seine eigenen Roboterarme herstellt und vertreibt, birgt für den Käufer unterschiedliche Risiken und Auswirkungen hinsichtlich der Unterstützung: Die langfristige Tragfähigkeit von CMES und die seines Partnerunternehmens als Roboterarm-Lieferant werden bei jedem Einsatz zu zwei getrennten Abhängigkeiten statt zu einer einzigen.

Für einen 3PL-Anbieter oder Betreiber eines Distributionszentrums stellt diese Struktur nicht unbedingt einen Nachteil dar. Sie kann eine schnellere Integration in die bereits in einer Anlage eingesetzte Roboterhardware bedeuten, da die Differenzierung in der Wahrnehmungs- und Greifsoftware liegt und nicht in einem proprietären Roboterarm, den ein Kunde vollständig übernehmen müsste. Es bedeutet jedoch auch, dass die Zuverlässigkeit des Palettierers für gemischte Kartons in der Praxis ebenso sehr von der Qualität der zugrunde liegenden mechanischen Integration abhängt wie vom eigenen KI-Stack von CMES, und Betreiber sollten ausdrücklich erfragen, welche Roboterarm-Hardware mit dem spezifischen Vorführmodell auf der PACK EXPO kombiniert ist, bevor sie davon ausgehen, dass sich die gleiche Softwareleistung auf eine andere Roboterarm-Plattform in ihrer eigenen Anlage übertragen lässt.

Was nach dem Ende der PACK EXPO zu beachten ist

Ein aussagekräftigeres Signal als die Vorführung in Chicago selbst wird sein, welche namentlich genannten 3PL-Anbieter oder Distributoren in den Wochen nach der PACK EXPO Pilotprojekte oder unterzeichnete Aufträge ankündigen, da das Interesse auf Messen im Bereich der industriellen Automatisierung regelmäßig die tatsächlichen Kaufzusagen übersteigt. Die bisherige Implementierungsbilanz von CMES, einschließlich seines früheren Yaskawa-basierten Mixed-Case-Systems und seiner breiteren Produktpalette für Stückkommissionierung und Depalettierung, deutet darauf hin, dass das Unternehmen bereits echte Kunden im Betrieb hat; ob diese spezifische Weiterentwicklung im Bereich KI-Bildverarbeitung und Greiftechnik das Interesse der US-Fachbesucher innerhalb der nächsten zwei Quartale in unterzeichnete Implementierungsverträge umwandeln kann, ist der Test, der einen echten Produktfortschritt von einer gut getimten Messepräsentation unterscheiden wird.

Im McCormick Place werden an denselben vier Tagen Tausende konkurrierender Aussteller vertreten sein, von etablierten Herstellern von Palettierarmen bis hin zu neueren Marktteilnehmern im Bereich KI-Bildverarbeitung, was bedeutet, dass die Behauptungen von CMES einem direkten Vergleich auf der

auf derselben Ausstellungsfläche, anstatt isoliert beurteilt zu werden. Die teilnehmenden Betreiber sollten diese Nähe bewusst nutzen und beobachten, wie dieselben oder ähnliche Anwendungsfälle nacheinander auf den Systemen mehrerer Anbieter ablaufen, anstatt den Stand von CMES als eigenständigen Datenpunkt zu betrachten, der vom Rest der Messe losgelöst ist.

Dieser Bericht fasst die Berichterstattung von „Robotics 24/7“ vom 16. Oktober 2026 über das geplante Debüt von CMES Robotics auf der PACK EXPO International 2026 zusammen und gleicht diese mit der vom Unternehmen selbst veröffentlichten Produktgeschichte zum angegebenen Veröffentlichungsdatum ab.

Dieser Artikel dient ausschließlich allgemeinen Informationszwecken und stellt keine Anlage-, Beschaffungs-, Rechts- oder technische Beratung dar. Die Zahlen entsprechen den oben aufgeführten Quellen zum angegebenen Stichtag und können sich ohne vorherige Ankündigung ändern.