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Unitree、工場、モデル、およびコンピューティングリソースを1つのリストに統合

『チャイナ・デイリー』が土曜日に報じた木曜日の杭州サミットに関する記事は、株価動向に関する記事というよりは、一連の経緯を把握する上で有用である。ユニツリーは工場、ハードウェア構成モデル、およびコンピューティング・クラスターの名称を挙げたが、別の報道機関はそのリストの一部のみを確認した。

jamie
読了目安6分Posted: 2026年10月24日
Unitree、工場、モデル、およびコンピューティングリソースを1つのリストに統合

この1週間、Unitreeは株価チャートとして話題の的となってきた。杭州から届いたより有益な情報は、経営戦略のリストだ。工場、モデル、コンピューティングを、3つのスローガンとしてではなく、1つの経営課題として扱っている。

『チャイナ・デイリー』が土曜日に報じたところによると、創業者の王興興氏は木曜日に杭州で開催されたパートナー・エコシステム・サミットで、これら3つの優先事項を明らかにした。同氏は、同社が大規模製造を強化し、自社およびパートナーと協力してユニツリーのハードウェアに適したAIモデルを開発し、大規模なコンピューティング・クラスターを構築すると述べた。 新華社浙江支局は金曜日、同じ木曜日の会合について報じる中で、より具体的な研究項目を追加した。王氏はこれを「Physical AI Robot Self-Evolution V1.0」と呼び、まだ予備研究段階にあると述べた。

サミット自体は、中国時間ではすでに2日前に終了している。依然として編集上の枠組みが必要なのは、取り組みの順序である。ヒューマノイドメーカーは、ハードウェアを出荷したり、汎用モデルのライセンス供与を受けたり、他社のクラスターをレンタルしたりすることができる。Unitreeはこれら3つすべてを行う意向であると述べている。これは資本と人材に関する主張であり、製品発表ではない。

王氏はまた、業界が達成すべきベンチマークの数値も提示した。彼にとっての「ChatGPT的瞬間」とは、音声または書面による指示に従い、未知の環境の約80%においてタスクの約80%を完遂できるロボットのことだ。彼は、この業界のブレークスルーが1年から3年以内に実現すると見込んでいる。 読者の皆様は、これを「創業者による予測」として捉え、具体的な提供時期とは見なさないでください。

『チャイナ・デイリー』と新華社は、開催の場やいくつかの運用に関する主張について見解を一致させている。サミットは木曜日に杭州で開催された。 『チャイナ・デイリー』の報道によると、王氏は、絵を描いたり、色を変えたり、筆を洗ったりするロボットを制御する汎用モデルについて説明した。これらの動作のために特別に書かれたプログラムは不要だという。新華社は、モデルが論文を検索し、コードを記述し、シミュレーションで学習し、実環境でテストを行い、自己評価を行い、その結果をフィードバックするというループについて、王氏の発言を引用している。

両メディアとも、Unitreeが年次イベントを立ち上げたことを報じている。

世界中から参加可能な実機AIコンテストが開催され、賞金は数千万人民元規模で、巧みな操作、生産、介護などの分野が対象となっている。『チャイナ・デイリー』紙はまた、5年間で200社以上の提携企業を育成することを目指すプログラムについても報じている。これらのリストはあくまで意向表明であり、公表された規則集ではない。

G1の報道によると、両メディアの記述は完全に一致していない。 『チャイナ・デイリー』紙によると、王氏は2024年5月の発売以来の生産台数を約1万~2万台と見積もっている。新華社通信は、累計生産台数が1万台を超えたと報じている。確認済みの下限値は1万台以上である。上限値については、単一の情報源からの報告にとどまっている。

王氏は『チャイナ・デイリー』に対し、商業サービス分野では、一般家庭や工場よりも早くロボットが導入されると予想していると語った。サービス業務では、担当するタスクの範囲が狭くても、近くに人がいても対応できる。しかし、一般家庭の購入者にはそれが許されない。産業分野の購入者は、塗装のデモンストレーションではなく、稼働時間について尋ねてくるだろう。

北京航空航天大学のロボット工学教授である王天濤氏は、安全性、コスト、メンテナンス、そして多様なタスクへの対応といった課題が依然として解決されていないため、家庭での利用にはさらに時間がかかると述べた。この制約が、1~3年という予測の背景にある。

自己評価ループが、実質的な効果をもたらすほど頻繁に実行できるかどうかは、コンピューティング・クラスター次第である。王氏は『チャイナ・デイリー』に対し、データ、計算能力、チップ容量、エネルギー、鉱物資源が競争の行方を左右すると語った。数千万から数億台のロボットというビジョンは、受注残高とは異なる。

『チャイナ・デイリー』紙は、工業情報化省のデータとして、2026年上半期の人型ロボットの生産台数が4万台を突破し、同省は通年で10万台に達すると見込んでいると報じた。G1の集計は、その全国集計の一部に過ぎない。

以下の3つの点を確認できれば、このサミットでの発言は実績として裏付けられるだろう。第一に、自己進化モデルが、事前研究の段階で公表された評価を残しているかどうか。第二に、パートナープログラムにおいて、企業名、資本、および任務が明記されているかどうか。第三に、コンピューティング・クラスターが契約対象として明記されているかどうか。

処理能力。

それらが実現するまでは、杭州の計画は一連の管理プロセスに過ぎない。つまり、データを収集するのに十分な数のロボットを製造し、そのハードウェアにモデルを適合させ、モデルが自らを評価するための計算リソースの費用を賄う、という流れだ。金曜日の株価の動き(取引時間中の高値は624元)は市場の反応に過ぎない。これは、これら3つの優先事項への資金調達が完了した証拠ではない。

RobotAIGeekは独自取材に基づく分析を公開しています。数値は、2026年10月24日付の『チャイナ・デイリー』および2026年10月23日付の『新華社浙江』が報じた内容に限定されています。創業者の予測については、予測であることが明記されています。

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