Von der Fertigungshalle bis zum Lager: Wie humanoide Roboter zum Einsatz kommen

Der Einsatz humanoider Roboter ist nicht dadurch bewiesen, dass ein Roboter ein Gebäude betritt. Er ist dann bewiesen, wenn ein Käufer eine Aufgabe definieren, diese in den umgebenden Arbeitsablauf einbinden, das Bedienpersonal schulen und messen kann, ob die Aufgabe während einer realen Schicht stabil bleibt. Die frühen offiziellen Fallbeispiele sind daher eher als Betriebsvorlagen nützlich als als Beweis dafür, dass eine ganze Branche den Einsatz in großem Maßstab erreicht hat. Sie weisen auf einen engen, aber praktischen Ausgangspunkt hin: sich wiederholende Handhabungs- und Inspektionsarbeiten in Bereichen, in denen bereits Personal benötigt wird.

Die offiziellen Aufzeichnungen liefern weder eine vergleichbare globale Erfassung kommerzieller humanoider Einsätze nach Branchen noch einen herstellerübergreifenden Produktivitätsvergleich oder eine verlässliche Reihe zu den Gesamtbetriebskosten. Dies ist von Bedeutung, da eine Werbevorführung keine Fragen zur Beschaffung beantworten kann. Die relevanten Belege beziehen sich auf die Aufgabenebene: Was wurde bewegt, geprüft, sortiert oder positioniert; wie lange; in welcher Betriebsumgebung; und in welcher Phase des Einsatzes.

Hauptbranchen

Die am deutlichsten dokumentierten industriellen Anwendungsfälle finden sich in der Automobilfertigung, der Unterhaltungselektronikfertigung sowie in der Lager- und Kontraktlogistik. Dies sind nicht unbedingt die größten Märkte für Humanoide. Es handelt sich vielmehr um die Sektoren, für die qualifizierte offizielle Quellen eine Aufgabe, einen Standort und eine Einsatzphase beschreiben. Diese Unterscheidung sollte dem Käufer als Leitfaden bei der Auswertung der aktuellen Erkenntnisse dienen.

Die Automobilfertigung ist ein naheliegendes Testfeld, da viele Arbeitsabläufe körperlich anspruchsvolle Handhabungsaufgaben mit genau definierten Standorten verbinden. Die BMW Group berichtete, dass ein Humanoid vom Typ „Figure 02“ im Jahr 2025 über einen Zeitraum von zehn Monaten im Werk Spartanburg die Produktion von mehr als 30.000 BMW X3-Fahrzeugen unterstützt habe. Die Aufgabe bestand darin, Blechteile zum Schweißen zu entnehmen und zu positionieren. Dieselbe offizielle Mitteilung

beschreibt ein späteres „Abbildung 03“-Projekt zur logistischen Abfolgeplanung, bei dem der Roboter unsortierte angelieferte Bauteile in einen Transportwagen sortieren soll, bevor diese zum Montagebereich weitergeleitet werden. Für einen Einkäufer aus der Automobilbranche besteht die Erkenntnis nicht darin, dass ein humanoider Roboter die Karosseriewerkstatt ersetzt. Vielmehr geht es darum, dass eine einzelne Handhabungs- oder Abfolgeaufgabe innerhalb eines bestehenden Automatisierungsökosystems erprobt werden kann.

Die Fertigung von Unterhaltungselektronik bietet einen weiteren Ansatzpunkt, da sich die Produktprüfung und die Materialbereitstellung je nach Modellmix ändern können. Die Regierung der Pudong New Area berichtete, dass humanoide AgiBot-Roboter eine achtstündige Schicht an einer Elektronikfertigungslinie in Jiangxi absolvierten, wobei sie Bestückungsarbeiten durchführten, Fehler identifizierten und sich in das Fabriksystem einbunden ließen. Dem Bericht zufolge wurden bei diesem Einsatz etwa 310 Einheiten pro Stunde verarbeitet. Dies ist ein aussagekräftiges Anwendungsbeispiel, da die Aufgabe spezifisch ist und die gemeldete Produktionsleistung begrenzt ist. Es handelt sich nicht um einen allgemeinen Produktivitätsmaßstab für jede Elektronikfertigungslinie.

Lager- und Kontraktlogistikbetriebe stellen einen dritten dokumentierten Einsatzbereich dar. GXO Logistics gab den Live-Einsatz von Digit-Robotern und einer Flottenmanagement-Plattform in einer SPANX-Anlage bekannt. Die angegebene Aufgabe bestand darin, Behälter von kollaborativen Robotern auf Förderbänder zu transportieren. Amazon hat separat beschrieben, wie Digit in seinen Betrieben für das Behälter-Recycling getestet wurde. Beide Fälle untermauern dieselbe betriebliche Logik: Die erste Aufgabe eines humanoiden Roboters im Lager wird eher eine wiederholbare Übergabe zwischen bestehenden Systemen sein als ein offenes Mandat zur Verwaltung einer gesamten Anlage.

Die Tabelle wendet eine eigens entwickelte „Einsatznachweis-Leiter“ an. Sie unterscheidet zwischen einer Aufgabenvorführung, einem Ergebnis aus dem realen Schichtbetrieb, einem in den Arbeitsablauf integrierten Pilotprojekt und einer Aussage zur Skalierbarkeit. Ein Fall schreitet erst dann voran, wenn

Die vorgelegten Nachweise stützen den nächsten Schritt. Das Verfahren dient weder der Einstufung von Robotern noch der Vorhersage von Erträgen oder der Vergleichbarkeit unterschiedlicher Anlagen. Es bietet einem Käufer die Möglichkeit, die fehlenden Nachweise anzufordern, bevor er ein Pilotprojekt ausweitet.

Konkrete Anwendungsbeispiele

Die nützlichsten Anwendungsbeispiele ergeben sich aus den Schnittstellen rund um den Roboter. In der Karosseriewerkstatt von BMW wurde in Abbildung 02 eine Blecheinsetzsequenz für den Schweißvorgang abgewickelt. Das Bauteil, der Standort und der Folgeprozess waren bekannt. Der Käufer kann daher die Genauigkeit, die Taktstabilität, den Zugang zum Arbeitsplatz, die Übergabe an den Schweißprozess sowie das Wiederherstellungsverfahren bei einer fehlgeschlagenen Platzierung bewerten. Die Nachweise zum Einsatz sind gerade deshalb aussagekräftig, weil sie enger gefasst sind als die Behauptung einer allgemeinen Fabrikautonomie.

In der Elektronikfertigungslinie in China umfasste die Arbeitsabfolge die Entnahme vom Förderband, das Einlegen in Testboxen und die Aussortierung fehlerhafter Teile zur Rückholung durch das Personal. Der Regierungsbericht beschreibt abgeschlossene Schichten und gibt Leistungsdaten an, darunter 2.283 Pick-and-Place-Vorgänge. Ein Beschaffungsteam sollte dies als standortspezifische Fallstudie betrachten und den Test anschließend mit eigenen Lichtverhältnissen, Bauteilen, Verpackungen, Umrüsthäufigkeiten, Prüfkriterien und Anforderungen an die Liniengeschwindigkeit nachstellen. Eine gemeldete Erfolgsquote einer einzelnen Linie ist nicht übertragbar, solange diese Betriebsbedingungen nicht vergleichbar gemacht werden.

In der Kontraktlogistik ist der von GXO beschriebene Transport von Behältern ein nützliches Beispiel für eine Brückenaufgabe. Der Roboter soll weder das Lagersystem neu gestalten, noch die Bestandsführung übernehmen oder die umgebenden autonomen mobilen Roboter (AMRs) ersetzen. Er schließt vielmehr eine physische Lücke zwischen zwei Teilen des Arbeitsablaufs. Dieser Ansatz bietet dem Integrationsteam einen überschaubaren Test: die Übergabezone kartieren, die Zustände der Transportbehälter definieren, Ausnahmen behandeln, Zugangsregeln für Mitarbeiter festlegen und messen, ob der Roboter einen Engpass verringert

ohne einen neuen zu erstellen.

Das „Figure 03“-Projekt von BMW ergänzt dies um ein fortgeschritteneres Anwendungsbeispiel: die Sequenzierung. Eingehende Komponenten treffen in größeren Behältern ein, werden entnommen und in einen Transportwagen sortiert und anschließend an eine Sammelstelle weitergeleitet, von wo aus sie zum Montageort transportiert werden. Der angekündigte Anwendungsfall befindet sich noch im Projektstadium und stellt keinen Nachweis für den groß angelegten Betrieb dar. Sein Wert liegt in der Funktion als Entwurfsmuster für Einkäufer, die einen Roboter benötigen, um Ordnung in einen begrenzten Eingangsstrom zu bringen, bevor ein herkömmliches Transportsystem den nächsten Schritt ausführt.

Anwendungsbeispiel aus China

China liefert ein konkretes Beispiel aus der Elektronikfertigung, jedoch keine verifizierte nationale Einsatzzahl. Im April 2026 berichtete die Regierung der Pudong New Area über den Einsatz eines AgiBot an einer Produktionslinie in Jiangxi, der eine achtstündige Durchgangsschicht absolvierte. Die gemeldeten Aufgaben umfassten Bestückungsvorgänge, Fehlererkennung und die Anbindung an das Fabriksystem. Die Quelle verzeichnet 2.283 Arbeitsschritte und etwa 310 Einheiten pro Stunde.

Für einen in China ansässigen Käufer stellt sich die relevante Frage, ob die Fabrik die Bedingungen reproduzieren kann, die das gemeldete Ergebnis ermöglicht haben. Der Due-Diligence-Bericht sollte den Produktmix, die Geometrie der Förderbänder, zulässige Fehlerarten, erwartete menschliche Eingriffe, Wartungsfenster sowie das Verfahren zum Linienwechsel spezifizieren. Außerdem sollte darin zwischen einer beobachteten Demonstration, einem definierten Pilotprojekt und einem wiederkehrenden Produktionsablauf unterschieden werden. Der Regierungsbericht dokumentiert einen einzelnen Fall in einer namentlich genannten Anlage; er belegt nicht, dass das gleiche Ergebnis auf die gesamte Unterhaltungselektronik oder auf verschiedene humanoide Plattformen übertragbar ist.

Der Fall verdeutlicht zudem, warum die Hardware-Ausgestaltung nur ein Teil der Entscheidungsgrundlage ist. Der Wert des Roboters hängt von der Integration in die Produktionslinie, den Qualitätskriterien, der Materialzuführung und der Ausnahmebehandlung ab. Ein Käufer, der

Wer diese Schnittstellen nicht beschreiben kann, sollte nicht mit einer universellen Einführung beginnen. Man sollte mit einem messbaren Vorgang und einer klaren Regel für den Abbruch des Pilotprojekts beginnen.

Beispiel für eine globale Einführung

Außerhalb Chinas stellt der Einsatz von BMW in Spartanburg eine aussagekräftigere globale Referenz dar, da das Unternehmen sowohl die Aufgabe als auch den Betriebsverlauf offenlegt. BMW gibt an, dass „Figure 02“ über einen Zeitraum von zehn Monaten die Produktion von mehr als 30.000 X3-Fahrzeugen unterstützt hat, indem es Blechteile zum Schweißen einlegte. In der Veröffentlichung vom Februar 2026 wird hinzugefügt, dass der Roboter in rund 1.250 Betriebsstunden mehr als 90.000 Komponenten bewegt hat. Diese Zahlen beziehen sich auf den eigenen Pilotversuch von BMW und sollten nicht zur Einstufung anderer Zulieferer oder Werke herangezogen werden.

Die wichtige Erkenntnis ist die stufenweise Einführungsmethode von BMW. Das Unternehmen beschreibt einen Ablauf von der theoretischen Bewertung über die Laborbewertung anhand realer Anwendungsfälle bis hin zu einem Testbetrieb unter Produktionsbedingungen und erst danach einem eigentlichen Pilotprojekt. Es wird zudem darauf hingewiesen, dass die Produktions-IT, die Arbeitssicherheit, das Prozessmanagement und die Fertigungslogistik frühzeitig einbezogen wurden. Dies ist ein besseres Beschaffungsmodell als der Einstieg mit einer breit gefassten Ausschreibung nach einem Allround-Anbieter. Dadurch wird jede Funktion dafür verantwortlich gemacht, die für den Übergang in die nächste Phase erforderlichen Nachweise zu erbringen.

Sich abzeichnende Anwendungsfälle

Die nächsten Anwendungsfälle werden wahrscheinlich weiterhin eng an bestehende industrielle Arbeitsabläufe angelehnt sein. Bei den Arbeiten von BMW in Leipzig werden Anwendungen in der Hochspannungsbatteriemontage und der Komponentenfertigung untersucht, während das Projekt „Spartanburg Figure 03“ auf die logistische Ablaufplanung abzielt. Diese Beispiele stützen eine vorsichtige Schlussfolgerung: Die sich abzeichnende Chance liegt nicht in unbegrenzter Vielseitigkeit, sondern in der Fähigkeit, eine menschenähnliche Maschine zwischen benachbarten Aufgaben zu bewegen, bei denen eine feste Automatisierung

erfordern eine umfassende Neugestaltung.

Auch die Regulierung wird Einfluss darauf haben, welche Anwendungsfälle zuerst umgesetzt werden. Die Maschinenrichtlinie der Europäischen Union gilt ab dem 20. Januar 2027 und befasst sich ausdrücklich mit autonomen mobilen Maschinen, vernetzten Geräten und künstlicher Intelligenz, die Lernverfahren für Sicherheitsfunktionen nutzt. In den Vereinigten Staaten hat die Federal Communications Commission am 28. Juli 2026 ihre „Covered List“ aktualisiert, um bestimmte im Ausland hergestellte fortschrittliche Robotergeräte, einschließlich qualifizierter mobiler Humanoide, einzubeziehen. Neue, unter diese Liste fallende Modelle können im Allgemeinen ohne das entsprechende Genehmigungsverfahren keine Erlaubnis für den Import, die Vermarktung oder den Verkauf erhalten. Diese Vorschriften legen nicht fest, ob ein Roboter eine Aufgabe ausführen kann, sondern bestimmen, ob ein Käufer ein geplantes System rechtmäßig beschaffen, anschließen und warten darf.

Die praktische Beschaffungsstrategie ist daher klar: Beginnen Sie mit einer Aufgabe, die einen bekannten Übergabeprozess, ein messbares Ergebnis und einen begrenzten Fehlermodus aufweist. Ein Roboter, der unter Produktionsbedingungen eine stabile Blechplatzierung, den Transport von Behältern, die Prüfung von Elektronik oder die Reihenfolge von Bauteilen demonstrieren kann, verdient das Recht auf ein größeres Pilotprojekt. Ein Roboter, der dies nicht kann, sollte nicht damit beauftragt werden, das gesamte Lager oder die gesamte Fabrik zu bewältigen. Das nächste Kapitel beim Einsatz humanoider Roboter wird durch wiederholbare Arbeitszellen und Workflow-Schnittstellen geschrieben, nicht durch die Breite einer Demonstration.

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