类人型机器人在中国、韩国和美国迎来规模化发展

全球类人机器人产业已走出研究实验室，进入工厂车间、机场航站楼和医院病房。在中国、韩国和美国，2026年年中接连出现了一系列里程碑事件，标志着一个真正的转折点：大规模部署不再是承诺，而是既定方针。

中国将于12月前投入1万台类人机器人投入使用

北京将具身人工智能视为战略要务。6月10日， 中国工业和信息化部与国有资产监督管理委员会发布了一项全面的联合指令，要求地方政府和国有企业在制造业、物流、零售和医疗保健等领域测试并整合类人机器人——目标是在年底前实现1万台商用机器人投入实际运行。 主管部门要求各地方政府及国有企业在6月底前提交实施方案，11月提交进展报告，并希望在12月前至少有100个经过验证的高价值应用场景投入运行。

推动这一进程背后的资金流速同样令人瞩目。仅在2026年第一季度，中国具身人工智能企业就融资约29亿美元。Unitree Technology获得了42亿元人民币的IPO批准，而Spirit AI的“小莫”人形机器人在宁德时代（CATL）的工厂完成了电池组的最终测试。 政府还正在试点“类人机器人即服务”（Robot-as-a-Service）订阅模式，以降低中型制造企业的准入门槛。该指令的措辞毫不含糊：以演示为导向的机器人时代已经结束——中国希望集成系统能在现实世界中执行实际工作。

韩国打造全球最雄心勃勃的机器人“大脑”

健身房

LG电子正将其位于首尔杨杰区、占地33,000平方米的研发园区改造为业内所称的“类人型数据工厂”——这是韩国首个此类设施。 最早从7月开始，多达300台LG的CLOiD家用类人机器人将在模拟厨房、洗衣房和生产线中不间断地运行，生成训练机器人AI基础模型所需的物理世界数据。 据报道，截至2030年的投资总额将超过4000亿韩元（2.63亿美元），首席执行官柳在哲据称每周都会视察该基地。LG计划于2028年推出商用家用机器人。 英伟达首席执行官黄仁勋另行证实，该公司正与LG在类人机器人电机技术及AI数据中心架构方面展开合作。

“数据，而非硬件，正日益成为类人机器人发展的瓶颈。生成式人工智能可以从互联网上现有的文本和图像中学习，但机器人无法通过抓取数据来获取握住杯子或开门等操作的经验。它必须反复执行这些动作并记录发生的情况。”

——《韩国先驱报》关于LG电子杨杰类人机器人数据工厂的报道，2026年6月12日

Figure AI 实现每小时生产一台机器人——24倍的生产力飞跃

硅谷的Figure AI公司实现了本季度在技术上最令人瞩目的壮举：将其BotQ工厂的产能从每天一台Figure 03机器人提升至每小时一台——在不到120天的时间内，产量提升了24倍。 该公司已交付超过350台第三代机器人，生产了9,000多个独立执行器，并在每台机器人出厂前对其进行80多项功能验证测试。 每周生产线末端的首次通过率超过80%，而电池生产线的首次通过率更是达到了惊人的99.3%。

这里的规模不仅仅是一个

物流领域的胜利——这正是研究的催化剂。不断扩大的车队持续向Figure的人形AI模型Helix输入真实世界的运营数据，从而揭示出实验室模拟中无法察觉的故障模式。 该公司还展示了基于感知条件的全身体控技术：机器人的全身动作会根据实时摄像头输入进行实时调整，而非执行预先编程的动作序列——这正是能够在受控演示中“生存”的机器人与在不可预测的工厂车间中“茁壮成长”的机器人之间的区别。

问：Figure的生产规模如何惠及其AI软件？

答：规模更大的机器人机队能为 Helix 模型的训练生成指数级增长的真实世界数据——比任何实验室模拟都能更快地发现边缘情况下的故障，从而实现更稳健的自主行为。

问：中国的“类人机器人即服务（Robot-as-a-Service）”模式是什么？

A：企业无需直接购买整机，而是通过支付订阅费来获取机器人劳动力，这极大地降低了资本门槛，并加速了部署规模，从而有助于实现中国年底1万台的部署目标。

中国正在通过立法推动大规模部署，韩国正在构建数据基础设施以使机器人真正智能化，而美国则在验证将原型机转化为大规模机队的制造方案。这些并非并行的实验——它们是同一场工业转型的三个支柱，所有指标都表明，这一进程的步伐只会从现在起进一步加快。

新闻来源：

— 《中国力争到2026年底实现1万台类人机器人商业化应用》，《财新全球》，2026年6月10日。（caixinglobal.com）

— “LG将建设韩国的

“首个用于训练机器人的类人型‘数据工厂’”，《韩国先驱报》，2026年6月12日。（koreaherald.com）

— “Figure 03 量产提速”，Figure AI 官方博客，2026年4月29日。（figure.ai）