DEWALT 與 August Robotics 推出適用於資料中心的車隊級向下鑽孔機器人

DEWALT 與 August Robotics 已正式推出 DALE——一款自主式向下鑽孔機器人，其鑽孔速度最高可達傳統方法的 10 倍，旨在加速資料中心的建設。

2分鐘閱讀Posted: 2026年7月10日

DEWALT 與 August Robotics 推出適用於資料中心的車隊級向下鑽孔機器人

全球人工智慧與雲端運算的蓬勃發展，引發了資料中心建設的前所未有熱潮，使承包商、開發商及超大規模營運商面臨巨大壓力，必須以破紀錄的速度交付設施 [1]。為因應此需求，並在技術勞工持續短缺的背景下，史丹利百得（Stanley Black & Decker）旗下品牌 DEWALT 與總部位於香港的 August Robotics 合作，於 2026 年 7 月 9 日宣布正式推出 DALE™ [2]。兩家公司將 DALE 描述為全球首款具備車隊協作能力、專門進行向下鑽孔的機器人，其設計旨在自動化伺服器機架安裝以及機械、電氣與管線系統（通常簡稱為 MEP 系統）所需的混凝土地板準備工作——這是一項極度耗費人力的工序 [2]。

此次推出之所以備受矚目，在於其鎖定了一個範圍狹窄但高價值的建築工作流程。DALE 並未試圖將整個工地作業自動化，而是專注於資料中心建設中頻繁出現的一項重複性高、對精準度要求嚴苛且體力消耗大的任務。資料中心需要高密度且精確佈置的基礎設施。在安裝伺服器、纜槽、冷卻系統、配電設備及其他技術資產之前，承包商必須在混凝土板上預先鑽出數千個孔洞。每個孔洞單看雖小，但若擴展至超大規模設施，累積的工作量便可能成為進度的主要限制因素。

這項公告也預示了建築機器人領域的一項更廣泛趨勢。該領域正朝著實用型自主化發展，即讓機器人執行可數位化、量化、重複執行並驗證的特定任務。DALE 正符合此模式。它將自主移動、電腦輔助設計檔案匯入、工具驅動、除塵、機隊協調及品質驗證整合為單一系統，專為

商業部署。

資料中心建設的瓶頸

資料中心建設是一個高度專業化且對時間要求極高的領域。其中最關鍵且耗時最長的階段之一，便是混凝土樓板的準備工作。在安裝伺服器機架及佈設機電系統之前，必須在混凝土地板上鑽出數千個精確的孔洞，以固定基礎設施 [3]。傳統上，此過程涉及人工佈局、標記和鑽孔。這項工作不僅體力消耗大、動作重複，且容易發生人為錯誤，特別是在施工團隊必須在廣闊的樓板上重複執行同一動作數千次時。

當前建築業正面臨嚴重的勞動力短缺問題，據估計，僅美國一地就短缺數十萬名熟練工人 [4]。這種短缺在資料中心建設領域尤為嚴重，因為專案業主通常要求緊湊的施工進度，且可能同時有數座大型設施正在開發中。手動鑽鑿數千個孔洞，不僅加劇了勞工的身體負擔，更帶來包括疲勞、重複性勞損以及接觸可吸入結晶矽塵等安全風險。

資料中心專案特別容易受到工序延誤的影響。鑽孔階段看似簡單，但往往是多個關鍵工種的上游工序。若鑽孔及錨栓準備工作延誤，機電工程承包商可能無法如期展開安裝作業。此延誤將連鎖影響機架部署、電力調試、冷卻系統工程、網路安裝，以及設施最終的就緒狀態。在雲端與人工智慧運算能力需求迫切的市場中，每延誤一週都可能帶來重大的商業後果。

此外，鑽孔工程的龐大工作量

現代超大規模資料中心所要求的效率，意味著任何低效情況都可能導致專案嚴重延誤。一個典型的資料中心可能需要鑽出數萬個孔洞，而傳統的手動工作流程可能需要數週才能完成。這會形成瓶頸，延誤後續工種的進度，並最終推遲設施的啟用日期 [3]。問題不僅在於速度，更在於可預測性。開發商和總承包商需要確保鑽孔工程能精準、一致地完成，且不會為後續階段帶來返工問題。

DALE 登場：大規模的自主精準作業

為解決這些挑戰，DEWALT 與 August Robotics 共同開發了 DALE——一款配備工業級 DEWALT 鑽孔機的自主移動機器人 [3]。該系統運用了 August Robotics 在室內定位與自主導航方面的專業技術，這些技術最初是為其用於展覽場地標線的 Lionel 機器人所開發 [3]。透過將此移動平台與 DEWALT 鑽孔技術結合，雙方合作打造出一套系統，旨在將混凝土地面準備工作從手動佈局與鑽孔作業，轉變為數位化執行工作流程。

DALE 透過讀取建築物的 CAD 檔案運作，使其能夠在施工現場自主導航，並精確定位每個鑽孔點 [3]。這種以 CAD 為驅動的工作流程至關重要，因為它將機器人的作業與設計意圖緊密連結。與其依賴工人將數位圖紙轉化為地面上的實體標記，該機器人可直接將設計檔案作為其作業地圖。此舉不僅減少了人工解讀的環節，更將大面積區域內放樣偏移的風險降至最低。

該機器人能達到 99.97% 的定位精度，確保鑽孔位置精準無誤，公差範圍約為 1/8 英吋（3.1 毫米）[3]。

這種精準度使許多工作流程無需再進行手動佈局與標記，從而大幅降低可能導致耗費高昂的返工的錯誤風險。在資料中心環境中，這種精準度至關重要，因為設備密度高且安裝公差可能相當嚴格。孔位定位不當可能會干擾纜線佈線、架高地板系統、支撐結構、錨固方案或機電協調。

採用 DEWALT 鑽孔機在商業層面也至關重要。當核心工作末端執行器來自值得信賴的工地品牌時，營造承包商更傾向採用機器人工具。這台機器人並非僅是附帶實驗性工具的通用移動底座，而是一個專為此目的打造的系統，結合了熟悉的鑽孔硬體、自主移動能力以及數位執行軟體。

機隊能力與連續運作

DALE 的關鍵特點之一在於其機隊運作能力。單一工地可同時部署多台機器人，協同作業以快速完成鑽孔階段 [2]。這種可擴展的運作模式讓承包商能根據專案的規模、複雜度及時程，靈活調整機器人的數量。機隊運作亦改變了自動化的經濟效益。單一機器人雖能提升生產力，但協調運作的機隊則能大幅壓縮整個進度階段。

車隊能力對資料中心尤為重要，因為此類專案往往涉及廣闊且可重複作業的樓層區域。如果一台機器人能夠自主鑽孔特定區域，多台機器人便能將較大的工地劃分為多個區域，並並行完成工作。這與加速倉儲機器人採用速度的運作邏輯相同——在倉儲領域，車隊管理軟體會將任務分配給多台自主移動機器人。在建築業中，作業環境雖不如倉庫那般結構化，但數據

中心樓板為機器人部署提供了較為合適的環境之一，因為其地面面積寬敞、便於進出，且與詳盡的數位平面圖相連結。

為了最大限度地提高運行時間，DALE 配備了快速更換電池，可實現連續運作 [2]。該機器人還具備遠端監控功能，讓操作員能透過集中式儀表板追蹤進度、監控效能並排除問題 [2]。這種持續運作能力在節奏緊湊的資料中心建設環境中是一項關鍵優勢，因為每節省的一小時都能轉化為更低的專案成本和更快的上市時間。

遠端監控同時也支持更高效的人力運作模式。無需指派工人手動執行每項鑽孔作業，受過訓練的操作員只需監督機器人的執行狀況、驗證進度，並在必要時介入。這並非消除對熟練勞工的需求，而是將人力重心轉移至機器人監督、佈局驗證、後勤支援、電池管理、異常處理及品質控制等環節。在勞動力緊缺的產業中，這種轉變極具價值，因為它讓經驗豐富的工人能夠投入更具生產力的工作領域。

整合式安全與品質保證

安全與工地整潔在建築業中至關重要，而 DALE 透過整合式功能來解決這些問題。該機器人配備自動除塵系統，能在源頭捕集矽塵，不僅促進更安全的工作實務，亦協助承包商履行與粉塵暴露相關的法規合規義務 [2]。此功能在資料中心建設中尤為重要，因為粉塵可能干擾敏感設備，並延誤後續安裝階段。

混凝土鑽孔作業會產生懸浮微粒，若未妥善控制，將對工人構成風險。手動

鑽探團隊雖可採用除塵設備、呼吸防護具及其他防護措施，但實際執行情況可能因施工現場及作業條件而異。配備整合式除塵功能的機器人系統，能將粉塵控制納入標準鑽探工作流程之中。隨著承包商致力於減少安全事故、改善施工現場整潔度，並記錄其管控措施，這種一致性將變得愈發重要。

DALE 還整合了由人工智慧增強的品質保證機制 [2]。該機器人會獨立驗證每個鑽孔的深度與精確度，並提供鑽孔過程的數位紀錄。這種可追溯性確保施工符合規定規格，並為專案管理與品質控制提供寶貴數據。透過保持工地整潔且準備就緒，DALE 使機電工程（MEP）工作流程能在鑽孔完成後立即展開，進一步加速施工進度 [2]。

數位紀錄是該系統最具戰略意義的環節之一。建築專案日益倚重數位孿生、建築資訊模型（BIM）以及數據驅動的專案管控。一台既能執行作業又能記錄結果的機器人，在設計、現場執行與驗證之間建立了一個閉環。對於業主和承包商而言，這不僅能減少爭議、支援品質稽核，更能增強對工程已按規範完成的信心。在資料中心等高價值設施中，可追溯的執行數據最終可能與原始生產力提升同樣重要。

經實證的表現：為期一年的試點計畫

在正式商業化推出之前，DALE 與一家全球領先的科技公司合作，進行了一項為期一年的嚴格試點計畫 [2]。該試點的結果顯示了這項技術對資料中心施工時程與經濟效益的潛在影響。

在試行期間，DALE 於

速度比傳統人工方法快達 10 倍 [2]。在 26 個主要資料中心建設階段中，部署這支機器人隊伍共計縮短了 190 週的專案工期 [2]。這些機器人成功鑽出超過 230,000 個孔洞，準確率達 99.97%，證明了該系統在大規模應用下的可靠性與精準度 [2]。

這些數據意義重大，因為它們表明 DALE 已超越實驗室展示或狹義的概念驗證階段。建築機器人在從受控測試過渡到實際工地部署時，往往面臨挑戰。工地環境是動態的，狀況時常變化。障礙物會移動，工期會變動，來自不同工種的工人共處同一空間。在 26 個主要施工階段中成功進行的試點計畫，表明該系統已經歷了那些常對機器人採用構成挑戰的各種變數。

其經濟效益同樣令人信服。根據 DEWALT 的資料，採用 DALE 可將單孔成本從傳統方法的 60 多美元降至約 20 美元 [3]。這項成本降低，加上專案進度的加速，為承包商和開發商提供了強有力的投資報酬率依據。此外，鑽孔流程的自動化在試點前六個月內釋放了 21,000 小時的勞動力，使熟練工人得以專注於更高價值的任務 [3]。

「每孔成本」這項指標特別有用，因為它將機器人的價值轉化為承包商能夠理解的單位。許多建築科技產品雖承諾能提升生產力，但實際採用與否取決於這些效益能否反映在投標報價與工期規劃中。若承包商能根據設計檔案估算所需鑽孔數量、建模模擬機器人的生產力，並將每孔成本與人工成本進行比較，那麼在施工前規劃階段，DALE 系統便更容易被評估。

戰略意義與競爭格局

DALE 的推出標誌著機器人在建築業的應用邁入了一個重要里程碑。儘管該產業過去在採用自動化技術方面，相較於製造業或物流業總是較為遲緩，但嚴峻的勞動力短缺、專案複雜度不斷提升、工期日益緊迫，以及更完善的數位設計工作流程等因素，正共同推動產業朝向任務專用機器人系統轉型。

DEWALT 與 August Robotics 之間的合作在戰略上至關重要。DEWALT 帶來了品牌知名度、客戶關係、工具專業知識，以及與專業建築市場相關的銷售網絡。 August Robotics 則貢獻了自主駕駛技術、室內定位技術、機器人軟體，以及將現場機器人商業化的經驗。透過將 DALE 整合至其 PERFORM AND PROTECT™ 生態系統中，DEWALT 正將自身定位為更廣泛的工地解決方案供應商，而非僅僅是工具供應商 [2]。

在建築機器人的更廣泛背景下，DALE 進軍的市場正日益聚焦於專門化的單一任務機器人。例如 Built Robotics 等公司正在開發適用於土方工程與重型機械的自主解決方案，而其他公司則專注於石膏板收尾、佈局、粉刷、鋼筋綁紮及工地檢查等任務 [5]。其中的共同特徵在於，機器人首先在重複性作業、安全風險、勞動力短缺及數位可量化性相互交匯的任務領域中嶄露頭角。

針對資料中心進行向下鑽孔的特定應用，代表著一個高度針對性且利潤豐厚的利基市場。資料中心屬於資本密集型資產，其所有者通常是精通技術的採購方，且有強烈的動機降低工期風險。他們也傾向於使用詳細的數位模型，這使得基於檔案的機器人執行方式更具實用性。這些條件

使資料中心市場成為 DALE 的強勁早期採用者環境。

然而，DALE 的先發優勢可能不會一帆風順。其他工具製造商、機器人新創公司以及建築自動化企業，很可能都會察覺到這個商機。未來的競爭對手可能會推出替代性的鑽孔平台、結合機器人放樣與鑽孔功能的解決方案，或是能執行多項樓板預備作業的整合式建築機器人系統。DALE 的成功將取決於能否在自主導航、鑽孔可靠性、粉塵管理、機隊協調、操作員體驗，以及與更廣泛的建築管理平台整合等方面維持優勢。

另一項競爭關鍵在於服務模式的設計。承包商可能偏好「機器人即服務」、設備租賃、直接購買或按專案部署等模式。最佳模式將因承包商規模及專案頻率而異。對於持續承建資料中心的總承包商而言，投資專用機器人設備或許是合理的選擇；而專業分包商則可能更傾向於租賃或基於服務的獲取方式。若 DEWALT 能將 DALE 的商業模式與承包商現有的設備採購方式相結合，該公司在建築渠道中的既有地位將成為一項優勢。